🔬 materials science
Enhanced Tantalum Superconducting Resonator Performance via All-Surface Organic Monolayer Passivation
本文通过在新鲜蚀刻的钽和硅表面构建自组装有机单分子层进行全表面钝化，有效抑制了氧化层生长并减少了界面双能级系统（TLS）损耗，从而将超导共振器的单光子态内品质因数提升了约140%。
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cond-mat.mtrl-sci
4213 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
Theoretical prediction of strong-coupling superconductivity in a hypothetical NaAlH3 phase at ambient pressure
本文通过第一性原理计算，预测了一种假设的立方相 NaAlH3 在常压下具有极强的电子-声子耦合特性，其超导临界温度可达 73.7 K，表现出显著的强耦合超导特征。
🔬 materials science
Electrostatic-Elastic Softening and Ultraviolet Instability Driven by Non-DLVO Interactions in Charged Colloidal Crystals
本文通过高斯涨落分析证明，带电胶体晶体中电荷与弹性自由度的耦合会导致波矢相关的弹性模量软化，并在耦合强度超过临界值时引发短波长范围内的紫外不稳定性（结构局部坍塌），而宏观长波极限下的稳定性则保持不变。
🔬 mesoscale physics
Magnetoelastic Waves in Ferromagnetic Thin Films Mediated by Dipolar Interactions
本文通过结合麦克斯韦方程组与弹性变形，理论研究了面内磁场下铁磁薄膜中由磁偶极相互作用介导的磁弹性耦合，并发现磁静波与兰姆波之间存在杂化能隙。
🔬 materials science
Influence of Ni Doping on the Structural, Morphological, Optical, and Electrical Properties of Nanocrystalline Cd1-xMnxS Thin Films
本文通过化学浴沉积法制备了Ni掺杂的纳米晶薄膜，研究表明Ni掺杂能有效调控薄膜的结构、形貌、光学及电学性质（如增大晶粒尺寸、降低带隙及提高电导率），使其在薄膜太阳能电池等光电器件领域具有作为窗口层的应用潜力。
🔬 materials science
Alterations in Conformations of Poly(3-hexylthiophene) on Au(111) Induced by Annealing
本文通过高真空电喷雾沉积与扫描隧道显微镜技术，研究了退火过程如何通过热能与 Au(111) 表面周期性势能景观的相互作用，调控单个聚(3-hexylthiophene) (P3HT) 分子链的构象变化。
🔬 materials science
Pressure-Temperature Phase Diagram and -Transition in Liquid Sulfur
本文利用机器学习原子间势驱动的分子动力学模拟，从微观角度揭示了硫在不同压力下的 转变（温度诱导聚合）机制，并构建了包含聚合线与熔化线在临界点合并的压力-温度相图。
🔬 materials science
Mechanical Scaling Laws and Deformation Behavior of Nanoporous Tantalum Microparticles
这项研究通过对液态金属脱合金法制备的纳米多孔钽（np-Ta）进行纳米压痕测试与分子动力学模拟，发现其弹性模量和硬度遵循 Gibson-Ashby 预测模型，并指出通过调节脱合金溶剂化学性质可以有效调控纳米多孔金属的骨架连接性及其力学响应。
🔬 mesoscale physics
Geometry selective colossal negative dielectric permittivity in CaFe2O4 nanostructures
这项研究发现，通过改变纳米结构的几何形状，单相钙铁酸盐（）在呈现纳米空心球（NHS）形态时可表现出巨大的负介电常数特性，而纳米实心球（NSS）形态则表现为常规介电行为。
🔬 materials science
Accurate predictive model of band gap with selected important features based on explainable machine learning
该研究利用可解释机器学习技术（如排列特征重要性和 SHAP 值）从支持向量回归模型中筛选出关键特征，成功构建了仅含五个特征的高精度带隙预测模型，在保持域内预测精度的同时显著提升了泛化能力并降低了计算成本。