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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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本综述概述了人工智能如何通过将研究结构化为四个关键任务——稳定性诊断、机制分析、可靠性建模和工程增强——来克服目前在研究三维全无机卤化物钙钛矿不稳定性方面的局限性，同时提出了面向标准化数据、可解释模型和集成自动化实验的未来方向。
本研究表明，NbCl 中由其内在呼吸型 kagome 格点对称性破缺引起的层宇称依赖性表面极化，能够通过可调控的界面能带对齐和电荷转移，实现对范德华异质结构中相邻激子发射的直接控制。
本文利用昂萨格倒易关系推导出了所有磁点群的完整拉曼张量表和选择定则，成功解决了 CrSBr 光谱中的一个谜题，并揭示了磁拉曼矢量可以与磁矩正交。
本文引入了一种可迁移的钯-氢体系原子簇展开势，该势函数实现了接近密度泛函理论（DFT）的精度，并能够对 PdH 纳米颗粒进行高效的大规模分子动力学模拟，成功解析了其纳米级相分离、尺寸依赖性晶格膨胀以及氢诱导的熔点降低现象。
本文提出了一种结合 Bethe-Salpeter 方程与实时时间依赖密度泛函理论的从头算框架，用于预测光泵浦材料中的时间分辨共振非弹性 X 射线散射（RIXS），并通过成功模拟不同延迟时间下石墨的角相关 K 边 RIXS 光谱，证明了其准确性。
本文提出了一种计算神经网络方案，该方案将分子结构编码为数值向量，以准确预测有机和聚合物材料的广泛热力学、物理及物理化学性质，从而实现用于材料设计的“计算合成”方法。
本文提出了一种基于涉及次近邻原子的快速能量调制的时空平均理论，用以解释偏离德拜 定律的晶体中的过剩比热和能量涨落，为非晶态材料和量子器件噪声提供了新的见解。
本研究报告了稀土镍酸盐中的太赫兹三倍频产生，证明了非线性响应对电子和磁性相变具有高度敏感性，并提供了一个增强强关联材料中这些效应的广义理论框架。
这项研究表明，在金属-绝缘体转变温度以下，受外延应变影响的 薄膜会形成具有特定界面取向和位移的、纳米级厚度的相干马氏体层片，其受经典不变平面应变晶体学支配，同时保留其体相正交对称性。
通过将机器学习原子间势函数与深度学习哈密顿量相结合，本研究揭示了连续的三维 Bi-S 网络是负责稳定阳离子无序 AgBiS2 并使其在存在强结构无序的情况下仍能保持弥散导带边和较小电子有效质量的核心基元。