354 篇论文
本文介绍了一种名为 IntravChip 的微流控平台，该平台通过构建血管化且持续灌注的原发肿瘤微环境，实现了对肿瘤细胞血管内渗过程的实时观测、内渗细胞的定量收集以及超分辨率成像分析，并成功用于评估抗癌药物对肿瘤细胞和微血管网络的影响。
该研究通过对比含外泌体与耗竭外泌体的人血浆，定量揭示了标准纳米颗粒蛋白冠分析中因共分离内源性外泌体而导致的严重蛋白组失真，强调了区分真实吸附蛋白与外泌体污染物对于准确评估纳米药物生物命运及开发精准生物标志物的关键意义。
该研究开发了一种高通量平台，将多组分水溶液玻璃化转变浓度的测定效率提升约 50 倍，揭示了环境条件和 CPA 分子量对玻璃化行为的影响，并建立了能准确预测复杂配方玻璃化转变浓度及优化低毒性配方的预测模型。
该研究利用全基因组 CRISPR 激活筛选鉴定出促进同源定向修复的蛋白，并据此理性设计了新型合成蛋白 TruEditors，显著提升了多种细胞类型中精确基因编辑的效率及 CAR-T 细胞的治疗潜力。
本文提出了名为 PAO 的模块化系统框架，通过整合高斯过程代理模型优化的几何控制等离激元结构、基于贝叶斯推断的分子动力学参数反演以及类器官生物验证，并利用主动学习闭环实现多目标优化，从而为下一代 AI 增强的等离激元生物传感提供了可复现的计算路线图。
本研究通过构建首个整合饲料成分与特定营养素消化率系数的大口黑鲈生物能模型，显著提升了生长预测精度，克服了传统模型仅依赖总能摄入的局限性，实现了基于饲料配方的生长预测与营养优化。
该研究通过对比三种不同简化程度的有限元模型，发现虽然简化模型能保留应力应变的空间趋势并适用于初步设计，但其在预测骨最大主应变和关节假体冯·米塞斯应力时存在高达 50% 和 44% 的显著偏差，因此详细建模对于颞下颌关节假体的最终临床前评估至关重要。
该研究通过开发适应脑组织生长的弹簧电子器件及辅助视觉语言模型的神经元匹配流程，实现了对发育中大鼠大脑同一神经元长达数周的稳定追踪，揭示了神经去相关化主要由特定神经元群体从强耦合向弱耦合的渐进转变所驱动。
本文提出了名为 X-TRUDE 的过程感知表征平台，通过整合原位压力传感、受控热环境及工艺相关流道几何结构，模拟真实挤出时空条件，从而揭示了传统方法无法捕捉的瞬态流变行为与形态不稳定性，为水凝胶挤出性能提供了定量的机理分析框架。
该研究揭示了手性配体通过调控石墨烯量子点的边缘化学与立体化学，诱导形成具有不同纳米结构手性的构象，进而分别通过结构手性主导被动跨膜运输、通过配体身份主导主动跨膜运输，从而阐明了纳米结构手性在调控生物 - 纳米相互作用中的关键设计原则。
该研究利用 DMM 小鼠模型，结合原子力显微镜与单细胞测序等技术，揭示了骨关节炎进展中滑膜微环境动态硬化通过机械转导机制激活成纤维细胞和巨噬细胞，进而驱动滑膜纤维化病理演变的关键作用。
该研究证实，通过电表面极化修饰磷酸钙基骨移植材料可显著增强破骨细胞分化与骨吸收活性，从而在体内有效促进新骨形成及植入物 - 骨整合，为改善骨再生提供了一种简单且可转化的功能化策略。
该研究通过糖工程化 CHO 细胞表达不同糖型的 GM-CSF 变体，发现 N-聚糖分支的显著减少会抑制其生物活性，从而揭示了糖基化修饰在调控 GM-CSF 疗效与安全性中的关键作用，并指出精准的糖工程策略对优化其临床应用至关重要。
该研究通过结合统计形状建模与计算流体力学分析，揭示了静脉几何表征的保真度（从二维投影到三维重建）会显著影响血流动力学指标（如低壁面剪切应力）的预测准确性及形状与血流之间的关联模式，从而强调了在深静脉血栓研究中采用高保真三维模型的重要性。
该论文提出了一种融合残差密集块与卷积块注意力模块的 RDBCycleGAN-CBAM 深度学习模型，通过无配对数据训练显著提升了低剂量 CT 图像的降噪效果与结构细节保留能力，在峰值信噪比和结构相似性指标上均优于现有方法，为降低患者辐射暴露提供了有效的解决方案。
本文介绍了一种名为 Sniffbot 的自主移动生物混合机器人系统，该系统利用沙漠蝗虫触角作为高灵敏度嗅觉传感器，结合主动采样模块和新型 Trident 搜索算法，成功克服了传统技术在实时性、机动性及无风环境下的局限，实现了对挥发性化合物的快速检测、精准定位与鉴别。
该研究提出了一种基于阶跃电流激励和时域分析的亚秒级细胞外阻抗测量技术（TEIM），其时间分辨率比传统电化学阻抗谱（EIS）提高了 100 倍，能够准确捕捉上皮细胞单层快速动态变化，为疾病建模和药物开发等应用提供了新工具。
该研究通过在胸片分割任务中引入骨骼抑制作为预处理步骤，显著提升了 CNN 和 Vision Transformer 模型在气胸定位与分割方面的性能，证明了其作为架构无关的增强手段能有效克服骨骼遮挡并提高自动化解读的可靠性。
该研究开发了一种名为“ Shedders"的双特异性抗体平台，通过招募内源性金属蛋白酶 ADAM10 选择性切除细胞表面蛋白（如 LAG-3）的胞外域，从而在不依赖溶酶体途径的情况下实现靶蛋白降解并恢复 T 细胞功能，为靶向细胞外蛋白降解提供了新的治疗范式。
该研究通过整合体内建模、放射学、深度学习引导的三维成像及空间多组学技术，成功识别出与肺癌早期转移前微环境重塑相关的髓系细胞和衰老细胞分子生物标志物，为评估非小细胞肺癌术后局部复发风险提供了全新方法。