🔬 materials science
Learning ORDER-Aware Multimodal Representations for Composite Materials Design
本文介绍了 ORDER，这是一种多模态预训练框架，它利用序数性在数据稀缺的情况下有效建模复合材料的连续设计空间，在性能预测、检索和微观结构生成任务上优于现有方法。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4173 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🌀 nonlinear sciences
Bifurcation of the quasi-stationary velocity of strongly discrete transition waves driven by gravity
本文表明，倾斜双稳态链中的强离散跃迁波会因重力驱动与声子辐射之间的平衡而呈现出准稳态速度平台，且随着倾斜角的变化，平台数量会在辐射共振处发生分岔。
🔬 condensed matter
The analysis of heat capacity of MnGe metallic helimagnet
本研究通过将零场比热分解为电子、声子和自旋涨落分量，分析了金属螺旋磁体MnGe的零场比热，揭示出自旋涨落在顺磁态和磁有序态的宽温区内持续存在，其特征温度约为330 K。
🔢 mathematics
On the single field formulation in magnetostatics
本文系统地建立了静磁学两种变分形式之间的等价性——一种采用磁化强度和磁场，另一种仅采用磁感应强度——并证明尽管变换过程中缺乏标准的凸对偶性以及凸性或强制性的保持，这一联系在耦合磁弹性模型中依然保持稳定。
🔬 condensed matter
Electronic and Magnonic Properties of -Wave Altermagnetism in Intercalated Transition Metal Dichalcogenides
本研究将 FeNbS 和 VNbS 确定为候选交替磁性材料，揭示出键依赖的跃迁各向异性驱动了波电子自旋劈裂，而单离子各向异性支配了手性磁子色散，且这两种现象在磁子 - 磁子相互作用下依然存续，从而确立了这些插层过渡金属二硫族化合物作为探索非相对论自旋劈裂的关键平台。
🔬 mesoscale physics
Transconductance as a Probe of Valley Thermodynamics in Multilayer WSe
本文证明，多层WSe晶体管中的跨导可作为谷热力学的直接电学探针，揭示出源于谷与谷之间谷间载流子再分布的非线性输运特征，该特征区别于传统的电荷积累效应。
🔬 condensed matter
Nearly perfect Fermi surface nesting in hole-doped LaNiO enables bulk superconductivity without pressure or strain
本研究预测，将 LaNiO 空穴掺杂至浓度 会诱导近乎完美的费米面嵌套，从而显著增强反铁磁自旋涨落，实现在常压下的体超导，而无需外部压力或应变。
🔬 materials science
Charge Symmetry Beyond Wyckoff Equivalence
本文表明，仅凭晶体学对称性并不能唯一确定电子电荷等价性，因为压力诱导的电荷转移既可能破坏晶体学等价位点间的电荷等价性，也可能通过涌现的隐藏对称性在不同位点间维持电荷等价性，从而挑战了依赖维克夫位置预测电子行为的传统做法。
🔬 materials science
Evaluation of External Magnetic Flux Density in Piezo-Flexomagnetic Nanobeams Using a Hybrid 1D-2D Finite Element Framework
本研究引入了一种混合一维 - 二维有限元框架，以证明弯曲压电 - 挠磁纳米梁会在周围空气中产生显著的磁通量，这是设计非接触式纳米尺度传感系统的关键因素，而现有理论模型往往忽视了这一点。
🔬 materials science
High-Throughput Bayesian Optimization of Cement-Salt Hydrates Composites for Seasonal Thermochemical Energy Storage
本文证明，一种高通量贝叶斯优化框架能有效加速用于季节性热化学储能的高性价比水泥 - 盐 hydrate 复合材料的发现，所识别的帕累托最优配方相较于以往的水泥基材料显著提升了比能并改善了成本与性能的平衡。