Co-designing a virtual reality based mindfulness application to address diabetes distress using Artificial Intelligence-informed Experience-Based Co-Design (AI-EBCD): a feasibility study

Este estudo de viabilidade descreve o processo de co-design, informado por inteligência artificial, para desenvolver um aplicativo de realidade virtual de mindfulness personalizado destinado a reduzir o sofrimento relacionado ao diabetes, identificando preferências de design e funcionalidades essenciais para futuras implementações.

O essencial

Imagine que você tem um trabalho muito difícil e exigente, como cuidar de um jardim que precisa de água, adubo e atenção todos os dias, sem falhar. Se você esquecer, as plantas morrem. Agora, imagine que esse "jardim" é o seu corpo e a doença é o diabetes tipo 2.

Para muitas pessoas, essa responsabilidade constante gera uma ansiedade enorme, um cansaço mental que os médicos chamam de "angústia do diabetes". É como se você estivesse dirigindo um carro com o freio de mão puxado o tempo todo.

Este estudo é como uma reunião de arquitetos, jardineiros e motoristas para construir um novo tipo de óculos de realidade virtual (VR) que ajude a aliviar essa tensão. Mas, em vez de apenas inventar o óculos no laboratório, eles convidaram as pessoas que realmente usam o carro para desenhar o painel.

Aqui está a história do estudo, explicada de forma simples:

1. O Problema: O "Jardim" Estressante

Viver com diabetes é cansativo. As pessoas se sentem sobrecarregadas. A meditação (mindfulness) é como uma "paz interior" que ajuda a acalmar essa mente, mas ir a uma aula presencial é difícil (custa dinheiro, dá trabalho viajar) e os aplicativos de celular comuns muitas vezes são chatos ou não ajudam de verdade.

2. A Solução Proposta: Um "Mundo Virtual" Calmo

A ideia é usar óculos de Realidade Virtual. Pense neles como uma janela mágica. Quando você coloca o óculos, o seu quarto desaparece e você está em uma floresta calma, na praia ou em um lugar que você escolheu. Isso ajuda a focar no "agora" e a esquecer o estresse do diabetes por um momento.

3. O Método: "Co-Design" com Inteligência Artificial (AI-EBCD)

Aqui está a parte mais legal. Os pesquisadores não decidiram sozinhos o que o óculos deveria ter. Eles usaram uma abordagem chamada AI-EBCD.

• O que é? É como fazer uma festa de planejamento onde todos os convidados (pacientes com diabetes e especialistas em meditação) têm voz.
• O toque de IA: Eles usaram ferramentas de Inteligência Artificial generativa. Imagine que você diz para a IA: "Quero um som de chuva que pareça uma canção de ninar" ou "Desenhe uma floresta que me faça sentir seguro". A IA cria isso na hora. Isso permitiu que as pessoas com diabetes "pintassem" o que queriam ver e ouvir no óculos, sem precisar saber desenhar ou programar.

4. O Que Eles Descobriram? (O "Menu" do Óculos)

Depois de conversar e desenhar juntos, as pessoas disseram o que queriam no seu novo "óculos da paz":

• Simplicidade é a chave: O menu não pode ser complicado. Se for difícil de usar, a mente fica tensa (o oposto do objetivo). Deve ser como abrir uma porta: fácil e rápido.
• Personalização: As pessoas queriam poder mudar as cores, o avatar (seu boneco virtual) e os sons. É como ter um quarto onde você pode mudar a cor da parede para se sentir bem.
• Natureza, mas com cuidado: A maioria queria cenários naturais (florestas, rios). Mas os especialistas avisaram: "Cuidado com imagens muito bonitas se a pessoa estiver com dor ou triste, pois pode parecer falso". O ideal é algo que ajude a pessoa a lidar com a realidade, não apenas a fugir dela.
• Segurança: Se alguém se sentir mal ou assustado dentro do óculos, precisa haver um "botão de emergência" ou um gatilho de segurança para sair rápido e receber ajuda.
• Duração: Nem todo mundo tem 30 minutos. Alguns queriam sessões curtas de 3 minutos (como um "respiro" no meio do dia), outros queriam mais tempo. O app precisa se adaptar à vida corrida de cada um.

5. O Resultado Final

O estudo não criou o aplicativo final ainda, mas eles escreveram um "manual de instruções" (um documento de design) muito detalhado. É como se eles tivessem desenhado a planta baixa de uma casa perfeita para quem sofre com a angústia do diabetes.

Em resumo:
Este estudo foi como uma oficina criativa onde pessoas com diabetes e especialistas usaram tecnologia de ponta (IA e Realidade Virtual) para sonhar juntos sobre como criar um refúgio digital. O objetivo é que, no futuro, qualquer pessoa com diabetes possa colocar um óculos, entrar nesse mundo calmo e personalizado, e encontrar um momento de paz para lidar com os desafios diários da doença.

O próximo passo? Construir o protótipo e testar se ele realmente funciona para melhorar a saúde física e mental dessas pessoas.

Resumo técnico

Resumo Técnico: Co-design de Aplicação de Realidade Virtual para Consciência Plena (Mindfulness) no Tratamento do Sofrimento Diabético

1. O Problema

O sofrimento diabético (diabetes distress) é uma condição emocional comum que afeta mais de um terço dos adultos com diabetes, caracterizada pelo estresse e sobrecarga emocional decorrentes da gestão diária da doença. Isso impacta negativamente o autocuidado, o controle glicêmico e aumenta o risco de complicações.

