Fanar-Sadiq: A Multi-Agent Architecture for Grounded Islamic QA

O artigo apresenta o Fanar-Sadiq, um assistente islâmico bilíngue baseado em arquitetura multiagente que supera as limitações de alucinação dos modelos de linguagem ao rotear consultas para módulos especializados, oferecendo respostas fundamentadas em textos canônicos, citações verificadas e calculadoras determinísticas para questões jurídicas e financeiras islâmicas.

O essencial

Imagine que você tem um assistente pessoal muito inteligente, capaz de conversar sobre qualquer coisa. Mas, quando você pergunta algo sobre religião, especialmente sobre o Islã, esse assistente precisa ser extremamente cuidadoso. Ele não pode inventar versos do Alcorão, não pode errar cálculos de herança e não pode dar conselhos jurídicos sem citar a fonte correta. Se ele errar, pode confundir ou até prejudicar a pessoa.

O artigo "Fanar-Sadiq" apresenta uma solução para isso: um novo tipo de assistente de IA chamado Fanar-Sadiq.

Aqui está a explicação simples, usando analogias do dia a dia:

1. O Problema: O "Cantor de Ópera" vs. O "Mestre de Cerimônias"

A maioria das IAs atuais funciona como um cantor de ópera talentoso. Elas conseguem cantar (falar) muito bem e de forma fluente, mas se a partitura (o conhecimento real) estiver errada, elas continuam cantando a nota errada com confiança. No contexto religioso, isso é perigoso. Se a IA inventar um versículo ou calcular mal o valor do Zakat (esmola obrigatória), o resultado é um erro grave.

O Fanar-Sadiq não é um cantor de ópera; ele é um Mestre de Cerimônias (ou um gerente de hotel de luxo).

2. A Solução: Uma Equipe de Especialistas (Arquitetura Multi-Agente)

Em vez de tentar fazer tudo sozinho, o Fanar-Sadiq funciona como um recepcionista experiente em um grande hotel. Quando um hóspede (você) chega com uma pergunta, o recepcionista não tenta resolver tudo ele mesmo. Ele olha para o pedido e o encaminha para o especialista certo:

• Se você quer saber a hora da oração: O recepcionista chama o Engenheiro de Astronomia. Ele não "adivinha" a hora; ele usa uma calculadora matemática precisa baseada na sua localização e nas regras do céu.
• Se você quer calcular herança ou esmolas: O recepcionista chama o Contador Jurídico. Ele não usa "intuição"; ele usa uma calculadora rígida que segue regras matemáticas e leis específicas para garantir que o dinheiro seja dividido exatamente como a lei exige.
• Se você quer um versículo específico do Alcorão: O recepcionista chama o Arquivista. Ele vai direto ao livro original, copia o texto palavra por palavra e garante que não haja erros de digitação ou invenção.
• Se você tem uma dúvida complexa sobre leis religiosas (Fatwa): O recepcionista chama o Jurista. Ele pesquisa em milhares de livros antigos, encontra as fontes exatas e monta a resposta citando cada página, como um advogado preparando um caso.

3. A Magia: O "Roteiro" Inteligente

A grande inovação do Fanar-Sadiq é o classificador de intenções. É como se o recepcionista tivesse um radar que entende exatamente o que você quer antes de falar com qualquer especialista.

• Se você pergunta "Qual a regra sobre música?", ele sabe que precisa de um Jurista.
• Se você pergunta "Quanto é 2% de 1000 reais?", ele sabe que precisa de uma Calculadora.
• Se você pergunta "O que diz o versículo 2:255?", ele sabe que precisa de um Arquivista.

Isso evita que a IA tente "inventar" uma resposta quando deveria apenas buscar um fato ou usar uma fórmula matemática.

4. Por que isso é importante?

No mundo real, as pessoas usam o Fanar-Sadiq para coisas sérias:

• Calcular quanto devem doar de caridade.
• Saber como dividir a herança de um pai falecido entre a esposa e os filhos.
• Descobrir a direção para a Meca (Qibla) em qualquer lugar do mundo.
• Ler versos do Alcorão sem medo de que a IA tenha "alucinado" (inventado) o texto.

