Analysis of Plasma Extracellular Vesicles in Normal-Weight and Overweight Type 2 Diabetes Using Multimodal SERS and RNA-Seq
该研究通过多模态表面增强拉曼光谱和 RNA 测序技术，分析了血浆外泌体特征，揭示了正常体重与超重 2 型糖尿病亚组间独特的分子指纹及 miRNA 表达差异，为深入理解糖尿病异质性（特别是正常体重糖尿病）提供了新的框架。
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354 篇论文
Microbial production of the low-caloric sweetener D-allulose from D-glucose by evolutionary engineering
该研究通过进化工程改造谷氨酸棒杆菌，获得了催化效率显著提升的 D-葡萄糖异构酶及转运蛋白变体，成功实现了在 30°C 下以 15% 产率将 D-葡萄糖全细胞转化为低热量甜味剂 D-阿洛酮糖，其性能媲美高温固定化酶工艺。
Impact of multi-echo ICA modeling decisions on motor-task fMRI analysis
该研究通过对比三种不同的多回波独立成分分析（ME-ICA）建模策略，发现对于存在任务相关头部运动且预期神经信号较弱的运动任务 fMRI 数据，采用保守方法（即对 ME-ICA 回归量进行正交化处理）能比激进方法更有效地保留运动信号并提高统计效力。
Anti-Buoyancy Trap for Long-Term Quantitative Density Profiling of Adipocyte Spheroids
该研究通过开发一种抗浮力陷阱（AS-Trap）克服了 3T3-L1 脂肪细胞球体因脂质积累导致的浮力变化问题，实现了对长达 60 天培养过程中球体密度演变的定量追踪，证实了成熟球体的密度与生理状态下的白色脂肪组织高度一致，从而确立了密度作为脂肪生成成熟过程的关键物理表型。
Synergistic Electroceutical-Glucocorticoid Intervention Mitigates Dexamethasone-Induced Muscle Atrophy in Aging Skeletal Muscle
该研究提出了一种创新的电疗干预策略，通过协同作用有效逆转了地塞米松诱导的衰老骨骼肌萎缩，并在细胞和动物模型中证实了其恢复肌纤维直径、增大横截面积及上调肥大相关基因表达的能力。
Multi-material biomaterial model of scaffold-defect integration at the wound margins
该研究开发了一种三维体外模型系统，用于在中等通量规模下研究细胞迁移及筛选促进颅颌面骨缺损修复的胶原基生物材料，从而填补了传统二维筛选与体内动物实验之间的复杂性鸿沟。
Ultra-low-illumination, high-fidelity longitudinal monitoring of cerebral perfusion via deep learning-enhanced laser speckle contrast imaging
该研究提出了一种基于 TransUNet 的 TunLSCI 深度学习方法，通过从超低照度激光散斑对比成像数据中重建高保真脑血流图像，将照明功率密度降低了约 157 倍，从而在消除光毒性并满足生物安全标准的同时，实现了小鼠脑灌注长达数小时的高稳定性纵向监测。
Comparison of Deep Learning Tools for Optic Nerve Axon Quantification Finds Limited Generalizability on Independent Validation
该研究通过文献综述和独立验证发现，尽管现有的深度学习模型在 optic 神经轴突定量分析中表现出较高的内部性能，但在应用于独立数据集时泛化能力显著下降，凸显了在广泛采用前建立标准化验证数据集和开展多中心测试的必要性。
A nicotine biosensor derived from microbial screening
该研究通过基因组筛选发现了一种新型微生物氧化还原酶，成功构建了首个电化学尼古丁生物传感器，其检测范围覆盖了吸烟者体液中的生理相关浓度，为开发下一代生物标志物监测设备提供了超越传统抗体的新策略。
Mechanistic insights into the color transformation of a non-FRET substrate for RNase activity detection
