Hyperspectral time-series clustering of microalgal growth kinetics for strain-aware harvest timing
本研究提出了一种数据驱动框架,该框架利用结合动态时间规整(Dynamic Time Warping)的高光谱时间序列聚类技术,根据微藻菌株独特的生长动力学行为而非分类学特征对其进行分组,从而实现优化的菌株特异性收获时机。
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本研究提出了一种数据驱动框架,该框架利用结合动态时间规整(Dynamic Time Warping)的高光谱时间序列聚类技术,根据微藻菌株独特的生长动力学行为而非分类学特征对其进行分组,从而实现优化的菌株特异性收获时机。
本研究表明,来源于废弃食用菌基质的细菌分离株,特别是分离株 BUD 5,具有植物促生长特性,并且在温室条件下通过叶面喷施或种子处理应用时,能有效促进番茄的生长和根系发育。
本研究表明,中氮量(120 kg N ha⁻¹)与中等种植密度(62,500 plants ha⁻¹)的结合优化了源库协调,提高了氮利用效率,并使红薯的产量、品质和经济回报最大化,尤其是在海口环境下。
本研究表明,产后泌乳天数和特定的乳酸菌菌株显著影响发酵型当地戈伦托罗山羊初乳的酸化动力学、胶体重组以及冷藏稳定性,证实了其在开发高附加值发酵乳制品方面的可行性。
本研究表明,将光谱相关诊断与随机矩阵理论(特别是通过布罗迪参数)相结合,通过量化拉曼光谱的谱随机化程度,为检测和区分牛奶掺假物(过氧化氢、尿素和甲醛)提供了一个稳健且具有统计学依据的框架。
本研究开发了一个基于 Python 的具备不确定性感知能力的计算框架,用于优化加纳棕榈仁壳和空果束的热解过程以生产生物炭,证明了特定的温度和停留时间条件可以在循环经济模型内实现高产量、显著的碳效益以及可观的净收益。
本研究表明,将酵母副产物纳入奶牛日粮在经济上是可行的,在环境上也具有益处,因为在十年的时间里,它不仅产生了正向的经济回报,还显著降低了单位产奶量的肠道甲烷排放量。
在阿尔西区进行的一项为期两年的田间试验表明,将全量或部分石灰与蚯蚓粪及轮作相结合,显著提高了面包小麦和麦芽大麦的产量,并改善了酸性土壤的化学性质,为资源匮乏的农民提供了一种可持续且低投入的替代方案。
这项在马拉维北部进行的研究表明,尽管非洲面包果(*Treculia africana*)因其营养丰富的种子而广受认可,但其利用率目前受到劳动密集型加工和市场结构缺失的限制,因此需要有针对性的保护工作和采后技术干预,以发挥其在粮食安全和经济发展方面的潜力。
本研究表明,植物源生物农药“brahmastra”能有效控制有机油菜—芥菜种植中的甘蓝蚜,其最高效力在 12.5 L/ha 的施用量下观察到,且在长达 150 天的储存期内保持稳定性,同时保留了有益的捕食动物群。