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本研究表明，在锂硼酸盐玻璃体系中用 Nd₂O₃ 取代 Na₂O，通过增加密度、将 BO₃ 转化为 BO₄ 单元以及增强离子相互作用，提升了结构的完整性、机械性能和伽马射线屏蔽性能，其中 4 mol% 的 Nd₂O₃ 组分表现出最佳的辐射防护能力。
本研究引入了一种将机器学习与子群发现相结合的“隐藏趋势挖掘”工作流，用于识别双金属噻吩-2,5-二羧酸金属有机框架中的局部构效关系，并成功预测且通过实验验证了一种具有 186 mV 过电位的极高效 NiFe 析氧反应催化剂。
本研究表明，通过水热处理和磺化工艺由向日葵壳制备的磺化锌碳催化剂（ACZnS-220-5wt%），凭借其高比表面积和强 Zn-S 酸位点，能有效地将废弃油脂转化为生物柴油，产率达 88%，且在五个循环周期内具有稳定的可重复使用性。
本研究表明，在 KOH–DMSO 超强碱催化下，乙炔与薄荷醇及百里香酚进行的 O-乙烯基化反应表现出截然不同的压力依赖性活性与选择性特征，其中最佳产率是在特定的压力窗口内（薄荷醇为 12 atm，百里香酚为 14 atm）实现的，随后在高压下由于二次反应导致性能下降。
本研究报道了一种水溶性聚二苯乙炔体系，该体系能够通过胺类供体诱导的光致电子转移实现可见光驱动的、与序列无关的 DNA 片段化，展示了其作为在质粒和细胞环境中进行外部控制基因组操控的多功能平台的潜力。
本研究利用田口设计（Taguchi design）和灰色关联分析（Grey Relational Analysis）优化了一种由高岭土、锯末和珍珠贝壳灰组成的可持续隔热砖配方，实现了热导率降低77.4%，且其抗压强度达到7.83 MPa，超过了建筑标准。
本研究严格评估了一个用于预测 9% Cr 钢力学性能的可解释多模态机器学习框架，结果表明，尽管该框架在小数据条件下相比单模态基准模型并未提供具有统计学意义的准确性优势，但它成功识别了符合物理逻辑的成分-显微组织关系，并突出了在不确定性校准方面的关键局限性。
本研究展示了一种用于4D蛋白质微结构的后打印金纳米金属化策略，该策略在显著增强机械鲁棒性并抑制疲劳的同时，保留了pH依赖性驱动功能并实现了光学传感，有效地将几何定义与无机功能化解耦。
通过集成四元氧化物载体、钙界面改性剂和高熵金属间合金，研究人员开发出一种催化剂，通过协同多元素设计，在不牺牲选择性的情况下，克服了二氧化碳辅助丙烷氧化脱氢反应中的稳定性与选择性权衡问题，实现了寿命翻倍。
本文提出了一种两步配体交换策略，将水相 NiOₓ 纳米晶体转化为非极性导电油墨，从而为 n-i-p 型钙钛矿太阳能电池实现高性能、无掺杂空穴选择性接触，其性能优于传统的基于 Spiro-OMeTAD 的器件。