📄 生物工程
Effective sequence-to-expression prediction for a model membrane protein using machine learning and computational protein design
本研究表明,通过在包含超过 12,000 个设计变体(源自一种膜蛋白)的受控数据集上进行训练,监督式机器学习能够准确预测大肠杆菌中的表达水平,并指导蛋白质工程以实现纯化产量 8 倍的增长。
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本研究表明,通过在包含超过 12,000 个设计变体(源自一种膜蛋白)的受控数据集上进行训练,监督式机器学习能够准确预测大肠杆菌中的表达水平,并指导蛋白质工程以实现纯化产量 8 倍的增长。
作者开发了一种高通量 SpyCI-LAMBS 检测方法,用于表征 621 种蓝调蛋白(lanmodulin)正构同源物的金属结合选择性,从而鉴定出能够实现从 LaIII 到 PrIII 高效单阶段分离的变体,以推进稀土元素纯化和金属蛋白设计。