🔬 材料科学
CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation
CrystalAR 引入了一种统一的自回归框架，通过将连续坐标生成重新表述为一系列离散的空间决策，解决了灵活的对称模板探索与忠实的 3D 结构实现之间的张力，从而在从头晶体生成和无模板晶体结构预测方面均实现了具有竞争力的性能。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4820 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 材料科学
Persistent Photo-Enhancement of Molecular Orbital Excitations in the Kondo Insulator FeSb
本研究报告了 Kondo 绝缘体 FeSb 中局部分子轨道激发异常且持久的光增强现象，这一现象挑战了标准的瞬态载流子屏蔽模型，并需要一个多体激发框架来解释在共振非弹性 X 射线光谱中观察到的长寿命强度增加。
🔬 材料科学
GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
该论文介绍了 GBClaw，这是一个将大语言模型与特定领域工具相结合的智能体 AI 框架，旨在自动化研究复杂的晶界结构和变形机制，通过系统性的模拟和机制发现，成功揭示了缺陷层级在抗剪切力中的关键作用。
🔬 介观物理
Adiabatic confinement and number-theoretic spectra of massless Dirac fermions in twisted trilayer graphene
本文证明了扭曲三层石墨烯中平滑的堆叠变化会在等边三角形伯纳尔畴（Bernal domains）内产生无质量狄拉克费米子的绝热束缚，从而形成量子腔，其能谱呈现出受艾森斯坦整数算术和数论原理支配的显著振荡。
🔬 凝聚态物理
Density Accelerated Relaxation in Active Passive Colloidal Networks with Competing Interactions
这项研究揭示了在具有竞争性电场介导相互作用的准二维主动-被动胶体混合物中，增加密度反而会由于不对称吸引与排斥作用所驱动的活性重排，从而加速渗流网络机制内的弛豫过程。
🔬 材料科学
Multiscale Modeling of Zr Corrosion: Predicting Microstructures of Oxide Films
本文提出了一种基于第一性原理启发的跨尺度建模框架，该框架成功重现了锆腐蚀膜的柱状微观结构和波动状金属/氧化物界面，揭示了动态稳定的六方 ZrO 层起到了扩散屏障的作用，并且界面处的局部拉应力尽管在整体表现为压应力的情况下，仍驱动了裂纹的成核。
🔬 材料科学
Crucial role of magnetic dipole and anomalous field dependence in
通过将高场转矩磁强计与相对论密度泛函理论相结合，本研究揭示了磁偶极相互作用和反常场依赖性对于解释 的低能各向异性和自旋翻转转变至关重要，从而推导出一个解决了此前难以捉摸的磁行为的广义自旋哈密顿量。
🔬 介观物理
Collective Hall quantization in 3D Chern vector systems
本文预测了陈矢量系统中一种新颖的三维量子霍尔效应，其中全局拓扑通过集体手性网络强制执行了一种稳健的、依赖于维度的量子化霍尔电导，即使单个边缘模式对无序效应较为脆弱。
🔬 材料科学
Early-stage local melting during solid-state sintering of a Cu-Ni-Ti-Zr-Hf alloy: A combined thermodynamic and kinetic analysis
这项研究表明，Cu-Ni-Ti-Zr-Hf合金在固态烧结过程中出现的早期局部熔融并非由宏观热梯度引起，而是由于微观偏析导致的局部成分变化，这种变化因其与Hf和Ti之间极强的负混合焓而降低了富Cu区域的固相线温度。
🔬 材料科学
Accelerating real-time hybrid-functional calculations with learned ACE and symmetry-based FFT reuse
本文引入了两种方法——自适应压缩交换因子的学习预测以及基于对称性的 FFT 复用，两者结合实现了实时杂化泛函计算超过六十倍的加速，从而能够高效研究半导体和绝缘体中的非线性电子动力学及激子效应。