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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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本研究采用密度泛函理论，研究了三元氮化物电子体 Nb5Ir3N 在高达 20 GPa 压力下的结构、力学、电子、光学及超导特性，证实了其稳定性，并揭示了其延展性、各向异性性质以及压力诱导的多功能特性变化。
本文通过将麦克斯韦方程组与密度泛函理论通过结合内部和外部可观测物理量进行整合，提出了一种严谨、全重整化且非微扰的平衡态量子电动力学框架，从而解决了可表示性问题并恢复了宏观电动力学。
本研究对第四周期 3d 过渡金属氮化物进行了全面的从头算分析，阐明了成键或反键轨道的占据情况以及晶体对称性（岩盐相、闪锌矿相和纤锌矿相）的变化是如何支配其弹性性质的。
本文介绍了一种利用人工神经网络加速参数估计的工作流，用于快速分析卤化物钙钛矿薄膜中的瞬态光致发光衰减，通过结合稳态数据，实现了对多维参数空间的高效探索并改进了不确定性降低。
本研究通过结合拓扑建模、原子模拟和扫描透射电子显微术，提出并验证了不连续性（具有位错特征的界面阶梯）是驱动磁铁矿与赤铁矿之间在保持固定氧子格的情况下发生氧化还原诱导相变的初级缺陷。
本文引入了一种通用的行列式诱导伪标量映射，该映射在所有32个晶体点群中建立了母格点振动模式与对称适应磁结构之间的精确对应关系，通过一种“模板原理”——即振动节点流形被磁序继承——从而实现对磁基态和线性响应的预测。
本研究通过结合实验光谱学与第一性原理计算，系统地表征了从单层到九层 MoWSe 合金随层数变化的振动与光学性质，建立了用于无损厚度测定的全面光谱指纹，并揭示了显著的厚度诱导电子能带结构变化。
ERAF4XRD 是一个全自动、多模态、多智能体框架，旨在从科学文献的图表和文本中提取、关联并验证 X 射线衍射数据，从而将非结构化出版物转化为用于 AI 驱动研究的高精度、机器可读的实验数据集。
本文介绍了 SynAgent，这是一个多模态大语言模型智能体框架，这些智能体能够自主进行实验，并通过自适应地生成分析技能并采用“验证-证伪”策略，迭代地完善关于材料合成过程（例如识别 LiCoO2 薄膜的最佳温度窗口）的显式且人类可读的假设，从而超越简单的优化，迈向可测试的科学理解。
这篇综述论文解释了轨道自由度，特别是通过边缘共享八面体几何结构中的各向异性轨道形状和杨-泰勒效应，如何能在超越传统一维极限的材料中诱导皮尔斯转变和晶格不稳定性。