Hydrogel-Embedded Precision-Cut Lung Slices Recapitulate Fibrotic Gene Expression and Enable Therapeutic Response Evaluation
该研究通过构建水凝胶包埋的精密肺切片模型，成功将体外培养时间延长至三周并复现了人类肺纤维化的基因表达特征，从而为评估抗纤维化药物疗效提供了更可靠的体外研究平台。
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346 篇论文
EEG Foundation Model Improves Online Directional Motor Imagery Brain-computer Interface Control
该研究提出了一种基于频谱重建和在线约束预训练的 EEG 基础模型框架，显著提升了在线方向性运动想象脑机接口在引导和自由光标控制任务中的解码准确率、任务完成效率及用户适应性。
Orthogonal Transposons for Iterative Genome Engineering of Mammalian Cells.
该研究利用三种相互正交的转座酶 - 转座子系统，在中国仓鼠卵巢（CHO）细胞中成功实现了从基因敲除、多拷贝抗体整合到糖基化修饰调控的迭代基因组工程，为开发下一代复杂生物制药细胞系提供了一种稳健、可扩展且可预测的“所见即所得”制造框架。
Lipid-MOF Colloidosomes for Multimodal Encapsulation and Environmental Remediation
该研究通过界面乳化策略构建了兼具结构稳定性与多腔室封装能力的脂质-MOF 胶体囊泡，实现了疏水与亲水分子的同步高效负载，并展现出优异的水相稳定性及无需搅拌即可高效去除水中染料和金属离子的环境修复性能。
Long-term Production and Recovery of Medium-Chain Carboxylates from Source-Separated Organics
本研究通过为期 911 天的连续运行，证明了利用中空纤维 PDMS 膜在线提取技术，能够从多伦多市政有机废弃物中稳定生产并回收高纯度中链羧酸，其产率受乳酸电子供体可用性影响，且微生物群落分析揭示了链延长菌（如 *Eubacterium* 和 *Pseudoramibacter*）的关键作用。
FATE (Fish Aquarium with a Turbulent Environment): a turbulence-control facility for quantifying fish-flow interactions and collective behavior
本文介绍了一种名为 FATE 的新型湍流控制设施，该设施利用射流阵列解耦湍流与平均流，从而能够系统性地调控湍流尺度以量化鱼类在湍流中的运动、行为及群体互动机制。
Ultrasound Activated Nanobubbles Induce Durable Systemic Antitumor Immunity
该研究开发了一种基于超声激活纳米气泡的无药疗法，通过机械力重塑肿瘤微环境并释放 HMGB1，在多种乳腺癌模型中成功诱导了持久且全身性的抗肿瘤免疫反应，实现了高达 85% 的治愈率及免疫记忆。
TRaP: An Open-source, Reproducible Framework for Raman Spectral Preprocessing across Heterogeneous Systems
本文介绍了 TRaP，这是一个开源的、基于图形界面的 Python 工具包，旨在通过统一的声明式工作流框架，解决拉曼光谱数据处理中因仪器异构和流程碎片化导致的结果不可复现问题，从而实现从预处理到分析的全流程标准化与透明化。
A mathematical model of osteocyte network control of bone mechanical adaptation
本文提出了一种基于一维动态骨细胞网络信号传播的计算模型，揭示了骨细胞网络的离散增减如何调控骨组织对机械载荷的适应性，从而解释了沃尔夫定律并预测了包括部分骨恢复及应力阈值在内的新骨适应行为。
Hydrogel Fiber Endomicroscopy
本文介绍了一种名为 HYFEN 的新型水凝胶内窥镜成像平台，它利用水凝胶材料特性、自适应光学及像素级图像增强技术，克服了传统二氧化硅光纤在模式串扰、视场受限及机械刚性等方面的局限，实现了在柔性、生物相容且可弯曲的超细探针下的高分辨率亚细胞荧光成像。
Decoding Immunomodulatory Hydrogels for Arthritis: Comparative Insights from Predictive Machine Learning and Large Language Models
