Spectral/Spatial Tensor Atomic Cluster Expansion with Universal Embeddings in Cartesian Space
本文提出了张量原子团簇展开（TACE）方法，通过在笛卡尔空间中利用不可约笛卡尔张量分解局部环境，统一了标量与张量建模，实现了无需克莱布希 - 高登系数的频域与空域高效计算，并展示了其在分子、材料、光谱、外场响应及多保真度训练等广泛场景中的高精度、稳定性与通用性。
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528 篇论文
Oxygen-vacancy-induced Raman softening in the catalyst Fe(MoO)
该研究通过密度泛函理论计算揭示了氧空位诱导的氧主导振动模式是导致催化剂 Fe(MoO) 在催化过程中 Raman 强度显著降低的微观机制，并指出氧空位引起的快速体相氧扩散至表面使得局部对称性基本保持不变，从而解释了实验中未观察到峰位移动或展宽的现象。
Mode selectivity in electron promoted vibrational relaxation of chemisorbed hydrogen on molybdenum and tungsten surfaces
该研究通过一阶含时微扰理论计算了钼和钼表面吸附氢的振动线宽，发现电子 - 声子耦合主导的 Fano 线型模式与实验吻合良好，而洛伦兹线型模式的实验线宽更大，且计算表明线宽随覆盖度增加而显著减小，揭示了在高覆盖度下吸附质间相互作用对非绝热能量耗散的重要性。
Spin-wave emission with current-controlled frequency by a PMA-based spin-Hall oscillator
该研究利用具有垂直磁各向异性的低阻尼 Ga:YIG 材料构建了自旋霍尔振荡器，通过正非线性频移实现电流控制的自旋波发射频率，并观测到多模竞争及超过 10 微米的传播距离，为基于传播自旋波互联的神经形态计算提供了极具潜力的平台。
Many-electron systems with fractional electron number and spin: exact properties above and below the equilibrium total spin value
本文通过理论推导与数值验证，系统研究了具有分数电子数和自旋的有限多电子系统在零温下的系综基态性质，揭示了低自旋情形下的基态歧义性及其熵最大化消除方案，确立了高自旋情形的普适性质，并推广了电离势定理、导出了新的导数不连续性，为密度泛函理论等方法的改进提供了精确条件。
Mellin-Space Prony Representability of Linear Viscoelastic Models
该论文通过建立复模量梅林变换中伽马因子算术极点格与试核格精确对齐且留数满足解耦一阶递推关系的充要条件，构建了粘弹性模型在有限普朗级数表示与无限普朗梯级表示之间的完整解析极点格分类体系。
Synergistic cross-modal learning for experimental NMR-based structure elucidation
本文提出了名为 NMRPeak 的统一跨模态学习系统，通过整合实验与模拟数据、引入化学感知自适应分词器及无分配峰感知相似度指标，成功弥合了模拟与实验数据的分布差异，在谱图预测、分子检索及立体化学感知的新结构生成任务中实现了突破性性能，为自动化分子结构解析奠定了基础。
MolCrystalFlow: Molecular Crystal Structure Prediction via Flow Matching
本文提出了 MolCrystalFlow，这是一种基于流匹配的生成模型，通过将分子视为刚体并在黎曼流形上联合学习晶格、取向和质心位置，成功解决了分子晶体结构预测中分子内复杂性与分子间堆积的解耦难题，为数据驱动的分子晶体发现开辟了新途径。
First-principles Newns-Anderson Hamiltonian Construction for Chemisorbed Hydrogen at Metal Surfaces
该研究提出了一种基于 Kohn-Sham 密度泛函理论投影算符 diabatisation 的从头算方法，用于构建吸附氢在金属表面的 Newns-Anderson 哈密顿量，并通过验证电子耦合与寿命计算证实了该方法的有效性，同时揭示了宽能带近似在不同金属体系中的适用性差异。
Chemical Reaction Engineering and Catalysis: AI/ML Workflows and Self-Driving Laboratories
