Surface Modification for III-V Selective Area Molecular Beam Epitaxy of Non-Selective Mask Materials
本研究表明,沉积一层亚纳米级的二氧化硅覆盖层能够实现 III-V 族半导体在高度反应性或非选择性掩模材料(如 和 )上的选择性区域分子束外延,从而在不降低其光谱性能的前提下,克服传统掩模的光学局限性。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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本研究表明,沉积一层亚纳米级的二氧化硅覆盖层能够实现 III-V 族半导体在高度反应性或非选择性掩模材料(如 和 )上的选择性区域分子束外延,从而在不降低其光谱性能的前提下,克服传统掩模的光学局限性。
本文通过建立畴壁剖面与长波旋子色散之间的精确联系,为多子晶格海森堡磁体中的畴壁宽度提出了一个通用表达式,该框架能够准确预测各种磁序和晶格结构下的宽度,同时为其温度依赖性提供了微观基础。
本文介绍了 DPA4,这是一种新型的 SE(3) 等变原子间势能架构,其采用了 EMFA SO(2) 等变卷积以及编译器友好的训练优化技术,在显著降低参数量和训练成本的同时实现了最先进的精度,从而为大型原子模型建立了新的精度-成本帕累托前沿。
本文介绍了朗之文-斯派克特动力学(Langevin Speculative Dynamics, LSD),这是一种分布式且与模型无关的投机采样方法,通过使用快速草拟模型和并行验证,在不引入相对误差或损害目标模型分布准确性的情况下,将分子动力学模拟加速了 3–9 倍。
研究人员利用低温扫描透射电子显微镜技术,直接成像了量子铁电体 SrTiO3 的低温结构,揭示了其纳米级极化畴在进入 40 K 以下的量子铁电态之前,最初自组织成周期性结构,随后破碎成微小簇的过程。
本文通过使用 JAX 对 CPU、GPU 和 TPU 上的张量列(Tensor Train)运算进行基准测试,以适配并加速一种量子启发式的基于 SFFT 的均质化算法,成功实现了从 3 亿到 700 亿个网格点的高分辨率多尺度模拟,而这类模拟对于传统的基于 GPU 的 FFT 方法而言是无法实现的。
通过将色散修正密度泛函理论与物理启发式机器学习相结合,本研究阐明了 30 个 13 原子过渡金属二十面体团簇中的硫吸附与中毒机制,并确定了 Ti-Zr-Hf 等电子等价三元组是设计耐硫亚纳米催化剂的平衡组分。
该论文介绍了 ELECTRAFI,这是一种快速且可微的模型,它通过利用各向异性高斯的闭式傅里叶变换来预测晶体材料中的周期性电荷密度,从而以高达 633 倍的推理速度实现了最先进的精度,进而显著降低了密度泛函理论(DFT)计算的总计算成本。