Immune reprogramming of 3D tumor models via optoporation-mediatedtargeted gene delivery to macrophages
该研究开发了一种金纳米颗粒辅助的光穿孔技术,能够在三维胰腺癌球体模型中实现对肿瘤相关巨噬细胞的空间选择性基因递送,通过诱导其向抗肿瘤表型重编程从而重塑肿瘤微环境。
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该研究开发了一种金纳米颗粒辅助的光穿孔技术,能够在三维胰腺癌球体模型中实现对肿瘤相关巨噬细胞的空间选择性基因递送,通过诱导其向抗肿瘤表型重编程从而重塑肿瘤微环境。
该研究揭示 DNA 损伤累积及修复能力受损是导致中国仓鼠卵巢(CHO)细胞在高密度灌注培养中活力下降和转录功能失调的根本原因,并指出增强 DNA 损伤反应通路是提升灌注培养性能的关键工程靶点。
该研究利用氘代拉曼探针结合受激拉曼散射显微镜技术,成功量化了卵巢癌和宫颈癌细胞中糖原与脂滴的合成差异,揭示了不同癌细胞系在代谢异质性上的显著特征,为癌症的早期诊断和靶向代谢治疗提供了新的策略。
该研究提出了一种结合特定内皮细胞培养基与微型胶原球包埋的新方法,成功生成了具有闭合室管膜几何结构、生理性分层架构及血管化潜力的人源前脑类器官,从而更准确地模拟了端脑发育的宏观形态与组织特征。
本文介绍了一种集成了 5,376 个同步记录通道、具备片上刺激功能且噪声低至 5.5 μVrms 的定制 ASIC 及金凸点互连策略,成功实现了对大鼠皮层表面高分辨率体内场电位及感觉诱发活动的精准映射,为脑机接口和大规模脑功能成像提供了可扩展的高密度神经接口平台。
该研究开发了一种集成 3D 打印外壳的半开放式微流控平台,通过 17,305 个微孔实现单细胞衍生克隆与释放的外泌体的一一对应捕获及多标志物(CD9、CD63、CD81 和 EpCAM)高通量成像分析,从而揭示了外泌体在单细胞谱系层面的显著异质性及标志物共表达模式。
该研究表明,基于淀粉微胶囊技术的 Nutrishield 载体显著提升了β-胡萝卜素在脂多糖诱导的小鼠系统性炎症模型中的抗氧化与抗炎功效,有效降低了炎症因子水平并减轻了肝肾组织损伤。
该研究通过对比光片荧光显微镜、4D 超声和纳米 CT 在鸡胚胎咽弓动脉系统中的应用,证实光片荧光显微镜能更准确地量化微小血管形态并用于计算流体动力学分析,而 4D 超声则存在系统性高估细小迂曲血管的问题。
本研究通过引入统计指标(如相关性或时间对比噪声比)来抑制背景噪声并量化检测置信度,显著提升了气体微泡(GVs)BURST 成像在复杂体内环境中的保真度与可靠性,从而实现了对肿瘤归巢益生菌及脑内基因表达的高精度分子成像。
该研究受牙周炎患者唾液 sIgA 水平与临床预后正相关的启发,开发了一种含细菌细胞外囊泡的舌下速溶片疫苗(Capot),通过钙磷酸纳米壳实现安全递送,在动物模型中成功诱导了持久且强效的唾液 sIgA 免疫反应,有效预防了包括复发性和耐药性在内的牙周感染。
本文报道了一种名为 ATPLyzer 的新型遗传编码比率型多色生物传感器,它通过独特的套娃式设计和单波长激发特性,实现了对活细胞内 ATP 动态变化的长期、高特异性及微创监测。
该研究开发了一种由光交联海藻酸微凝胶、细胞分泌的脱细胞基质和间充质干细胞球体组成的复合颗粒支架,通过动态压缩载荷激活 YAP1 信号通路,协同促进软骨细胞向肥大表型分化及矿化,从而为骨修复提供了一种无需昂贵生长因子的有效策略。
本研究通过结合微球位移追踪与逆建模技术,揭示了 3D 透明质酸水凝胶中细胞多聚性、培养时长及初始刚度对诱导多能干细胞衍生内皮祖细胞收缩力及基质重塑的非线性调控机制,为构建功能性血管网络提供了关键力学见解。
本研究评估了 -80°C 冷冻保存对 GelMA-大鼠肝 dECM 基 3D 生物打印肝脏支架的影响,发现 FBS-DMSO 保护液结合该冷冻策略能有效维持支架约 80% 的细胞活力及肝脏特异性功能,同时揭示了进一步优化冷冻保护剂配方与冷冻程序以应对保存损伤的必要性。
该研究利用混养气体发酵技术,通过* Cupriavidus necator* H16 菌株将 PET 单体对苯二甲酸高效转化为生物聚合物前体(如 PDC),同时同化 CO2 实现细胞生长,成功建立了全球首个将塑料单体增值与碳同化相结合的负碳生物制造路线。
该研究开发了一种整合普鲁士蓝纳米酶核心与基因工程巨噬细胞膜的仿生纳米酶(PB@ECM),通过同时清除活性氧和吸附 CXCL2 化学趋化因子,有效重编程肠道炎症免疫微环境,从而在小鼠模型中成功阻断了从结肠炎到结肠癌的恶性转化进程。
该研究通过基于 SHG 图像的网络模拟,阐明了肌腱和韧带中纤维分散度会显著降低轴向扩散率、增加径向扩散率并降低各向异性分数,而胶原纤维卷曲度对 DTI 指标无影响,从而为利用 DTI 推断受损组织的微结构变化及推动其临床应用提供了关键依据。
本文提出了一种计算模型,通过模拟几何、力学与随机生物过程的相互作用生成合成组织数据,从而能够从静态实验样本中定量推断组织生长的动态机制与速率,并成功应用于多孔支架内组织生长及骨皮质孔内成骨两种场景。
该研究开发并验证了名为 HipSAFE 的深度学习工具,利用便携式超声图像在临床前试验中实现了媲美骨盆 X 光片的髋部骨折检测准确率(F1 分数达 0.944),有望辅助医护人员在资源受限地区优化创伤分诊并减少不必要的医院转运。
该研究利用全原子和粗粒化分子动力学模拟,首次可视化并区分了不同siRNA聚电解质复合物与脂质纳米颗粒的内体逃逸机制,揭示了疏水残基和膜阴离子脂质的关键作用,并将模拟结果与体外性能成功关联。