High Absorptivity Nanotextured Powders for Additive Manufacturing
本文提出了一种通用方法,通过在反射性和难熔金属粉末表面引入纳米级沟槽,增强其在增材制造中的激光吸收率和可打印性,从而显著提高能源效率,并使得利用铜等挑战性材料制造高密度部件成为可能。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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本文提出了一种通用方法,通过在反射性和难熔金属粉末表面引入纳米级沟槽,增强其在增材制造中的激光吸收率和可打印性,从而显著提高能源效率,并使得利用铜等挑战性材料制造高密度部件成为可能。
本研究通过提出一种手性框架,该框架借助协同晶格弛豫促进异常低势垒的集体一维氧迁移,从而解决了高温四方相TaO的结构歧义,并阐明了其高各向异性离子电导率。
本研究证明,rSCAN 元广义梯度近似泛函通过捕捉振动不稳定性与弹性软化,能够准确预测钇的低相变压力,而 PBE-GGA 泛函则显著低估了这些相变压力。
本文利用密度泛函理论,对宽范围扭转角下的扭转双层石墨烯进行了全面的从头算研究,提供了完全弛豫的原子结构和详细的电子性质,为未来的多体研究奠定了基础的从头算参考。
本文提出了一种基于几何精确特例 Cosserat 杆理论的变分均匀化方案,用于推导周期性组装杆状超材料的非线性本构响应与刚度,并通过从简单晶格到复杂负泊松比及人工肌肉结构的数值算例进行了验证。
本文通过定量对比全场有限元模拟与一种新颖的多族平均场团簇模型,分析了随机分布球形颗粒的空间分布如何影响复合材料的热弹性有效性能及局部应力应变场。
本研究揭示,尽管具有相同结构的蜂窝状磁体 CrCl 和 -RuCl 均经历涉及层间滑移的一级结构相变,但二者表现出截然不同的行为:CrCl 保持结构稳健性并显示出显著的磁漫散射,而 -RuCl 则遭受结构退化且缺乏此类磁关联,这一差异归因于它们不同的电子组态。
本综述重点介绍了利用单匝线圈和电磁通量压缩技术产生超过 1,000 特斯拉的超强磁场的最新技术突破,以及支持在材料科学中对多种量子现象进行高精度研究的专用低温测量基础设施的发展。
本文在大型 Phonix 数据库上对 15 个机器学习代理模型进行了基准测试以预测晶格热导率,结果表明,尽管嵌入机器学习势函数的模型在插值方面表现优异,但如 ALiEGNN 之类的深度神经网络在分布外外推方面展现出更优越的鲁棒性,从而能够以第一性原理模拟计算成本的一小部分实现热电材料的高效高通量筛选。
通过利用准晶衍生的结构遗传性和微量铝微合金化,本研究在钛基块体非晶合金中实现了的创纪录比强度和13%的塑性应变,有效克服了传统强度与塑性之间的权衡。