• Limitações das Intervenções Atuais: Embora a terapia baseada em mindfulness (atenção plena) seja eficaz, os programas presenciais são frequentemente inacessíveis (custo, localização, tempo) e os aplicativos digitais existentes carecem de personalização, feedback e engajamento profundo.
• Oportunidade da Realidade Virtual (RV): A RV oferece imersão total, potencialmente superando distrações e melhorando o foco no momento presente. No entanto, não existem aplicativos de RV personalizados para pessoas com sofrimento diabético, e a maioria das soluções atuais não foi desenvolvida através de uma abordagem de co-design com os usuários finais desde o início.

2. Metodologia

O estudo foi uma pesquisa de viabilidade de métodos mistos, conduzida em duas fases, utilizando uma abordagem inovadora chamada AI-EBCD (Artificial Intelligence-informed Experience-Based Co-Design – Co-design Baseado em Experiência Informado por IA).

• Fase 1 (Revisão e Entrevistas):
  • Revisão comercial de aplicativos de RV existentes (avaliados pela escala Mobile App Rating Scale).
  • Entrevistas semiestruturadas com 9 praticantes de mindfulness para entender conceitos-chave e expectativas sobre RV.
• Fase 2 (Workshops de Co-design com Pacientes):
  • Participaram 13 adultos com diabetes tipo 2.
  • Workshop 1: Mapeamento emocional do sofrimento diabético e introdução ao mindfulness.
  • Workshop 2: Avaliação de aplicativos de RV comerciais existentes.
  • Workshop 3: Métodos artísticos (desenho/esboço) para criar experiências personalizadas.
  • Workshop 4 (Inovação Chave): Uso de Ferramentas de IA Generativa (geradores de imagem, áudio, vídeo e música) para que os participantes criassem e expressassem suas preferências de conteúdo digital para o aplicativo.
  • Workshop 5: Técnica de Grupo Nominal para priorizar os elementos essenciais do aplicativo.
• Análise de Dados:
  • Dados qualitativos analisados via abordagem de enquadramento (framework approach) usando NVivo.
  • Dados quantitativos analisados com estatística descritiva.
  • Rigor garantido através de peer debriefing e triangulação de métodos.

3. Principais Contribuições

• Novo Framework (AI-EBCD): O estudo introduz e aplica pela primeira vez a integração de ferramentas de IA generativa no processo de Experience-Based Co-Design (EBCD), permitindo que usuários com diabetes expressem visual e sonoramente suas necessidades de forma criativa e rápida.
• Especificação de Design para RV em Diabetes: Geração de um documento de especificação de design de software detalhado, baseado diretamente nas necessidades dos usuários, para um protótipo de aplicativo de RV.
• Abordagem Híbrida: Combina a expertise de profissionais de saúde (mindfulness) com a experiência vivida de pacientes, utilizando arte e tecnologia para superar barreiras de comunicação no design de saúde digital.

4. Resultados Principais

A análise dos dados gerou dois temas principais sobre as expectativas dos usuários:

A. Design e Funcionalidades do Ambiente VR:

• Simplicidade e Navegação: Preferência forte por layouts simples, fontes grandes e navegação intuitiva para evitar sobrecarga cognitiva.
• Personalização: Os usuários desejavam personalizar cores, ícones, avatares, notificações e o conteúdo de mindfulness (áudio/vídeo) para refletir suas preferências culturais e pessoais.
• Interatividade: Solicitação de recursos como rastreadores de humor, quizzes, jogos e mecanismos de feedback para manter o engajamento.
• Segurança: Necessidade crítica de um "botão de segurança" ou gatilho para sair da experiência caso o usuário sinta angústia ou desconforto emocional.

B. Conteúdo de Mindfulness em RV:

• Áudio vs. Visual: Houve um debate. Enquanto alguns pacientes preferiam visualizações naturais (paisagens, natureza) para ajudar no foco, alguns especialistas alertaram que imagens muito complexas podem distrair ou não ressoar com a dor emocional do usuário. A preferência geral foi por narrativas guiadas com vozes calmas e sotaques neutros.
• Duração e Flexibilidade: A duração das sessões deve ser adaptável (de 3 minutos a 30+ minutos) dependendo do estado emocional e do contexto de vida do usuário.
• Atualização de Conteúdo: Necessidade de atualizações regulares para evitar o tédio e manter o interesse.

5. Significância e Implicações

• Inovação no Design de Saúde Digital: O estudo demonstra como a IA generativa pode acelerar e enriquecer o processo de co-design, permitindo que pacientes "construam" o que desejam ver e ouvir antes mesmo da codificação do software.
• Potencial Clínico: Um aplicativo de RV bem projetado pode oferecer uma intervenção acessível, escalável e personalizada para o sofrimento diabético, potencialmente melhorando a adesão ao tratamento e o bem-estar mental.
• Direções Futuras: O estudo destaca a necessidade de pesquisas futuras com amostras mais diversas (étnica, geográfica, de idade) e a implementação de protocolos de segurança rigorosos para mitigar riscos como cinetose (cybersickness) e gatilhos emocionais adversos em ambientes imersivos.

Em suma, este estudo fornece a base técnica e conceitual para o desenvolvimento de uma ferramenta de RV que não é apenas tecnologicamente avançada, mas profundamente alinhada com as necessidades humanas e emocionais de pessoas que vivem com diabetes.