A Multi-Fingerprint QSAR Framework for Multiclass Prediction of Antimicrobial Activity of β-Lactam Derivatives Using Machine Learning and Deep Learning
本研究提供了一个包含 220 多种 β-内酰胺衍生物的精选数据集,具有标准化的分子结构、理化描述符和多分类抗菌活性标签,旨在促进用于预测抗菌效力的机器学习和深度学习模型的开发与基准测试。
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本研究提供了一个包含 220 多种 β-内酰胺衍生物的精选数据集,具有标准化的分子结构、理化描述符和多分类抗菌活性标签,旨在促进用于预测抗菌效力的机器学习和深度学习模型的开发与基准测试。
本研究表明,使用0.5%功能化石墨烯量子点处理牙本质能够通过调节生物矿化动力学和分子微环境,增强胶原蛋白保存,提高结晶度和硬度,并稳定粘接-牙本质界面。
本研究表明,通过溶胶-凝胶法合成 Gd³⁺ 取代的 Ni₀.₇Zn₀.₃Fe₂O₄ 铁氧体,可获得具有稳定的立方尖晶石相、增加的光学带隙以及增强的软磁特性和改进的自旋相干性的球形纳米颗粒。
本研究表明,与预期相反,在基于笑趾素(Lawsone)的水系氧化还原液流电池中,1 M KOH 电解质在提供更优异的电化学动力学和循环稳定性方面优于 KCl/KOH 混合电解质,这凸显了支持电解质阴离子的性质是决定性能的关键因素,其影响不仅限于碱度本身。
本研究利用原位单晶X射线衍射技术,研究了无稀土元素钙方解石在高达~20 GPa压力下的高压行为,揭示了其稳定性、显著的压缩各向异性以及结构变形机制,从而为模拟地幔条件下方解石族矿物的性质提供了必要的弹性约束。
本研究表明,Co-Fe-Mn-Ni-Cu高熵氧化物中的多元素配位创造了一种特定的Mn-Co双位点环境,该环境优化了Co的价态,从而通过单线态氧主导的途径选择性地活化过一硫酸盐,与传统的钴氧化物相比,实现了显著增强且稳定的磺胺甲恶唑降解。
本研究利用基于 Python 的计算技术对丙氨酸进行了定量结构-性质关系(QSPR)分析,证明了源自其分子图的基于能量的拓扑指数能够通过强线性相关性有效地预测其物理化学性质。
研究表明,通过累积湿法浸渍法在 Co₃O₄ 中引入 1 wt.% 的镧,通过构建 La-O-Co 键合和氧空位,增强了该催化剂在富氢流中对 CO 的低温优先氧化性能,尽管其性能受到水分和 CO₂ 的适度降低。
本研究探讨了具有可调机械与介电性能的非硫化 PVDF/ENR-50 共混物,揭示了相反转边界如何决定形貌与性能,以及钛酸钡颗粒如何选择性地偏聚于 ENR-50 相,在不破坏 PVDF 连续性的情况下扩大其畴区。
本研究引入了一种基于生物分子的相对分子表征和一种可解释的排序框架,旨在阐明位置异构体之间的细微结构差异如何驱动细胞系特异性的抗癌活性,从而能够从现有药物中预测新型的组织特异性候选药物。