本文主张通过整合人工智能与机器学习工作流、高通量实验及自驱动实验室，构建以催化剂设计、机理研究和反应工程为核心的数据驱动闭环生态系统，从而加速多类催化体系的发现与化学工艺工程的持续优化。
Universal Displacements in Linear Strain-Gradient Elasticity
本文基于 Yavari (2020) 的方法，利用弹性张量的紧凑矩阵表示和完整的对称性分类，推导了三维线性应变梯度弹性理论中 48 个对称类别的通用位移偏微分方程，并确定了各类别下的完整通用位移集合，揭示了高对称性类别下结果与经典弹性理论一致，而低对称性类别下则因高阶微分条件导致通用位移范围更窄。
Identification of an Unreported Structure Type in GdNiSn4 and Its Implications for Materials Prediction
该研究通过传统实验方法发现了 GdNiSn4 具有此前未报道的晶体结构类型，揭示了当前先进 AI 材料生成模型在预测此类新结构时的局限性，并深入分析了其稳定性机制与复杂的磁性特征，为改进未来的 AI 辅助材料发现策略提供了重要见解。
Active Learning for Tractable and Reproducible Pulsed Laser Deposition
该论文展示了一种基于高斯过程贝叶斯优化的主动学习框架，通过整合体相与表面晶格特性及杂质相信息，高效优化了 LaVO₃ 脉冲激光沉积（PLD）工艺，不仅实现了高质量薄膜的可重复制备，还揭示了非平衡生长过程中的缺陷竞争机制。
The Evolution of Magnetism in a Thin Film Pyrochlore Ferromagnetic Insulator
该研究首次成功在 Y2Ti2O7 衬底上制备了超薄 Y2V2O7 薄膜，发现其保持绝缘铁磁性且居里温度随厚度减小而降低，同时观察到磁各向异性随应变弛豫从面内转变为面外，为调控磁振子拓扑及开发低功耗自旋电子器件奠定了基础。
Exchange anisotropy-driven noncollinear magnetism and magnetic transitions in MnTiO3 ilmenite
该研究通过中子散射证实了 MnTiO₃ 在降温过程中先于 63 K 形成 G 型反铁磁序，随后在 42 K 附近出现导致非共线磁结构的第二相变，并指出晶格屈曲引起的交换各向异性及多种竞争相互作用是驱动这些磁转变和形成弱耦合梯子系统的关键机制。
Moiré-induced symmetry breaking of charge order in van der Waals heterostructures
该研究利用低温扫描隧道显微镜和理论建模，揭示了在异质对称堆叠的范德华异质结中，非共格错配层产生的各向异性莫尔势场会显著破坏电荷密度波的对称性并使其碎片化，而超导态对此则表现出相对不敏感性。
Twist-Controlled Modulation of Quantum Emitters in a Van der Waals Bilayer
该研究通过理论模拟与实验验证，证明了利用范德华六方氮化硼双层材料的扭转角度可在室温下对嵌入其中的单量子发射体进行原位调制，实现了超过 30 纳米（约 100 meV）的发射波长调谐，为可编程片上量子电路的发展迈出了关键一步。
Electrically tunable circular photocurrent via local-field induced symmetry breaking at a metal-MoTe2 interface
该研究通过在金-MoTe2 界面构建局域电场打破对称性，实现了多层 2H 相 MoTe2 在垂直入射下的圆偏振光电流，并揭示了其可通过外加电压连续调控的机制。
Multi-sphere shape generator for DEM simulations of complex-shaped particles
该论文介绍了一种名为 MSS 的算法，用于生成离散元（DEM）模拟中复杂形状颗粒的多球体表示，其优势在于能以更低的计算成本、在给定球体数量下实现比现有方法更精确的目标形状拟合。
Theory of central peak and acoustic anomaly in cubic BaTiO3 close to ferroelectric transition
该论文通过建立包含极化与弹性位移电致伸缩耦合的朗道-金兹堡理论，阐明了立方相 BaTiO₃ 在铁电相变附近出现中心峰及声速异常等声学反常现象的物理机制。