Ytterbium charge state and stabilization in the Ba(Ca)F host by electron paramagnetic resonance and infrared photoluminescence
本研究利用多种表征技术系统比较了镱在氟化钡和氟化钙单晶中的掺入情况,以证明宿主阳离子的身份决定了Yb²⁺和Yb³⁺价态之间的稳定化平衡,并支配了局部缺陷的形成及光学性质。
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本研究利用多种表征技术系统比较了镱在氟化钡和氟化钙单晶中的掺入情况,以证明宿主阳离子的身份决定了Yb²⁺和Yb³⁺价态之间的稳定化平衡,并支配了局部缺陷的形成及光学性质。
本文通过理论分析与实验观察证明,复杂浓合金中原子的非均匀分布通过补偿拉伸与压缩应变场降低了系统总能量,从而凸显了局部化学与结构异质性在决定热力学稳定性中的关键作用。
本文表明,绝大多数锂离子电池负极化学体系中的固体电解质界面(SEI)生长遵循具有扩散限制指数 1/2 的通用抛物线规律,而无负极构型则因成核控制动力学而独特地偏离该规律,表现出约 0.77 的超抛物线指数。
本文提出一个最小非线性常微分方程模型,证明界面形貌中的鞍结分岔主导电池退化,成功将多种负极构型映射至稳定性谱系,其中无负极锂位于临界阈值附近,从而预测普遍不稳定性并验证关键实验趋势。
本文表明,六方氮化硼(hBN)薄片中热致曲率产生的应变梯度会抑制声子耦合,从而显著增强嵌入其中的单光子发射体在室温下的光谱纯度和相干性。
本文介绍了 QT-Net,这是一种基于 SOAP 描述符的、通过原则性分布外评估协议进行验证的旋转增强图神经网络,该网络表明推断电子布居和多重矩等原子属性能够提升下游分子性质预测的准确性,并精确恢复基态偶极矩。
本研究确立了非中心对称稀土锗化物 RGaGe(R = Ce、Pr、Nd)作为探索从 d 轨道主导拓扑向 f 轨道主导拓扑演变的可调平台,并展示了其与磁序耦合的稳健外尔半金属态所驱动的巨本征反常霍尔效应。
本研究采用由生成对抗网络数据增强技术赋能的机器学习方法,成功预测了无钴高熵合金中的体心立方相稳定性,以84%的准确率识别出混合焓与原子尺寸差为关键描述符。
本文挑战了利用单氧空位形成能筛选钙钛矿热化学材料的传统做法,通过证明在掺杂CaMnO3中考虑有限空位浓度和构型熵可提供更准确且与实验一致的框架,从而用于预测平衡氧化学计量比并指导高通量材料发现。
利用第一性原理计算与蒙特卡洛探索,本研究阐明了-SiAlON 荧光粉中 Eu的原子尺度结构,证实了一种平面 Eu-N配位模型,该模型解释了材料微弱的电子 - 声子耦合、分辨出的振动峰以及随 Al/O 浓度增加而出现的发射红移现象。