q-fin.EC artigos | Gist.Science

Adaptive Robust Optimization for European Electricity System Planning Considering Regional Dunkelflaute Events

Este estudo demonstra que a integração de eventos extremos de escassez renovável regional, como a "Dunkelflaute", no planejamento de longo prazo da rede elétrica europeia revela que os custos do sistema aumentam de forma não linear com a extensão geográfica desses eventos, exigindo investimentos coordenados em infraestrutura transfronteiriça e tecnologias de armazenamento de longa duração para garantir a resiliência do sistema.

Maximilian Bernecker, Smaranda Sgarciu, Xiaoming Kan, Mehrnaz Anvari, Iegor Riepin, Felix MüsgensWed, 11 Ma📈 econ

The Data-Dollars Tradeoff: Privacy Harms vs. Economic Risk in Personalized AI Adoption

Este estudo experimental demonstra que a ambiguidade sobre vazamentos de dados, e não apenas o risco conhecido, é o principal fator que leva os usuários a evitar a adoção de IA personalizada, evidenciando uma forte demanda por instituições de transparência.

Alexander Erlei, Tahir Abbas, Kilian Bizer, Ujwal GadirajuWed, 11 Ma📈 econ

LLM-Agent Interactions on Markets with Information Asymmetries

Este estudo demonstra que, em mercados de bens de credibilidade com assimetria de informação, agentes de IA baseados em LLMs exigem mecanismos de alinhamento de preferências sociais e estruturas institucionais distintas das humanas para garantir eficiência, pois, embora apresentem maior participação de consumidores e preços mais baixos, tendem a manter fraudes enraizadas e falhar na cooperação sem incentivos explícitos de altruísmo ou responsabilidade.

Alexander Erlei, Lukas MeubWed, 11 Ma💰 q-fin

A Survey of Reinforcement Learning For Economics

Esta pesquisa apresenta uma revisão dos métodos de aprendizado por reforço para economistas, demonstrando como eles superam as limitações de dimensionalidade da programação dinâmica clássica em modelos complexos, ao mesmo tempo que alertam para suas vulnerabilidades práticas e dependência de simuladores precisos.

Pranjal RawatWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Conscription and its exemption in 19th Century Japan: Incentivized family head in educational market

Utilizando dados individuais do Keio Gijuku, o estudo demonstra que, no Japão do século XIX, as isenções do serviço militar incentivaram o aumento quantitativo da frequência escolar dos chefes de família, mas não resultaram em melhorias qualitativas no desempenho acadêmico.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

How bad is time variability for users in mobility services?

Este artigo desenvolve um quadro teórico baseado na utilidade esperada para estabelecer limites superiores ao custo da variabilidade temporal em serviços de mobilidade, demonstrando que, para processos de Poisson, o custo total de um serviço estocástico é no máximo 1,5 vezes o de um serviço determinístico, oferecendo assim um benchmark essencial para a tomada de decisões estratégicas e o design de serviços.

Zhaoqi Zang, David Z. W. Wang, Xiangdong Xu, Shaojun LiuWed, 11 Ma📈 econ

Has the COVID-19 Pandemic Altered the Traditional View about Women's Active Work?

Este estudo, utilizando dados de painel individuais de 2016 a 2024, conclui que a pandemia de COVID-19 alterou a visão tradicional sobre o trabalho ativo das mulheres, resultando em uma maior probabilidade de opiniões positivas tanto entre homens quanto entre mulheres após a crise, com uma inversão significativa na perspectiva de gênero e mudanças favoráveis entre pessoas mais velhas e homens casados.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeWed, 11 Ma💰 q-fin

Perceptions and worldviews of Transgender individuals

Este estudo, baseado em um painel de dados com mais de 19.000 observações, revela que indivíduos transgênero apresentam menor bem-estar subjetivo e saúde, maior desconfiança interpessoal e menor autonomia nas decisões de carreira em comparação com não transgêneros, além de mostrarem menor adesão a visões progressistas sobre questões de gênero e empoderamento feminino.

Eiji YamamuraWed, 11 Ma💰 q-fin

The Illusion of Collusion

O estudo demonstra que agentes de aprendizado por reforço sem contexto podem desenvolver uma "colusão ingênua" em jogos repetidos, onde a emergência desse comportamento anticompetitivo depende criticamente da sincronia das ações e do tipo de política de exploração utilizada, variando de impossível em algoritmos persistentemente aleatórios a inevitável em algoritmos determinísticos.

Connor Douglas, Foster Provost, Arun SundararajanTue, 10 Ma💻 cs

Think, Speak, Decide: Language-Augmented Multi-Agent Reinforcement Learning for Economic Decision-Making

O artigo apresenta o LAMP, um quadro de aprendizagem por reforço multiagente que integra raciocínio linguístico num pipeline "Pensar-Falar-Decidir" para otimizar a tomada de decisões económicas, superando significativamente as abordagens tradicionais em retorno, robustez e interpretabilidade.

