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Este artigo apresenta um modelo matemático estendido que integra a dinâmica das subpopulações de células T CAR CD4+ e CD8+ com a regulação do antígeno tumoral, demonstrando como a combinação de simulações mecanicistas e redes neurais pode melhorar a previsão de resultados terapêuticos e elucidar a variabilidade entre pacientes sob incerteza paramétrica.
Esta primeira parte de uma revisão de dois volumes examina modelos fenomenológicos e microscópicos para descrever como as taxas biológicas respondem à temperatura, abordando desde curvas de desempenho térmico até definições operacionais de limites e ótimos térmicos, enquanto prepara o terreno para a segunda parte, que explorará como essas respostas emergem da interação de múltiplas reações subjacentes.
O estudo demonstra que a incorporação de prios biológicos orientados por saliência de gradiente no framework VFL REEF estabiliza significativamente a aprendizagem federada vertical em cenários de extrema escassez de dados de multi-ômicas de corais, superando métodos genéricos e de última geração em robustez e interpretabilidade.
Este estudo apresenta uma abordagem baseada na imagem de interação, adaptada da mecânica quântica, para quantificar o efeito abscopal como um fenômeno estocástico contínuo em modelos pré-clínicos bilaterais, permitindo a avaliação individualizada da resposta imune sistêmica induzida pela radioterapia ultra-fractionada estereotáxica adaptativa personalizada (PULSAR).
Este artigo apresenta um framework baseado em filtragem para analisar como a adição de táxons melhora a inferência filodinâmica, decompondo a redução da variância esperada em componentes de aprendizado, incompatibilidade e covariância, e demonstrando que existe uma lacuna fundamental e irreduzível entre o que um oráculo com conhecimento do estado latente pode aprender e o que um analista pode inferir apenas a partir de dados sequenciais.
Este estudo demonstra que a progressão radiológica da fibroelastose pleuroparenquimatosa (PPFE) em programas de rastreio de cancro do pulmão está independentemente associada ao aumento da mortalidade e a desfechos clínicos adversos, sugerindo que a sua avaliação quantitativa pode servir como um biomarcador relevante para identificar indivíduos com maior risco respiratório.
Este artigo demonstra que, para conjuntos de árvores filogenéticas com pouca estrutura comum, o número de reticulações necessárias para exibi-las em uma rede permanece próximo do limite trivial, aproximando-se do limite superior conhecido para exibir todas as árvores possíveis.
O artigo propõe um novo método de dupla projeção baseado em autoencoders variacionais dinâmicos para reconstruir sistemas dinâmicos a partir de dados observados, permitindo a estimação simultânea de trajetórias de estado e séries temporais de ruído, o que facilita a evolução multietapa e a aprendizagem de modelos com espaço de estado de baixa dimensão, sendo validado em diversos problemas de benchmark e comparado a modelos determinísticos.
O artigo apresenta o RadDiff, um novo método de difusão denoising aumentada por recuperação que supera os métodos existentes no dobramento inverso de proteínas ao integrar conhecimento atualizado de bancos de dados externos, alcançando taxas de recuperação de sequência superiores e maior eficiência.
Este estudo apresenta uma metodologia robusta para a reconstrução volumétrica tridimensional e caracterização morfológica de grãos de pólen nativos do Chile, utilizando microscopia holográfica digital sem lentes para obter mapas de índice de refração de alta fidelidade e parâmetros biofísicos precisos, oferecendo uma alternativa escalável para a melissopalinologia automatizada e preenchendo lacunas de dados geográficos em hotspots de biodiversidade sul-americanos.
Este estudo demonstra que ondas evanescentes geradas por reflexão interna total podem ser utilizadas como uma ferramenta não invasiva para detectar alterações na mobilidade de eritrócitos induzidas por variações na concentração de glicose, observando-se uma redução significativa na velocidade média das células em ambientes com maior teor de glicose.
O artigo apresenta o CryoNet.Refine, um modelo de difusão de um único passo baseado em aprendizado profundo que automatiza e acelera o refinamento de modelos estrutuais de macromoléculas contra mapas de densidade de criomicroscopia eletrônica, superando em velocidade e qualidade as ferramentas tradicionais como o Phenix.real_space_refine.
O artigo apresenta o HarmonyCell, um framework de agente autônomo que resolve as heterogeneidades semântica e estatística em estudos de perturbação de células únicas, unificando metadados via LLM e otimizando arquiteturas de modelos com busca em árvore Monte Carlo para superar deslocamentos de distribuição sem necessidade de engenharia específica por conjunto de dados.
Este artigo propõe um novo framework de aprendizado de representação consciente da topologia, que utiliza modelos fundamentais específicos de domínio, tokenização de grafos e aprendizado por contraste com distilação de conhecimento para superar as limitações atuais e realizar previsões de interação zero-shot em Redes Biológicas Multiplex.
O artigo apresenta o ViroGym, um benchmark abrangente que avalia modelos de linguagem proteica em proteínas virais utilizando dados de variação profunda e tarefas de neutralização para orientar a seleção racional de antígenos e a previsão de mutações dominantes.
O artigo propõe um mecanismo biologicamente plausível de reorientação desencadeada por minoria que, ao permitir que agentes sigam vizinhos fortemente desviantes em vez da maioria, gera cascatas macroscópicas e melhora significativamente a capacidade de resposta coletiva em enxames, mantendo a coesão do grupo.
Este artigo demonstra que a simetria espacial atua como um princípio organizador emergente para a eficiência na locomoção em fluidos viscosos, revelando que golpes simétricos e anti-simétricos são hidrodinamicamente equivalentes e ótimos, o que explica a prevalência desses padrões na natureza como uma consequência de princípios físicos e não apenas de restrições biológicas.
Este estudo desenvolve um modelo quantitativo baseado em dados para avaliar o risco de transmissão do vírus da gripe aviária altamente patogênica (H5N1) de aves selvagens para o gado na Dinamarca, identificando períodos e áreas geográficas de maior risco para orientar a vigilância e a preparação do país.
Este estudo utiliza dados de monitoramento de longo prazo de três reservatórios no sul da China para desenvolver um modelo hidroecológico dinâmico que quantifica como o nitrogênio total e a temperatura da água interagem sinergicamente para impulsionar o crescimento de clorofila-a, revelando que o nitrogênio é o fator limitante mais influente nesses ecossistemas subtropicais.
Este estudo utiliza simulações de rastreamento de raios em um modelo tridimensional do olho humano para determinar que a apresentação de estímulos de poucos fótons sob um ângulo inferior de 12,6 graus em relação ao eixo visual otimiza a estimulação da região mais sensível da retina, estabelecendo também os requisitos de precisão angular e translacional necessários para tais experimentos.