🔬 materials science
Magnetocaloric Effect in Nanostructured
本研究证明，通过孔隙润湿法合成纳米结构钙钛矿并用钴取代铁，可有效增强铁磁耦合和磁热性能，使完全取代样品（）在3 T磁场下实现1.13 J/(kg K)的最大熵变。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4173 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
OpenAaaS: An Open Agent-as-a-Service Framework for Distributed Materials-Informatics Research
本文介绍了 OpenAaaS，这是一个开源的分布式“智能体即服务”框架，它遵循“代码流动、数据静止”原则，通过支持安全的多智能体协作来推动材料信息学发展，从而使各机构能够在不损害数据主权的前提下整合孤立的数据与计算资源。
🔬 materials science
Nonlinear dynamic elastic moduli from equilibrium stress fluctuations
本文利用平衡态应力涨落以及DOLLS/SLLOD方程，导出了线性和非线性动态弹性模量的瞬态时间关联函数表达式，从而使得能够从平衡态分子动力学模拟中计算非谐粘弹性响应，而无需显式的非平衡形变协议。
🔬 materials science
Giant optical spin-orbit interactions in ferroelectric van der Waals waveguides
本文证明，高双折射铁电范德华波导（尤其是NbOI₂）能够在亚微米尺度上实现巨大的光学自旋 - 轨道相互作用和偏振控制的光束偏转，从而确立其作为高密度集成光自旋电子学技术的优越平台。
🔬 materials science
Reducing cross-sample prediction churn in scientific machine learning
本文引入了“跨样本预测不稳定性”这一概念，以突显科学机器学习模型在不同训练数据采样下的不稳定性，并证明数据侧方法（如-自助法集成和所提出的双自助法）在不牺牲预测精度的情况下显著降低了这种不稳定性，而标准的参数侧方法则无法做到这一点。
🔬 materials science
High Absorptivity Nanotextured Powders for Additive Manufacturing
本文提出了一种通用方法，通过在反射性和难熔金属粉末表面引入纳米级沟槽，增强其在增材制造中的激光吸收率和可打印性，从而显著提高能源效率，并使得利用铜等挑战性材料制造高密度部件成为可能。
🔬 materials science
Crystal structure and collective oxygen transport in high-temperature TaO
本研究通过提出一种手性框架，该框架借助协同晶格弛豫促进异常低势垒的集体一维氧迁移，从而解决了高温四方相TaO的结构歧义，并阐明了其高各向异性离子电导率。
🔬 materials science
Revisiting Phase Transitions of Yttrium: Insights from Density Functional Theory
本研究证明，rSCAN 元广义梯度近似泛函通过捕捉振动不稳定性与弹性软化，能够准确预测钇的低相变压力，而 PBE-GGA 泛函则显著低估了这些相变压力。
🔬 mesoscale physics
Twisted bilayer graphene from first-principles: structural and electronic properties
本文利用密度泛函理论，对宽范围扭转角下的扭转双层石墨烯进行了全面的从头算研究，提供了完全弛豫的原子结构和详细的电子性质，为未来的多体研究奠定了基础的从头算参考。
🔬 materials science
Homogenization of rod-like metamaterials as a special Cosserat rod
本文提出了一种基于几何精确特例 Cosserat 杆理论的变分均匀化方案，用于推导周期性组装杆状超材料的非线性本构响应与刚度，并通过从简单晶格到复杂负泊松比及人工肌肉结构的数值算例进行了验证。