agriculture 篇论文 | Gist.Science

本研究基于卓越的采后品质保持能力，确定了第3阶段为杏的最佳采收成熟度，并开发了一种利用RGB图像进行快速、无损分类的轻量化深度学习模型，以优化采收决策。

本研究评估了来自巴西四个城市的回收建筑与拆迁废弃物作为潜在土壤再矿化剂的可能性，发现虽然其化学成分支持农业用途，但区域间及区域内显著的成分差异使得对其适用性的评估变得十分必要。

本研究表明，通过中子活化分析（NAA）和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）进行元素指纹识别，并结合机器学习算法，可以实现对巴西塞拉多（Cerrado）风土牛肉鉴定的100%准确率。

本研究评估了一种用于诊断伊朗牛布鲁氏菌病的国产间接酶联免疫吸附试验（ELISA）试剂盒，发现其是一种具有高敏感性、高特异性且具有成本效益的替代方案，在特异性方面优于传统的玫瑰红平板凝集试验，同时与确证性血清学和分子生物学方法表现出极佳的一致性。

本研究通过在帕兰普尔（Palampur）进行的实验室及半野外实验，表征了茶蚜 *Oligonychus coffeae* 的形态测量学、发育生物学及其年度生命周期，揭示了世代时间存在的显著差异，并确定了温度和湿度是影响其种群动态的关键环境因素。

本研究调查了印度尼西亚城乡结合部稻田转型的经济与粮食安全影响，识别了关键驱动因素，并提出了基于农民接受支付意愿的补偿性政策激励措施，旨在减轻土地流失并确保到2045年实现粮食自给自足。

本研究利用响应面法优化了微波消解参数，确定了一种由47.4% HNO₃和5.8% H₂O₂组成的统一酸混合物，该混合物在具有不同蛋白质-脂肪-碳水化合物特征的多样化食物基质中，实现了对13种矿物质约94%的提取效率。

本研究表明，通过整合根际无机氮有效性、物理可利用土壤有机质组分以及土壤质地，而非仅仅依赖于播种前的土壤矿质氮，可以显著提高对短周期叶菜类蔬菜氮供应的预测准确性。

通过使用诱导蛋白HrpNEA进行种子处理，在降水不足且易旱的条件下，通过增强苗期建立、根系构型、氮代谢以及抗氧化反应，显著提升了玉米籽粒产量达21.7%，这些因素共同驱动了单粒籽重（粒重）的增加。

本研究采用社会网络分析法来绘制横跨提格雷、奥罗米亚和亚的斯亚贝巴的埃塞俄比亚国内牛只贸易图谱，揭示了一个具有小世界特性、呈现无标度特征且连接稀疏的网络，以及强烈的区域同类相吸性，从而确定了用于针对性干预的关键市场。