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Enhanced Cd(II) ion Chemosensing by a Curcumin Extract -Silver nanoparticle Nanocomposite: Synthesis, Optimization and Characterization
本研究展示了一种用于检测水中及工业废液中具有毒性的镉 (II) 离子的、具有高灵敏度和高选择性的姜黄素功能化银纳米颗粒纳米复合材料的合成与表征，其检测限为 0.0013 ppm。
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chemistry
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Class-Specific HPTLC Fingerprinting of Triterpenoid Saponins and Protoberberine Alkaloids: A Comparative Standardization Model for Gymnema sylvestre and Berberis aristata Hydroalcoholic Extracts
本研究建立了可重复的、具有类别特异性的高效薄层色谱（HPTLC）指纹图谱方法，用于对喜马拉雅甜叶菊（*Gymnema sylvestre*）和黄连（*Berberis aristata*）的高醇水提取物进行定性标准化，成功分离并鉴定出关键的三萜皂苷类化合物和原小檗碱类生物碱，从而确保这些复方降血糖草药在批次间的身份确认。
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A novel chloride and dicyanamide bridged multinuclear copper(I/II) complex derived from N’-(pyridin-2-ylmethylene)benzohydrazide: Crystal structure and antibacterial activity
合成了一种具有独特的由氯离子和二氰胺配体桥联的一维框架的新型混合价态铜(I/II)配合物，对其进行了结构表征，并证明其对细菌菌株的抗菌活性较其游离腙配体有所增强。
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Electrophotographic Nano-Patterning in Solution
本文介绍了一种可扩展、低成本的光诱导电纳米绘画技术，该技术利用持久的表面充电现象，在水溶液中以 140 nm 的精度在厘米级面积上对包括活细菌和纳米颗粒在内的多种功能材料进行图案化。
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A condition-resolved corpus of PET hydrolase activity measurements anchored to sequence fingerprints
本文介绍了 HyDB，这是一个包含 40,929 条 PET 水解酶活性测量数据的全面且条件解析的语料库，该语料库将数据锚定到唯一的序列指纹，并明确记录了反应条件、证据水平和来源，且未对缺失值进行填补。
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Identification of Zeolite Frameworks from limited X-ray Diffraction patterns using a machine learning approach
本文提出了一种物理启发式机器学习框架，该框架通过将现实的数据增强技术与多尺度卷积神经网络相结合，成功地从有限且不完美的实验 X 射线衍射图中识别沸石骨架结构，从而弥合了模拟与实验之间的差距，并使资源受限的研究环境下的自动化分析成为可能。
📄 化学
Spatial Mapping of Benzalkonium Biotransformation Pathways in Wastewater Biofilms
本研究利用质谱成像技术和陷阱离子迁移技术，绘制了废水生物膜中苯扎氯铵空间组织的生物转化途径图谱，揭示了转化产物的独特化学微域，并为优化微污染物去除提供了框架。
📄 化学
Reliability-aware multimodal prioritization of natural-product candidates against Candida albicans using gray-zone MIC modeling and applicability-domain analysis
本研究提出了一种具备可靠性感知能力的多模态深度学习工作流，该工作流将标准化的最小抑菌浓度（MIC）数据与不确定性量化及灰色地带建模相结合，旨在有效地对针对白色念珠菌（*Candida albicans*）的天然产物候选药物进行优先级排序与验证，以供后续实验跟进。
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Towards Generalizable and Evidential Nuclear Magnetic Resonance-Based Molecular Structure Elucidation via Large Language Model Agent
本文介绍了 NMRAgent，这是一种由大语言模型驱动的证据推理智能体，它通过结合数据库检索、从头生成和光谱验证，克服了当前 AI 方法在基于核磁共振（NMR）的分子结构解析中的可解释性和泛化性局限，从而在处理新颖骨架时实现了卓越的准确性，并成功识别了未知天然产物。
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Novel 1,4-Dihydropyridine–1,3,4-Oxadiazole Hybrids as Potential Anticonvulsant Agents: Microwave-Assisted Synthesis, In Silico Studies, And Biological Evaluation
本研究报道了新型1,4-二氢吡啶-1,3,4-恶二唑杂合物的微波辅助绿色合成、计算机模拟验证及生物学评价，确定化合物DP01为一种高效且安全的抗惊厥候选药物，其在结合亲和力和癫痫发作保护方面均优于标准药物苯妥英钠。