A Structurally Localized Ensemble Kalman Filtering Approach
Este trabalho apresenta uma nova abordagem de filtro de Kalman por conjunto que elimina a necessidade de técnicas de localização auxiliares ao localizar intrinsicamente a densidade de probabilidade da análise através de uma aproximação variacional bayesiana em marginais independentes, demonstrando desempenho comparável aos métodos tradicionais com localização ajustada em termos de precisão e custo computacional.