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Este artigo descreve um microrrobô magnético composto por três esferas elásticas que utiliza o colapso histérico reversível induzido por campos magnéticos oscilantes para gerar propulsão não recíproca e controle independente, oferecendo um potencial viável para intervenções médicas minimamente invasivas.
Este estudo apresenta uma abordagem baseada na imagem de interação, adaptada da mecânica quântica, para quantificar o efeito abscopal como um fenômeno estocástico contínuo em modelos pré-clínicos bilaterais, permitindo a avaliação individualizada da resposta imune sistêmica induzida pela radioterapia ultra-fractionada estereotáxica adaptativa personalizada (PULSAR).
Este estudo demonstra a viabilidade de um protocolo de espectroscopia por ressonância magnética multinuclear intercalada a 7T para monitorar simultaneamente, em uma única sessão, a resposta metabólica cerebral à hiperglicemia, observando aumentos significativos tanto nos níveis de glicose+taurina (1H) quanto nas razões de fosfatos de alta energia (31P).
Este artigo propõe uma família leve de adaptadores de decodificador, o Multi-Kernel Gated Adapter (MKGA), que utiliza campos receptivos complementares e mecanismos de portão semântico para mitigar a transferência negativa e melhorar a robustez na segmentação e diagnóstico de nódulos tireoidianos em ultrassonografia sob mudanças de domínio entre centros.
Este artigo relata três estudos de aplicação recentes de uma câmera de raios X baseada no detector SOIPIX INTPIX4NA e em um sistema de leitura de alta velocidade SiTCP-XG, demonstrando sua eficácia em microscopia de zoom, imageamento de contraste de fase e detecção não destrutiva de lítio em baterias em instalações do KEK e J-PARC.
Este trabalho apresenta o projeto, a construção e a avaliação inicial de desempenho do sistema IMAS, um protótipo de PET de campo de visão axial longo (total-body) pioneiro em combinar capacidades de tempo de voo (TOF) e profundidade de interação (DOI), demonstrando resolução espacial inferior a 4 mm, resolução temporal de 560 ps e vantagens clínicas na identificação de tumores em comparação com scanners comerciais.
O artigo propõe um novo framework de super-resolução para MRI baseado em modelos de espaço de estado seletivo híbrido (MHSSM) e MLPs leves, que alcança desempenho superior e detalhe anatômico preservado com eficiência computacional extrema, reduzindo parâmetros em 99,8% e operações em 97,5% em comparação com modelos existentes.
Este artigo, elaborado pelo Grupo de Trabalho sobre Dados Sintéticos da ISMRM, revisa e avalia as práticas atuais, aplicações e considerações sobre o uso de dados sintéticos na Espectroscopia por Ressonância Magnética (MRS) para otimização de aquisição, validação de software, treinamento de aprendizado profundo e melhoria da reprodutibilidade.
Este estudo demonstra que a radioterapia com feixes de fótons de baixa energia (2,5 MV) e distância estendida, combinada com configurações verticais, produz penumbras ultra-nítidas e doses superficiais reduzidas, superando a precisão espacial e a conformidade do tratamento das técnicas padrão de 6 MV e oferecendo uma alternativa viável ao FLASH para fontes de alto fluxo.
Este artigo apresenta a extensão do toolkit de simulação Monte Carlo acelerado por GPU, gPET, para suportar geometrias de detectores multicamadas, permitindo a modelagem eficiente de sistemas PET com codificação de profundidade de interação (DOI) e demonstrando, através de validações NEMA, que configurações de duas camadas melhoram significativamente a resolução espacial sem comprometer a sensibilidade ou o tempo de execução.
Este artigo propõe um método de super-resolução iterativa para interferometria de raios X sem grade analisadora, permitindo a reconstrução robusta de imagens multimodais com menor dose de radiação e em detectores que não atendem ao critério de Nyquist, superando as limitações das técnicas tradicionais.
Este artigo apresenta um algoritmo de recuperação de imagem que utiliza múltiplos harmônicos e regularização de variação total para estimar posições reais de etapas de fase e eliminar artefatos de Moiré em imagens de interferometria de raios X, demonstrando sua eficácia em diversos amostras e configurações de interferômetro.
O artigo apresenta o GOUHFI 2.0, uma nova ferramenta de aprendizado profundo que supera as limitações de softwares padrão para realizar segmentação cerebral, parcellação cortical e volumetria robustas em imagens de Ressonância Magnética de Ultra-Alto Campo (UHF-MRI), oferecendo resultados precisos independentemente de contraste, resolução ou população.
Este estudo relata as primeiras irradiações in-air de amostras biológicas com elétrons acelerados por laser a 20-40 MeV, demonstrando resultados promissores de proteção de tecidos normais e eficácia antitumoral em modelos pré-clínicos, o que representa um marco importante para a tradução clínica de aceleradores laser-plasma.
Este artigo demonstra que a esparsidade intrínseca do manifold de extinção óptica, revelada pela Transformada Cosseno Discreta (DCT), permite a reconstrução universal de propriedades de materiais com uma redução de 51% a 94% na complexidade de hardware, superando o limite de Nyquist tradicional para sensoriamento em regimes de espalhamento Mie.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema portátil e sem fio de Tomografia por Impedância Elétrica (EIT) baseado em cinco unidades AD5933 paralelas, capaz de realizar imageamento em tempo real da respiração pulmonar com alta precisão, baixo custo e excelente relação sinal-ruído.
Este artigo propõe e valida um novo indicador de alerta precoce, o "dominant eigenvalue extracted from autocorrelation" (DE-AC), que estima o autovalor dominante a partir da função de autocorrelação para prever com maior precisão e sensibilidade o início de bifurcações de duplicação de período e arritmias cardíacas, superando métodos tradicionais como variância e autocorrelação de atraso-1.
Este estudo desenvolveu e validou um pipeline de imagem por ultrassom de ultra-alta frequência com compensação de movimento e subtração interquadro para quantificar eficazmente o fluxo microvascular e a resposta terapêutica em modelos de xenograft de carcinoma de células renais em membranas corioalantoicas de aves.
Este estudo propõe e valida um modelo de fluxo condicional que gera imagens sintéticas de CT de alta qualidade a partir de CBCTs, reduzindo significativamente artefatos e melhorando a precisão das unidades Hounsfield para aplicações em radioterapia guiada por imagem.
Este estudo de viabilidade demonstra que a avaliação probabilística esparsa (SPE) integrada a um sistema de planejamento clínico oferece uma precisão suficiente para a avaliação de incertezas em pacientes com câncer de cabeça e pescoço tratados com IMPT, mantendo tempos de cálculo clinicamente aceitáveis.