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本研究成功在 pH 7.4 的培养基中制备了带正负电荷的纳米气泡，发现其均能诱导人 iPSC 衍生神经元死亡，且由于细胞膜带负电或自由基生成能力更强，带正电的纳米气泡表现出比带负电的更强的细胞毒性。

该研究评估了一种腹腔镜荧光成像平台，证实了其在二维单层和三维球体模型中能够定量监测光触发脂质体阿霉素释放，从而为腹膜微小转移灶及头颈部癌症的术中荧光引导化光疗（CPT）剂量规划提供了可行框架。

本文提出了一种名为 Fast-cWDM 的快速条件小波扩散模型，通过结合快速去噪扩散概率模型与小波变换技术，在 BraTS 2025 BraSyn 任务中实现了高效且高质量的脑 MRI 缺失模态合成，不仅取得了挑战赛第三名，还验证了其在下游肿瘤分割任务中的临床可靠性。

本研究利用连续小波变换生成时频表示，结合深度学习架构与加权损失策略，通过多模态集成学习在 PTB-XL 数据集上实现了 0.9233 的 AUC 性能，显著提升了心电图自动分类的准确性与泛化能力。

本研究利用集成定制颅内超声换能器、实时钙成像和快速扫描循环伏安法的混合平台，证实了兆赫兹范围单脉冲聚焦超声可特异性地诱导人源多巴胺神经元产生钙信号并释放多巴胺，而普通神经胶质细胞仅产生钙信号，从而展示了该技术作为靶向多巴胺神经回路进行神经调控的潜力。

本文提出了名为 MicrowellMicrofluidicsMiner (M3) 的框架，利用大语言模型智能体从非结构化文献中自主挖掘微孔微流控设计参数，成功构建了高质量数据库，其提取准确率较单一模型提升超过两倍，为加速微流控领域的知识发现与设备创新奠定了基础。

本研究通过开发一种混合连续体 - 粒子框架，揭示了癌症细胞的形态与弹性在剪切流中如何共同决定其变形模式、膜受力特征及近场流体动力学行为，从而为理解循环肿瘤细胞在转移过程中的输运机制提供了理论依据。

该研究展示了利用分级蚀刻的 MIL-101 金属有机框架（eMIL）构建多级工程化多酶纳米反应器，成功实现了包含六种酶的紫草素生物合成途径的体外高效生产、稳定储存及向哺乳动物细胞内的移植与功能表达。

该研究开发了一种基于微流控琼脂糖微滴的平台，通过在近生理条件下实现细胞内环境筛选，成功克服了传统 DNA 编码库技术依赖纯化蛋白的局限，并有效识别了包括 BRD4 在内的染色质相关靶点的小分子配体。

本研究结合微孔技术与压电支架，成功构建了具有长轴突排列的人神经干细胞衍生脊髓脱髓离体外模型，并通过化学诱导与电生理验证，为解析脊髓脱髓鞘病理机制及开发治疗策略提供了可靠平台。

该研究通过在电极表面沉积聚（4-乙烯基吡啶）等聚合物涂层，利用其对扩散和吸附特性的调控作用改变生物标志物的氧化电位，从而有效分离重叠信号，为在复杂混合物中实现高选择性电化学传感及分子识别提供了通用且可扩展的策略。

该研究提出了一种由机器学习引导的机器人微注射系统，能够自动成像、识别边界并精准靶向人脑类器官中的单个神经元，从而克服了传统微注射技术通量低、操作难的瓶颈，实现了人类脑发育研究的大规模单细胞操控。

本研究开发了一种由临床级人源成分构成的化学定义且无异种成分的定制化水凝胶系统（Alphagel 及其衍生版 Hepatogel），该系统不仅支持人多能干细胞向神经、心脏和肝脏组织的三谱系分化，还显著提升了体外分化肝细胞在体内的存活与保留率，为再生医学的临床转化提供了有力工具。

该研究利用高分辨率微 CT 成像结合深度学习分割技术，成功绘制了人类坐骨神经支配腘绳肌的三维束状拓扑结构，揭示了其解剖学特征与不对称性，为优化脊髓损伤后站立神经假体的设计提供了关键解剖学依据。