O sistema foi testado e mostrou que, ao usar essa equipe de especialistas em vez de um único "robô conversador", as respostas são mais precisas, mais seguras e mais confiáveis.

Resumo em uma frase

O Fanar-Sadiq é como ter um gerente de equipe que sabe exatamente qual especialista chamar para cada pergunta, garantindo que, quando se trata de fé e leis religiosas, a resposta seja sempre baseada em fatos reais, cálculos exatos e fontes confiáveis, e não em invenções.

Hoje, esse sistema já está disponível e foi usado quase 2 milhões de vezes em menos de um ano, ajudando pessoas de todo o mundo a encontrar respostas religiosas com segurança.

Resumo técnico

Resumo Técnico: Fanar-Sadiq

1. O Problema

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) demonstram capacidade de responder a consultas de conhecimento religioso com fluência, mas sofrem de limitações críticas em contextos islâmicos:

• Alucinações e Atribuição Falsa: LLMs tendem a inventar versos do Alcorão, atribuir erroneamente Hadiths (ditos do Profeta) ou apresentar posições jurisprudenciais (fiqh) sem mencionar as condições ou divergências acadêmicas.
• Inadequação do Pipeline Único: A abordagem padrão de "Recuperar-Depois-Gerar" (RAG) é insuficiente para a diversidade de consultas islâmicas. Algumas exigem busca exata de texto (citação literal), outras requerem cálculos aritméticos estritos e invariantes legais (como Zakat e herança), e outras necessitam de raciocínio jurisprudencial complexo.
• Risco de Impacto: Erros em respostas religiosas podem levar a mal-entendidos doutrinários graves, exigindo sistemas que não apenas respondam corretamente, mas também forneçam fundamentação transparente, citações estáveis e tratamento explícito de casos de discordância acadêmica.

2. Metodologia: Arquitetura Multi-Agente

O Fanar-Sadiq é um assistente bilíngue (Árabe/Inglês) baseado em uma arquitetura de agentes que roteia consultas para módulos especializados, em vez de forçar todas as perguntas através de um único pipeline. O sistema opera em três etapas principais:

A. Classificador Híbrido de Consultas (Entrada)

• Um classificador híbrido (LLM + fallback baseado em protótipos) analisa a intenção da consulta e a roteia para o módulo adequado.
• 9 Classes de Intenção Definidas:
  1. Decisões de Fiqh (jurisprudência).
  2. Recuperação do Alcorão.
  3. Conhecimento Islâmico Geral.
  4. Saudações/Casual.
  5. Cálculo de Zakat (esmola).
  6. Cálculo de Herança (Faraid).
  7. Busca de Du'a (orações).
  8. Calendário Islâmico.
  9. Horários de Oração e Qibla.
• O classificador alcança 90,1% de precisão em um conjunto de dados anotado de 700 consultas reais.

B. Módulos Especializados (Execução)
O sistema divide as tarefas em três categorias de execução:

1. Ferramentas Determinísticas (Cálculo e Lógica):

   • Calculadora de Zakat: Executa regras jurídicas estritas baseadas em preços de metais preciosos, dívidas e tipos de ativos, garantindo precisão aritmética.
   • Calculadora de Herança: Um módulo determinístico sunita que distribui o patrimônio respeitando as regras do Alcorão e Hadith. Crucialmente, lida com casos disputados (madhhab-sensitive) retornando resultados paralelos (ex: visão Hanafi vs. Jumhur) em vez de uma única regra colapsada.
   • Ferramentas de Calendário e Oração: Realizam conversões de datas (Hijri/Gregoriano) e cálculos astronômicos para horários de oração e direção da Qibla usando coordenadas geográficas e bibliotecas especializadas.

