🔬 materials science
Electron-phonon-coupled Langevin dynamics for strongly-correlated insulators
本文通过利用 Keldysh 路径积分形式论将电子-声子相互作用纳入其中，从第一性原理出发，为自旋-轨道耦合的莫特绝缘体推导出了广义随机朗道-利夫希茨-吉尔伯特方程，从而建立了一个能够准确捕捉耗散自旋动力学、热涨落及非平衡弛豫过程的微观框架。
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cond-mat.mtrl-sci
4135 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
TEM Agent: enhancing transmission electron microscopy (TEM) with modern AI tools
本文介绍了 TEM Agent，这是一个利用大语言模型和模型上下文协议（Model Context Protocol）来实现在无需额外模型训练的情况下，对透射电子显微镜子系统、数据管理以及高性能计算资源进行基于文本控制的框架，从而简化复杂的业务流程。
🔬 materials science
Quantum control of Hubbard excitons
本研究通过利用非共振中红外弗洛凯工程（Floрье工程）驱动亮态与暗态之间的超快旋转，展示了对一维莫特绝缘体 SrCuO 中强关联哈伯德激子的量子控制，并利用共振三倍频产生对其进行了量化。
🔬 materials science
Electrostatic Charge Model for Dual-Layer Oxide Thin-Film Transistors
本文通过分析电荷分布并确定 9 至 12 nm 的最佳顶层厚度，开发了一种简单的静电二方程模型，该模型能够准确模拟双层 a-IGZO/a-IZO TFT 的运行，同时证明了该模型对其他双层 TFT 系统的广泛适用性。
🔬 materials science
Dynamical multiferroicity in framework materials
本研究利用从头算方法证明，框架材料，特别是金属-有机化合物 Zn(NH)(formate)，能够通过利用其柔性结构内高旋磁比氢离子的圆周运动，产生比传统氧化物显著更大的光诱导磁场。
🔬 materials science
Machine Learning Accelerated SSNEB for Efficient Minimum Energy Pathway Calculations
本文介绍了一种混合机器学习加速的固态渐进弹性带（SSNEB）框架，该框架将 EquiformerV2 和 eSEN 模型与密度泛函理论（DFT）相结合，在保持与第一性原理计算相当的准确度的同时，实现了在计算固体材料最小能量路径方面高达 7 倍的加速。
🔬 materials science
Oxygen deficiency and valency reconstruction in multiferroic V-doped HfO
第一性原理计算表明，多铁性 V 掺杂 HfO 中的氧空位向 V 中心提供电子，将其还原为 V，并以一种与实验 XPS 数据一致的方式改变局部磁化强度和芯能级位移，同时表明需要额外的电子库才能充分解释在 ALD 生长条件下观察到的化合价比例。
⚛️ quantum physics
An integrated ultrahigh vacuum cluster tool for diamond surface science and single nitrogen-vacancy center measurements
本文介绍了一种定制设计的超高真空集群工具，该工具将原位金刚石表面制备与表征与低温单氮-空位中心测量相结合，旨在将表面化学与自旋及电荷特性直接关联，以用于量子传感应用。
🔬 materials science
Probing Structure and Ionic Transport in Molten Lithium Carbonate
本研究采用等变图神经网络机器学习势能（具体为 MACE 架构）来克服模拟熔融碳酸锂时的计算限制，揭示了锂的传输由协同运动主导，并经历了一个由温度驱动的从各向异性到各向同性扩散的转变，同时准确地重现了实验中的结构和黏度特性。
🔬 materials science
Vapor-to-glass preparation of biaxially aligned organic semiconductors
本文表明，在取向基底上进行物理气相沉积，可以在显著低于其澄清点和玻璃化转变温度的温度下，从盘状和棒状中间体中制备出双轴取向的有机玻璃，从而为有机半导体中的偏振发射和面内电荷迁移率提供新的结构控制手段。