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本研究提出了一种稳健、绿色且经过验证的伏安法，利用通过双响应确定性筛选设计优化的纳米氧化锌（Nano-ZnO）电极，用于药物中泰迪唑磷酸盐的灵敏定量分析，并已被证实其准确度与高效液相色谱法（HPLC）相当，同时具有更优越的环境可持续性。
羟基化棕榈硬脂（HPS）有效地作为高密度聚乙烯（HDPE）的一种非反应性生物基增塑剂，通过物理相互作用显著改善熔体加工性能并改变热性能，尽管较高的添加量会因链运动性增加而降低拉伸强度。
本研究成功开发并验证了一种经响应面设计（CCD）优化的稳健高效薄层色谱法（HPTLC），用于同时定量测定MUPS剂型中的坎데沙坦酯和二甲双胍盐酸盐，并证明其符合ICH指导原则，具有极佳的线性、精密度和准确度。
本研究利用可解释机器学习对包含 398 组二氧化碳吸附测量数据的精选数据库进行分析，旨在证明不同材料家族之间不均等的测试压力分布会干扰基于文献的性能排名，从而有必要将操作条件与固有属性解耦，以准确识别诸如 BET 比表面积和孔容等关键描述符。
本研究表明，通过溶胶-凝胶法合成且铁锰比为4:1的MnFe2O4负载生物炭催化剂，通过涉及自由基（SO4•−, •OH, O2•−）和非自由基（1O2）路径的协同过硫酸盐活化体系，能够高效降解废水中的石油烃，并在24小时内实现高达88.05%的去除率。
经400°C退火处理的水热合成MnO2纳米结构（MO-1）表现出最佳的超级电容器电极电化学性能，其比电容为280 F/g，循环稳定性为98.3%，使不对称器件实现了39.6 Wh/kg的能量密度。
本研究表明，将微波发泡蛋白-软木复合材料掺入砂浆中，能显著增强吸声性能并保持耐火性，通过对软木和蛋类副产品的价值化利用，为声学建筑材料提供了一种可持续的循环经济解决方案。
本文提出了一种用于检测牛奶样品中微量维生素 B2 的选择性且灵敏的共振瑞利散射法，该方法利用一种光化学制备的 Fe₃O₄@AgNP 分子印迹纳米银探针，该探针在与目标分子结合后通过 RRS-能量转移表现出信号猝灭。
本研究表明，对 Mg0.5Mn0.5Fe2O4 纳米尖晶石铁氧体进行热退火处理产生了一种功能性权衡，即较高温度（900 °C）通过增加晶粒尺寸和减少表面无序度来优化磁软性，而较低温度（600–700 °C）则保留了实现卓越电化学电荷存储所需的孔隙表面积。
本研究采用包括 Mostar 指数、Padmakar-Ivan 指数、Szeged 指数和几何-算术描述符在内的基于距离的拓扑指数，来分析神经递质的结构特征，并构建用于预测其关键理化性质的回归模型。