Elusive Exciton Insulator States in 1T-HfTe2: Exciton softening, and Symmetry Breaking by Ab Initio Methods
本研究利用先进的从头算(ab initio)计算和对称性破缺分析,证明了由于负激子能量的存在,单层和双层 1T-HfTe2 会自发形成激子绝缘体态,而这种状态在三层及体相形式中并不存在,且理论预测与实验观察高度吻合。
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本研究利用先进的从头算(ab initio)计算和对称性破缺分析,证明了由于负激子能量的存在,单层和双层 1T-HfTe2 会自发形成激子绝缘体态,而这种状态在三层及体相形式中并不存在,且理论预测与实验观察高度吻合。
本文研究了在图案化和非图案化 Si/SiO2 基底上射频溅射钇铁石榴石(YIG)薄膜的退火后结晶行为,旨在为悬浮磁子器件建立制备路线,同时指出对于完全释放的结构仍需进一步的化学计量比优化。
本研究展示了在2英寸MOCVD生长外延片上实现的高度均匀、高压横向-GaO MOSFET的晶圆级制造,实现了超过3 kV的击穿电压以及适用于下一代功率应用的卓越器件一致性。
本文表明,通常在平衡态中被抑制的亚稳相,可以作为由李-杨零点所划定的热场复平面区域进行追踪与表征,从而为理解和工程化周期性驱动系统中非平衡集体态提供了一种新的框架。
本文提出了一种基于传输矩阵法模拟训练的高斯过程代理模型,该模型将 GaAs/AlGaAs 分布布拉格反射镜光谱的预测速度比传统方法提高了约 70 倍,尽管其在准确度上逊于随机森林基准模型,但提供了校准良好的不确定性估计。
本研究展示了通过异氰基ات在Au(111)上的[1+1+1+1]环加成反应,实现了四氮杂[4]径向烯的高化学选择性和立体专一性表面合成,随后通过由对映选择性分子识别驱动的长期二维结晶形成同手性结构。
本文表明,一种基于信息匹配的主动学习框架可以通过针对相关中间量,高效地生成用于预测金属塑性强度的定制化原子间势函数,同时也强调了为了解决残余模型误差而进行事后不确定性膨胀的必要性。
本文介绍了一种具有平移和旋转不变性的网格图神经网络(MGN)框架,该框架成功地推广到预测具有任意孔洞几何形状和未知载荷条件的二维结构部件中的冯·米塞斯应力场,在有限元分析的准确性和适应性方面显著优于传统的机器学习模型。
本文提出了一种用于扩展体系的全电子数值原子中心轨道实现动态 Bethe-Salpeter 方程的方法,该方法结合了动态屏蔽效应,并通过对萘等分子晶体的应用进行了验证。
本研究采用原子级模拟揭示了尺寸依赖的表面配位和配体钝化如何支配化学计量比 HgTe 量子点的电子结构,证明了中性配体能有效消除局域表面态,并为工程化与中红外光电子学相关的前沿态提供了一种化学手段。