Heyang Ma, Qirui Mi, Qipeng Yang, Zijun Fan, Bo Li, Haifeng ZhangTue, 10 Ma💻 cs

HLER: Human-in-the-Loop Economic Research via Multi-Agent Pipelines for Empirical Discovery

O artigo apresenta o HLER, uma arquitetura de agentes múltiplos que automatiza a pesquisa econômica empírica ao integrar supervisão humana e geração de hipóteses orientada por dados, resultando em uma taxa de viabilidade de 87% e custos reduzidos na produção de manuscritos completos.

Chen Zhu, Xiaolu WangTue, 10 Ma💻 cs

Designing probabilistic AI monsoon forecasts to inform agricultural decision-making

Este artigo apresenta um sistema de previsão de monções baseado em inteligência artificial e inferência bayesiana, desenvolvido sob uma estrutura de teoria da decisão para atender às necessidades heterogêneas dos agricultores, o que resultou na entrega operacional de previsões personalizadas a 38 milhões de agricultores na Índia em 2025.

Colin Aitken, Rajat Masiwal, Adam Marchakitus, Katherine Kowal, Mayank Gupta, Tyler Yang, Amir Jina, Pedram Hassanzadeh, William R. Boos, Michael KremerTue, 10 Ma🤖 cs.LG

The coordination gap in frontier AI safety policies

O artigo argumenta que as políticas de segurança da IA de fronteira negligenciam a capacidade institucional de coordenar respostas quando a prevenção falha, propondo a adoção de mecanismos como pré-comprometimento e protocolos compartilhados, inspirados em regimes de segurança nuclear e preparação para pandemias, para preencher essa lacuna estrutural.

Isaak MengeshaThu, 12 Ma📈 econ

Towards macroeconomic analysis without microfoundations: measuring the entropy of simulated exchange economies

O artigo demonstra, por meio de simulações computacionais, a viabilidade de medir empiricamente a entropia em economias de troca simuladas sem depender de microfundamentos, validando a Teoria Macroeconômica Térmica ao confirmar que a entropia atua como uma função de estado côncava e independente do caminho, permitindo a derivação de preços e outras variáveis macroeconômicas.

Yihang Luo, Robert S. MacKay, Nick ChaterThu, 12 Ma💰 q-fin

A Semi-Structural Model with Household Debt for Israel

Este artigo propõe um modelo DSGE semi-estrutural para a economia israelense que incorpora atritos financeiros no setor de crédito das famílias, demonstrando que a reação da política monetária aos spreads de crédito e o uso de políticas macroprudenciais para mitigar o endividamento excessivo são essenciais para estabilizar a inflação, a atividade real e prevenir crises de desalavancagem.

Alex Ilek, Nimrod CohenThu, 12 Ma📈 econ

Algorithmic Collusion by Large Language Models

Este estudo demonstra que agentes de precificação baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) alcançam autonomamente preços e lucros supracompetitivos em cenários de oligopólio, sendo essa tendência sensível a variações sutis nos prompts e representando desafios significativos para a futura regulação de agentes de precificação por IA.

Sara Fish, Yannai A. Gonczarowski, Ran I. ShorrerMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Identifying the post-pandemic determinants of low performing students in Latin America through Interpretable Machine Learning methods

Utilizando dados do PISA 2022 e métodos de aprendizado de máquina interpretáveis, este estudo identifica que fatores como repetência escolar, pobreza, falta de dispositivos digitais, trabalho remunerado e deficiências no ambiente escolar são os principais determinantes do baixo desempenho dos estudantes na América Latina no período pós-pandemia.

Marcos DelpratoMon, 09 Ma💰 q-fin

Nonlinear Fiscal Transitions and the Dynamics of Public Expenditure Reform

Este artigo desenvolve um modelo teórico não linear que analisa a dinâmica de reformas fiscais no Uruguai, demonstrando que os custos de ajuste e atritos institucionais geram uma trajetória de gastos públicos em forma de "J", onde o dispêndio total aumenta inicialmente antes de convergir para uma alocação mais eficiente no longo prazo.

Diego VallarinoMon, 09 Ma💰 q-fin

The Widening Gap in Tax Attitudes: Role of Government Trust in the post COVID-19 period

Este estudo, baseado em dados japoneses, revela que a pandemia de COVID-19 transformou o apoio à redistribuição de renda de uma norma social incondicional para um altruísmo condicional dependente da confiança nas instituições, especialmente entre os indivíduos de alta renda, criando uma lacuna que indica que o contrato social pós-crise agora se sustenta mais na confiança governamental do que em normas estáveis.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin

Preference for redistribution and institutional trust: Comparison before and after COVID-19

Utilizando dados de painel individual do Japão (2016-2024), este estudo revela que a pandemia de COVID-19 reduziu a preferência por redistribuição de renda entre os grupos de alta renda, um efeito que foi mitigado pela maior confiança no governo, mas não influenciado pela confiança generalizada ou reciprocidade.

Eiji Yamamura, Fumio OhtakeMon, 09 Ma💰 q-fin