该研究揭示了 DNA 模板银纳米团簇（Subak）在核酸酶作用下的变色机制源于切割驱动的配位环境重组，并据此开发了新型 rSubak 探针，实现了无需扩增的 CRISPR/Cas13 病毒检测，其灵敏度显著优于商用产品。
Modeling and optimization of a central diamond shape threefold hexagon metamaterial sensor for glioblastoma cell detection
本文提出并优化了一种基于太赫兹超材料吸收器的新型三叉六边形传感器，该传感器在 4.5 至 6 THz 频段内实现了高达 99.99% 的三频带吸收率及优异的偏振转换性能，并通过微波成像技术成功实现了对胶质母细胞瘤细胞的高效检测。
Spatial transcriptomics for gene discovery identifies Slc13a5 as a modulator of bone mechanoadaptation
该研究利用空间转录组学技术鉴定出 Slc13a5 是骨机械适应的关键调节因子，其敲除可增强低机械刺激区域的成骨反应并抑制骨吸收，提示其作为改善骨脆性治疗靶点的潜力。
Metabolic reprogramming and stress mitigation of Chlamydomonas reinhardtii using protective metal-phenolic networks
该研究通过金属 - 酚类网络单细胞封装技术，在保护衣藻免受环境胁迫的同时，利用选择性营养扩散诱导细胞进入可逆的静止状态并重新分配碳通量，从而显著提升了淀粉和脂质的积累效率。
Non-destructive transcriptomics via vesicular export
该研究提出了一种名为 NTVE 的非破坏性转录组学平台，通过病毒样颗粒将 RNA 报告条形码或内源性转录本从活细胞中可逆地导出，从而在无需裂解细胞的情况下实现了对活细胞 RNA 表达动态的纵向多时间点监测。
Modular mRNA lipid nanoparticle platform rescues diverse genetic male infertility
该研究开发了一种模块化 mRNA-脂质纳米颗粒平台，利用临床验证的 MC3 脂质通过单次睾丸注射在多种遗传性男性不育模型中成功恢复了精子发生并产生了健康后代，同时揭示了递送效率并非决定功能性治疗效果的唯一因素，强调了表达动力学和组织环境在纳米颗粒设计中的关键作用。
MR Spectroscopy without Water Suppression using the Gradient Impulse Response Function
该研究提出利用梯度脉冲响应函数（GIRF）预测并校正非水抑制质子磁共振波谱（1H-MRS）中由涡流引起的伪影侧带，从而在无需修改序列或额外硬件的情况下，实现了对代谢物信号的有效恢复及更准确的定量分析。
What comes after de novo? Automated lead optimization of proteins with CRADLE-1
本文介绍了 CRADLE-1 这一自动化蛋白质工程框架，它通过结合预训练蛋白语言模型与实验室闭环数据，实现了跨多种模态的多属性先导化合物优化，其效率比传统理性设计快 4-7 倍，且无需依赖结构数据或生化机制知识。
Miniaturized wireless bioelectronics for electrically driven biohybrid robots
该研究开发了一种基于液晶聚合物基板的微型化无线生物电子刺激器，成功实现了在液体环境中对搭载人诱导多能干细胞衍生心肌细胞的碳纳米管/明胶水凝胶鳍进行无线电驱动，从而实现了自主游动的生物混合机器人。
Monocytes are biological sensors of aging and frailty in humans
该研究通过结合高内涵成像、单细胞行为分析与深度学习模型 scTRAIT，揭示了人类单细胞行为中编码的衰老与虚弱信息，证明单核细胞可作为预测和追踪老年人虚弱状态的可靠生物传感器。
Shape Factor Analysis as a Quantitative Framework for Assessing Spheroid and Organoid Morphology and Invasiveness
该研究通过开发基于 MATLAB 的径向长度分析算法，证明结合多变量形状因子分析比传统形态描述符更能可靠、全面地量化类球体和类器官的形态及其侵袭性，从而为体外药物筛选和表型分析提供了有效的定量框架。