本研究通过构建包含 220 种水凝胶制剂的数据库并应用可解释性机器学习模型，揭示了功能剂、基础聚合物和弹性模量是预测关节炎治疗效果的关键因素，从而为设计下一代免疫调节水凝胶提供了数据驱动的理性蓝图。
A Multivalent Peptide-Polymer Conjugate Material Mimics STING to Therapeutically Activate Innate Immune Signaling
该研究开发了一种由 STING 蛋白 C 端 39 个氨基酸肽段与带负电荷聚合物偶联而成的多价材料，通过模拟 STING 寡聚化复合物直接激活下游先天免疫信号，有效克服了 STING 表达缺失的障碍，并在卵巢癌小鼠模型中通过诱导 I 型干扰素产生、重塑肿瘤微环境及招募 T 细胞实现了肿瘤消退和生存期延长。
Deep-learning-enabled morphodynamic analysis of drug responses in a biomimetic fibrin-based 3D glioblastoma invasion model
该研究开发了一种基于纤维蛋白的仿生 3D 胶质母细胞瘤侵袭模型，结合深度学习分割算法（MARS-Net）与形态动力学分析，成功模拟了肿瘤微环境并实现了对药物抑制侵袭效果的高通量评估及基于早期数据的长期侵袭命运预测。
Micro-to-Macro Scale Hydrogel Microchannel Networks by Twisted Wire Templating
该研究提出了一种“扭曲导线模板法”，通过优化几何结构、表面化学及水凝胶成分，成功构建了从宏观到微观无缝过渡的灌注性仿生血管网络，显著提升了三维血管模型的构建效率与保真度。
Reducing the Foreign Body Reaction to Neuronal Implants in the Central Nervous System with Porous Precision-templated, Mechanically Compliant Hydrogel Scaffolds
该研究通过在大鼠脑中植入不同刚度和孔径的精密模板多孔水凝胶支架，证实了兼具低刚度与 40 微米连通孔隙的支架能有效减少胶质瘢痕形成、抑制促炎巨噬细胞极化并促进神经发生，从而为降低中枢神经系统植入物的异物反应提供了新策略。
Scaling-Up Vertical-Wheel Bioreactors Based on Cell Aggregate Exposure to Shear Stress and Energy Dissipation Rate
该研究通过结合计算流体力学模拟与体外实验，证实了基于细胞聚集体轨迹的局部能量耗散率历史比传统的体积平均指标更能准确指导垂直轮生物反应器的放大工艺，而剪切应力在测试条件下对人多能干细胞的影响不显著。
Computational fluid dynamics enables predictable scale-up of perfusion bioreactors for microvessel production
该研究提出了一种结合计算流体力学（CFD）与实验的框架，通过预测和调控跨尺度灌注生物反应器中的组织间液流分布，成功实现了微血管网络在临床相关规模下的可预测性放大与形态可控生产。
Non-invasive MRI mapping of tissue-CSF water exchange reveals glymphatic fluid movement in live human cortex
该研究利用新型 MRI 技术首次在活体人脑中直接观测到皮层组织与脑脊液间的水交换，证实了类淋巴系统的存在，并发现该交换过程随年龄增长而减弱，且在阿尔茨海默病患者的特定脑区因抗淀粉样蛋白免疫治疗导致的血管周围间隙堵塞而受损。
High-frequency amplitude-modulated sinusoidal stimulation desynchronizes neural activity and enhances naturalness of evoked sensations
该研究提出了一种高频振幅调制正弦波（FAMS）刺激波形，通过使神经活动去同步化，在猫模型和人体实验中证实了相比传统矩形脉冲能诱发更自然、舒适的缺失肢体感觉，为感觉反馈恢复提供了具有临床应用前景的仿生策略。
Fluorogenic speed-optimized DNA-PAINT probes enable super-resolution imaging of whole cells
该研究通过引入将结合动力学与荧光淬灭相互作用空间解耦的模块化探针架构，成功克服了 DNA-PAINT 成像中速度优化与高效淬灭之间的权衡难题，实现了适用于全细胞及三维超分辨率成像的高通量、低背景且多路复用的分子级成像。