Gradient-based optimization of exact stochastic kinetic models
本文提出了一种基于直通 Gumbel-Softmax 估计的梯度优化方法,该方法通过在反向传播中引入连续松弛来近似离散反应事件的梯度,同时在前向传播中保持精确的随机模拟,从而实现了随机动力学模型的高效参数推断与逆设计。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
本文提出了一种基于直通 Gumbel-Softmax 估计的梯度优化方法,该方法通过在反向传播中引入连续松弛来近似离散反应事件的梯度,同时在前向传播中保持精确的随机模拟,从而实现了随机动力学模型的高效参数推断与逆设计。
该论文提出了一种基于动态贝叶斯网络的测量方案,通过在一个循环内保持量子相干性并消除测量反作用对平均状态的影响,克服了传统两点测量协议在统计相干热机时可能导致的性能失真甚至使其停止运行的问题,从而为研究量子机器的能量交换统计提供了通用框架。
本文研究了有限 Su-Schrieffer-Heeger 链的热力学性质,揭示了非二聚化构型下由跳跃参数调控的亚稳态热力学相及其伴随的比热异常,阐明了拓扑性质与有限尺寸效应及热涨落之间的相互作用。
该论文针对马尔可夫系统中的 Mpemba 效应,推导了适用于 3 能级及 N 能级系统的跃迁速率必要条件,揭示了多时间尺度热化机制,并指出由于最大熵原理,亚欧姆和欧姆谱系统无法展现该效应,从而为确定该热力学反常现象的物理要求及实验参数选择提供了明确路径。
该研究通过建立基于温度依赖超快泵浦 - 探测测量的热力学框架,揭示了二氧化钒超快相变是由全热声子谱(尤其是高频氧模式)的布居所驱动,从而阐明了其稳定金属相的机制。
该论文提出并分析了一种通过级联 CMOS 单元利用单元间相关性进行自然纠错的技术,利用张量网络方法量化了可靠性与能耗的权衡,发现虽然增加链长能提升低偏压下的稳定性,但提高偏压电压是实现同等稳定性更节能的途径。
本文通过经典蒙特卡洛模拟,研究了 PrIrZn中基于菱形晶格有效四极矩模型在[001]方向磁场下的四极矩有序行为,揭示了磁场与四极矩各向异性之间的竞争导致单与双态的切换,并证实了允许存在的四极矩间双二次相互作用(对应十六极矩作用)对复现实验观测的弱场相图拓扑至关重要。
该论文通过修正传统统计力学中关于能量状态可区分性的假设,利用组合计数方法推导了高简并度下粒子的精确分布函数,并发现经典粒子在有限温度 下会出现构型熵消失的明确玻璃化转变。
该论文提出了一种基于复合序的通用新视角,通过纳入热涨落和对称性分析,解释了介电材料中四极序在偶极序之上的涌现机制,并给出了与实验相符的解析表达式,从而无需依赖微观机制即可预测相关相变特性。
本文通过建立基于傅里叶变换和厄米多项式的微扰框架,从福克 - 普朗克方程出发推导了具有转动惯量的活性布朗粒子的均方位移解析表达式,并通过数值模拟验证了该理论结果。