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Este artigo apresenta o Autoencoder de Koopman de Tempo Contínuo (CT-KAE) como um modelo substituto leve e estável para previsões oceânicas de longo prazo, demonstrando superioridade sobre baselines autoregressivos ao manter estatísticas de grande escala e crescimento de erro limitado em simulações de 2083 dias, enquanto oferece uma inferência ordens de magnitude mais rápida.
Este artigo apresenta um modelo de caixa dinâmica de código aberto que estima os fluxos globais de enxofre abiótico em planetas terrestres semelhantes à Terra, revelando que, na ausência de vida, os sedimentos marinhos conteriam níveis de sulfato duas ordens de grandeza maiores e de sulfeto quatro ordens de grandeza menores do que na Terra atual devido à falta de metabolismo microbiano.
Este artigo demonstra que a aplicação de perturbações de entrada estruturadas, como ruído de Perlin, em redes neurais gráficas (GNNs) permite gerar previsões probabilísticas de temperatura da superfície do mar bem calibradas e eficientes para a região das Ilhas Canárias, sem a necessidade de custos adicionais de treinamento.
Este estudo demonstra que as correntes oceânicas subsuperficiais de Ganimedes, ao interagirem com o seu campo magnético intrínseco, geram sinais magnéticos detectáveis na superfície (até 9 nT), reforçando a necessidade de órbitas de baixa altitude para a missão Juice.
Este estudo descreve o uso de um fluxo de trabalho de aprendizado profundo para monitorar a crise sísmica de 2025 entre as ilhas de Santorini e Amorgos, aumentando a detecção de terremotos de 4.000 para 80.000 e revelando que a atividade foi impulsionada por fluidos magmáticos ou hidrotermais de alta pressão, incluindo a identificação de um terceiro reservatório magmático profundo.
Este trabalho demonstra que, embora os métodos linearizados e não lineares de Inversão de Forma de Onda Completa (FWI) Bayesiana recuperem com precisão os modelos médios, apenas os métodos não lineares fornecem estimativas de incerteza e propriedades meta-inferidas acuradas, evitando os vieses significativos introduzidos pela linearização da física das ondas.
Esta revisão sistemática analisa a evolução e as aplicações de Redes Adversariais Generativas (GANs) na reconstrução de materiais porosos entre 2017 e 2026, categorizando seis arquiteturas principais e destacando avanços significativos na precisão e volume de reconstrução, ao mesmo tempo em que aponta desafios persistentes em eficiência computacional e continuidade estrutural.
Este artigo apresenta a variância de fase, uma nova métrica de controle de qualidade baseada em estatística circular, que quantifica automaticamente a dispersão de fase local em dados sísmicos terrestres sem necessidade de desenrolamento de fase, permitindo uma avaliação objetiva e independente de modelos para otimizar processamentos como AVO e inversão de onda completa.
O artigo demonstra que, embora a separação entre campos magnéticos internos e externos seja estável em dados globais, ela se torna não única e altamente instável em dados regionais, a menos que se assuma que as fontes externas estejam acima de uma camada livre de fontes, explicando assim as dificuldades intrínsecas desse problema através de uma decomposição de Hardy-Hodge.
Este estudo utiliza experimentos microfluídicos de alta resolução para quantificar como a taxa de fluxo, a temperatura e o estado de fase do CO2 controlam a cinética de cristalização de sal e a eficiência de deslocamento, demonstrando que o transporte convectivo em condições gasosas e supercríticas acelera drasticamente a evaporação e a precipitação de halita em comparação com a fase líquida, fornecendo dados essenciais para prever o bloqueio de permeabilidade em reservatórios de armazenamento geológico.
Este estudo propõe que a diferença observada na abundância de elementos voláteis entre a Terra e a Lua resulta de um fluxo hidrodinâmico no disco proto-lunar, impulsionado pela recombinação de H2, que ejetou seletivamente os voláteis para o espaço interplanetário enquanto a atmosfera terrestre permanecia retida.
Este estudo utiliza modelagem numérica para demonstrar que a convecção no interior da Calota de Gelo da Groenlândia, impulsionada por um gelo mais macio e estável no norte, explica as plumas observadas e sugere que a viscosidade do gelo é significativamente menor do que o assumido, o que reduz o deslizamento basal e pode melhorar as projeções futuras do balanço de massa da calota.
Este estudo demonstra que a liberação de partículas ativas no infravermelho na superfície de Marte pode aquecer o planeta através de retroalimentações radiativo-dinâmicas que promovem a dispersão global dos aerossóis, embora questões sobre aglomeração, deposição e o ciclo da água permaneçam em aberto.
Este estudo apresenta evidências experimentais e teóricas de que a interação entre ondas de superfície e turbulência sub-superficial gera um fluxo médio de Euler que se opõe à deriva de Stokes, redistribuindo o momento verticalmente e alterando significativamente o transporte de materiais na água.
O artigo apresenta o GreenPhase, uma abordagem de aprendizado verde e interpretável baseada em aprendizado de Green que, ao eliminar a retropropagação e utilizar um design feed-forward multi-resolução, alcança desempenho excepcional na detecção e escolha de fases sísmicas com uma redução de 83% nos custos computacionais em comparação aos modelos de última geração.
Este trabalho apresenta um framework de aprendizado de máquina baseado em restrições físicas e programação genética para descobrir automaticamente equações de forma fechada que descrevem curvas de retenção de água multimodais em materiais porosos, superando as limitações dos modelos hidráulicos tradicionais.
O artigo apresenta o SMARL, um método de aprendizado por reforço online que desenvolve fechamentos de submalha estáveis e generalizáveis para simulações de turbulência geofísica, permitindo a previsão precisa de eventos extremos com até cinco ordens de grandeza menos graus de liberdade do que as simulações de alta fidelidade.
Este estudo utiliza microscopia de alta resolução e espectroscopia Raman para confirmar a presença de nanodiamantes e grafite no meteorito carbonáceo Mukundpura, caído no Rajasthan em 2017, cujos altos teores de irídio apoiam a hipótese de que impactos meteoríticos causaram anomalias geológicas e extinções em massa.
Este estudo demonstra que a cobertura de areia super-hidrofóbica reduz significativamente a evaporação da água do solo em regiões áridas, alterando o mecanismo de perda hídrica de um regime controlado pela temperatura superficial para um regime limitado pela difusão, com a espessura da cobertura e a condutividade térmica do solo sendo os fatores determinantes para a eficiência do processo.
Este artigo propõe uma reformulação simplificada e mais intuitiva da função de custo de pontos quentes, incluindo a pré-interpolação de dados de trilhas, para otimizar o código optAPM e melhorar a precisão e confiabilidade das reconstruções de movimentos absolutos das placas tectônicas.