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本研究表明，通过在反应器 FHB3 中进行特定运行参数的优化，冲洗式混合生物反应器填埋场显著提高了沼气产生率 17.16%，并使有机城市固体废物的稳定时间缩短了 26.16%，与传统的厌氧生物反应器填埋场相比。
本研究表明，叶面喷施水杨酸与磁性纳米颗粒的组合应用，通过恢复离子稳态并增强抗氧化防御能力，有效减轻了盐胁迫导致的小麦氧化损伤及产量损失。
通过整合液相色谱-质谱（LC-MS）与核磁共振氢谱（1H-NMR）代谢组学技术，本研究揭示了尽管大白猪和克里奥尔猪在饲料限制期间主要都依赖氨基酸代谢，但克里奥尔猪表现出独特的代谢燃料偏好和肌肉沉积机制，这可能为其适应热带环境挑战的卓越能力提供了基础。
本研究评估了孟加拉国戈帕尔甘杰县旱季农田土壤的化学性质和养分状况，结果表明，虽然这些土壤总体上适合耕作，但由于有机质含量低以及氮、磷、钾水平不足，正面临中度的肥力限制。
一项针对印度旁遮普邦禽肉和新鲜农产品的调查显示，两种基质中疑似腔菌（*Campylobacter*）的污染率均较高（48.5%），尽管对代表性分离株进行的分子确认表明存在空肠弯曲菌（*C. jejuni*）和空肠弯曲菌（*C. coli*）标记，但仍需进一步的基因组和耐药性研究以确定传播风险。
本研究表明，在热带气候下种植啤酒花时，在高架和低架系统中均使用白色塑料地膜能显著增强光反射、生理性能及生物量产量，从而提高该作物在其原生温带地区以外的可持续性。
本研究表明，高粱—大豆间作通过重塑根际细菌群落以富集如芽孢杆菌属和假单胞菌属等有益属，从而优化盐渍土壤微环境并缓解氧化应激，进而增强了大豆的耐盐性。
本研究表明，一种结合了一维卷积神经网络（1D-CNN）与合成少数类过采样技术（SMOTE）以及近红外光谱技术的深度学习框架，能够准确且快速地对泰国北部的土壤有机质和总碳进行分类，为精准农业和可持续土地管理提供了一种替代传统实验室方法的非破坏性、高性能方案。
本研究系统地评估了高光谱成像工作流，旨在确定用于无损预测番茄叶片色素和营养性状的最佳样本划分、光谱预处理、特征选择及机器学习模型组合，结果表明，虽然卷积神经网络（CNNs）能够可靠地预测与氮相关的性状，但叶绿素的预测仍然受限，且工作流优化必须针对特定的目标性状进行定制。
本研究表明，柠檬酸介导的微波提取法（CAM-MAE）通过快速获得具有强效抗糖尿病和抗氧化活性的高纯度、高分子量积草（*Centella asiatica*）多糖，显著优于传统的加热方法。