🔬 materials science
Microscopic Origin of Piezomagnetism in MnSn: A Dual Real- and -Space Picture
这项基于第一性原理的研究通过揭示应变诱导的磁矩旋转与费米面伪简并度解除如何通过实空间与动量空间的双重分析共同驱动应变诱导磁化，阐明了 MnSn 中压磁性的微观起源。
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cond-mat.mtrl-sci
4071 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
Atomistic Modeling of Chemical Disorder in Materials: Bridging Conventional Methods and AI-Assisted Approaches
本综述概述了一条通过将传统方法与人工智能驱动的方法相结合，以实现具备无序原生能力的现实材料发现，从而弥合实验无序描述与模拟需求之间表征差距的实践路线图。
🔬 materials science
Determination of fundamental properties of nitrogen from first principles. III. Temperature and frequency dependence of the molecular polarizability and magnetic susceptibility
本文通过第一性原理计算，展示了氮分子极化率与磁化率随温度和频率的变化关系，尽管这些计算结果本身不如高精度实验精确，但通过与实验数据相结合，生成了用于关键参考温度的高度准确的半经验估计值，并解决了磁化率测量中的差异问题。
🔬 mesoscale physics
First principles calculations of electric-field-driven topological phase transitions in silicene, germanene and stanene
本文提出了一个结合密度泛函理论、Wannier函数和电荷中心演化的第一性原理框架，用于精确确定硅烯、锗烯和锡烯拓扑相变的临界电场，通过充分考虑屏蔽电子结构和介电响应，实现了比以往紧束缚模型显著改进的预测结果。
🔬 physics
Differentiable Solvation Shell Model for Rational Electrolyte Design
本文引入了一种基于伊辛（Ising）框架的可解释、端到端可微的平均场模型，该模型利用分子描述符能够准确预测电解质中锂离子（Li+）溶剂化壳层的组成，从而实现局部高浓度电解质的快速且理性的设计，并在未见系统中得到了性能验证。
🔬 condensed matter
Deviation from Fermi-liquid resistivity caused by collective transport
本文提出，偏离标准费米液体 电阻率的现象源于集体输运机制，其中弱关联金属中的向上偏离是由额外的声子散射引起的，而像 和 这样的强关联金属中的向下偏离则暗示存在一种类似于液氦 中声模热输运的额外导电通道。
🔬 materials science
Diffusion Quantum Monte Carlo Benchmark of Interlayer Binding and Charge Redistribution in Chemically Distinct Two-Dimensional Van Der Waals Bilayers
本文为多种二维范德华双层结构建立了高精度的扩散量子蒙特卡洛基准，揭示了广泛使用的密度泛函存在的系统性失效，同时提供了对于理解涌现现象和开发下一代泛函至关重要的精确层间结合能及电荷再分布数据。
🔬 materials science
The electromagnetic stress tensor in cubic crystals and amorphous solids
本文通过证明微观与唯象方法之间的一致性，推导了立方晶体与非晶态固体的电磁真空应力张量，揭示了一个宏观电动力学无法获得的非平凡常数，并表明非晶系统中横向分量与皮尔斯关于液体的结果相匹配。
🔬 applied physics
In situ local learning of dynamic network materials
本文介绍了一种用于动态网络材料的原位局部学习框架，该框架利用正向和时间反向伴随驱动使物理系统能够自主计算梯度并训练其自身的力学参数，从而使材料能够直接从任务中获取多样化的动力学功能，而无需预设结构或专家知识。
🔬 materials science
Oxidation of Tantalum Nano-Film by Microwave Exposure
本文表明，2.45 GHz 的微波退火将 200 nm 钽薄膜转化为五氧化二钽的速度显著快于传统的炉式加热，同时通过腔体谐振频率和品质因数的偏移，实现了对氧化过程的实时、非侵入式监测。