量子气体领域探索着物质在极低温下的奇异状态,那里原子不再像普通气体那样随意飞舞,而是像整齐划一的军队一样展现出宏观的量子特性。从超流体的无摩擦流动到玻色 - 爱因斯坦凝聚态的奇妙行为,这些研究不仅挑战着我们对物理世界的传统认知,也为未来量子计算和精密测量技术奠定了坚实基础。

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Neural-network quantum states for solving few-body problems: application to Efimov physics

该论文将神经网络量子态方法扩展至连续空间中的强相互作用少体问题,通过结合全连接前馈神经网络与雅可比坐标及投影技术,成功计算并验证了从三体到六体玻色系统以及质量不平衡费米系统的基态与激发态能量,准确复现了埃菲莫夫态的离散标度不变性、波函数几何结构及临界质量行为等关键特征。

Sora Yokoi, Shimpei Endo, Hiroki Saito2026-04-07⚛️ nucl-th

Sound propagation in striped supersolid cold gases at zero temperature

该论文提出了一种统一的流体动力学框架,用于描述零温下条纹相偶极气体和自旋轨道耦合玻色 - 爱因斯坦凝聚体中的声波传播,揭示了两种平台在微观差异下宏观描述的相似性、自旋轨道耦合导致的规范不变性破缺对正常密度分量的影响,以及由 U(1) 和平移对称性自发破缺引起的各向异性双声模式。

Elena Poli, Giovanni I. Martone, Sandro Stringari, Alessio Recati2026-04-03🔬 cond-mat