Dual-Mode Bio-CM2: Multimodal Computational Miniature Mesoscope for Fluorescence and Label-Free Imaging
本文介绍了 Dual-Mode Bio-CM2,这是一种可扩展的计算微型介观成像系统,它利用共享的光学架构同时捕获共注册的荧光图像和无标记反射图像,从而实现对多种自由移动及头固定标本生物功能的全面多模态分析。
280 篇论文
生物工程技术正在以前所未有的速度重塑我们对生命的理解,从设计新型药物到改造细胞功能,这一领域让科学家能够像工程师一样精准地“编写”生命代码。在这里,我们聚焦于那些处于研究最前沿的突破性发现,旨在将复杂的科学概念转化为清晰易懂的叙述,让每位读者都能触碰到科学创新的脉搏。
Gist.Science 持续追踪来自 bioRxiv 的每一份最新预印本,确保您不会错过任何重要进展。我们的团队为每一篇论文提供详尽的技术解读与通俗易懂的摘要,帮助您跨越专业术语的障碍,直接把握研究核心。
以下是该领域最新发布的预印本论文列表,带您一览生物工程的最新动态。
本文介绍了 Dual-Mode Bio-CM2,这是一种可扩展的计算微型介观成像系统,它利用共享的光学架构同时捕获共注册的荧光图像和无标记反射图像,从而实现对多种自由移动及头固定标本生物功能的全面多模态分析。
通过在患者来源的弥漫性中线胶质瘤模型中使用池化 CRISPR-Cas9 筛选,研究人员确定了 CTNNB1 是纳米颗粒摄取的关键负调节因子,并揭示了其缺失会改变细胞刚度和内吞机制,从而建立了一种以生物学为先的方法,用以优化针对儿科脑肿瘤的纳米颗粒递送策略。
本研究表明,在存在股骨和胫骨扭转畸形的情况下,纳入步态适应性的预测模拟对于准确估算髋关节和膝关节的关节负荷至关重要,因为未能考虑这些自然的运动学调整会导致对关节力的显著高估。
这项研究表明,对于用于再生牙髓治疗的电纺聚乙烯吡咯烷酮纳米纤维而言,通过对包含失效数据的机器学习分析所揭示的结果,负载药物的具体种类是比总药物载量更优越的纤维形貌预测指标。
本研究建立了一个整合流变学表征、计算流体力学和实验验证的综合工作流,旨在预测并评估在利用 GelMA 水凝胶进行挤出式生物打印过程中,剪切应力对内皮-上皮共培养细胞活力及功能的影响。
本研究表明,一种使用下肢轨迹误差指标的简化单IMU视觉生物反馈系统能够有效地改变健康成年人的步态力学,诱发跨多个节段的全肢重组,而非仅是孤立的关节变化,尽管适应效果取决于特定的运动目标和反馈形式。
本研究利用特定受试者的肌肉骨骼建模,旨在证明躯干姿势、运动方向及运动幅度会显著改变特发性脊柱侧弯青少年患者的椎间盘载荷及旁脊柱肌力不对称,其中屈曲运动和凸侧运动通常产生最大的生物力学失衡。
本研究表明,内在的细胞外基质组成决定了组织对脱细胞损伤的特异性敏感性,从而建立了一种由成分驱动的策略,将质量评估从单纯的 DNA 去除转向保留具有生物学意义的相关细胞外基质成分,以实现具有组织特异性力学和生物学特性的再生生物材料的理性设计。
本研究表明,荧光标记物 Carbotrace 480 结合 Snailase 处理,为检测色素缺陷型拟南芥小球藻(*Chlorella sorokiniana*)突变体中的原生质体提供了一种有效方法,从而促进了该微藻在可持续营养生产方面的遗传优化。
本研究将光学透明的海葵(*Aiptasia*)幼体确立为一种经过验证的珊瑚白化模型,并引入了 SYMPHONY,这是一个机器学习图像分析流水线,能够实现对热应激下共生藻类定位的高速、高通量且准确的表型分析。