量子气体领域探索着物质在极低温下的奇异状态,那里原子不再像普通气体那样随意飞舞,而是像整齐划一的军队一样展现出宏观的量子特性。从超流体的无摩擦流动到玻色 - 爱因斯坦凝聚态的奇妙行为,这些研究不仅挑战着我们对物理世界的传统认知,也为未来量子计算和精密测量技术奠定了坚实基础。

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Quasi-2D trapped tilted dipoles at zero and finite temperatures in the strongly dipolar regime

受近期关于偶极超固态条纹实验观测结果的启发,本文利用波色-爱因斯坦凝聚(Bogoliubov)理论,表征了准二维陷阱几何结构下强偶极、全极化偶极子的零温与有限温物理特性,揭示了倾斜角、粒子数、散射长度以及陷阱长宽比如何影响空间调制与液体特性,并包括一个显著的温度诱导空间结构增强现象。

Juan Sánchez-Baena2026-06-12🔬 cond-mat

Dynamics of repeated BEC formation and extraction in dimple traps

本文利用动力学模型研究了在凹陷阱中重复形成和提取玻色-爱因斯坦凝聚态的动力学过程,证明了通过结合部分提取方案与连续热原子补充,可以利用残余原子作为后续凝聚态生长的种子,同时平衡密度依赖性损耗,从而实现生产效率的最大化。

Kyrylo Kovalchuk, Dominik Pfeiffer, Ludwig Lind, Mark Edwards, Alexander Yakimenko, Gerhard Birkl2026-06-11🔬 cond-mat

Scalably learning quantum many-body Hamiltonians from dynamical data

本文提出了一种高度可扩展的数据驱动框架,该框架将基于梯度的机器学习优化与张量网络表示相结合,旨在从有限的动力学数据中高效学习相互作用的多体哈密顿量,并证明了即使在初始态、观测量和演化时间受限的情况下,对于超过100个自旋的系统仍具有鲁棒的性能。

Frederik Wilde, Augustine Kshetrimayum, Ingo Roth, Dominik Hangleiter, Ryan Sweke, Jens Eisert2026-06-10⚛️ quant-ph