2. Recuperação de Texto e Citações (Grounding):

   • Recuperação do Alcorão: Um módulo dedicado para busca de versos exatos. Suporta formatos numéricos, nomes de Surahs e busca fuzzy. Utiliza um banco de dados SQLite para garantir a recuperação verbatim (cópia literal) do texto, evitando parafraseamento.
   • Recuperação de Du'a: Busca determinística em fontes curadas para evitar alucinações em orações.
   • NL2SQL para Estatísticas: Para consultas sobre contagem de versos ou metadados, o sistema traduz a linguagem natural para SQL e executa sobre o banco de dados estruturado do Alcorão, garantindo precisão numérica.

3. Raciocínio Jurisprudencial (Fiqh):

   • Utiliza um agente de raciocínio com recuperação aumentada (RAG) sobre um corpus de 500.000+ documentos (Alcorão, Hadith, textos clássicos de fiqh, fatwas).
   • O agente é instruído a separar a decisão da evidência, atribuir tags de citação determinísticas (ex: [CITE:N]) e normalizar as fontes.

C. Montagem da Resposta e Verificação

• Um "Montador de Resposta" agrega os resultados, adiciona um bloco de referências com URLs e citações normalizadas, e registra rastros de execução (traces) para auditoria e depuração.

3. Principais Contribuições

• Arquitetura Multi-Agente Roteada: Propõe um sistema que vai além do RAG estático, selecionando dinamicamente entre ferramentas de cálculo, busca exata e geração baseada em evidências.
• Mecanismos de Verificação e Rastreabilidade: Implementa normalização de citações e verificação pós-geração para reduzir alucinações em textos sagrados.
• Suporte a Divergências Acadêmicas: O sistema é capaz de apresentar múltiplas opiniões jurídicas (ex: em casos de herança disputada) em vez de forçar uma única resposta, refletindo a complexidade do Fiqh.
• Avaliação Abrangente: Avaliação end-to-end em múltiplos benchmarks públicos, cobrindo tanto QA generativa quanto raciocínio legal restrito.

4. Resultados e Desempenho

O sistema foi avaliado em cinco benchmarks públicos, comparado com modelos proprietários (GPT-4.1, GPT-5, Gemini-3) e modelos open-source (ALLaM, Fanar-2).

• Desempenho Geral: O Fanar-Sadiq alcançou uma média de 76,5% de precisão, superando os modelos open-source (ALLaM: 45,9%; Fanar-2: 62,4%) e competindo com modelos proprietários de ponta (Gemini-3-Pro: 79,6%; GPT-5: 77,1%).
• QA Generativa Crítica:
  • No IslamicFaithQA (focado em alucinações), alcançou 65,4%, superando o melhor baseline proprietário (56,6%).
  • No FatwaQA, alcançou 65,1%, rastreando de perto o Gemini-3-Pro (67,0%).
• Tarefas de Cálculo e MCQ:
  • Desempenhou bem em conhecimento cultural islâmico (PalmX: 85,5%) e alinhamento ético (IslamTrust: 94,2%).
  • No QIAS (raciocínio de herança), alcançou 72,2%. O artigo nota que a dificuldade reside na mapeamento de resultados computacionais determinísticos para opções discretas de múltipla escolha, e não na precisão do cálculo em si.
• Uso no Mundo Real: O sistema está disponível publicamente via API e Web e foi acessado aproximadamente 1,9 milhão de vezes em menos de um ano, com uma taxa de satisfação do usuário de 77,4%.

5. Significado e Impacto

O Fanar-Sadiq demonstra que a arquitetura de agentes roteados é superior a pipelines de geração única para domínios de alta precisão e sensibilidade cultural como o Islã.

• Segurança e Confiabilidade: Ao separar a lógica de cálculo (determinística) da geração de texto (probabilística) e exigir fundamentação em fontes canônicas, o sistema mitiga riscos de desinformação religiosa.
• Transparência: A capacidade de fornecer rastros de citação e lidar com divergências acadêmicas aumenta a confiança do usuário.
• Escalabilidade: A integração bem-sucedida em uma plataforma de chat real valida a viabilidade de sistemas multi-agente complexos para aplicações de conhecimento intensivo.

O trabalho aponta para futuras melhorias na cobertura de todas as escolas de pensamento (madhabs) e no fortalecimento da validação de citações de Hadith, mantendo o foco na precisão e na integridade doutrinária.