Machine Learning Offers No Advantage over the Garofalo–Arrhenius Model for Peak Flow Stress Prediction in Hot Torsion of AA6061-T6: A Single-Source Benchmarking Study
本研究表明,对于规模较小、特征明确且来源单一的 AA6061-T6 热扭转数据集,经典的 Garofalo–Arrhenius 本构模型表现出的准确性与先进的机器学习回归器相当,且在统计学上无法区分,从而挑战了在此类背景下机器学习具有优越性的说法。