Information bound on navigation speed in smart active matter
该研究通过结合间歇运动与克拉默 - 拉奥不等式,建立了一个智能活性粒子模型,推导出了适用于多种信息处理策略的导航速度上限,揭示了认知系统中最优感知时长及速度 - 精度权衡机制,并发现尽管信息存储衰减会减缓导航,但权衡关系主要受外部定向噪声支配而对记忆衰退不敏感。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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该研究通过结合间歇运动与克拉默 - 拉奥不等式,建立了一个智能活性粒子模型,推导出了适用于多种信息处理策略的导航速度上限,揭示了认知系统中最优感知时长及速度 - 精度权衡机制,并发现尽管信息存储衰减会减缓导航,但权衡关系主要受外部定向噪声支配而对记忆衰退不敏感。
本文利用弹道宏观涨落理论,推导了易轴各向异性量子 XXZ 自旋链中典型自旋电流涨落的精确非高斯概率分布,揭示了其与自旋扩散常数及静态磁化率的解析关系,并阐明了此类反常涨落与单文件系统中电荷涨落具有相同的普适流体动力学起源。
该研究表明,尽管确定性弹性动力学能稳定平坦表面,但具有时空相关性的活性涨落作为零均值乘性调制,能通过非马尔可夫机制诱导特定波数模式的不稳定性,从而导致活体表面发生随机屈曲并出现波长选择现象。
该论文通过引入基于局部量子通道的实空间重整化群方案,建立了混合态量子相的等价性判据,证明了有限温度二维环面码属于平庸相,而局域退相干下的环面码则构成非平庸的混合态量子相,并揭示了混合态量子相与量子纠错可解码性之间的精确对应关系。
该研究通过将粒子统计参数扩展至复平面并分析李 - 杨零点分布,揭示了零温下费米子符号问题源于复平面上特定零点(如)对热力学量解析延拓路径的阻碍,从而为理解费米子系统的相变特征及解析延拓方法的局限性提供了新视角。
本文研究了连续时间一维晶格上处于高斯无序势中的随机游走,通过分析三种不同跃迁速率模型下的电流、电阻、分裂概率、平均首次通过时间及扩散系数等关键物理量,揭示了电流和电阻的非自平均特性以及其余量在大系统极限下的自平均行为。
本文通过比较介观理论与缔合平均球近似在受限原始模型中计算的双电层电容及自由离子电荷密度,发现两者在考虑电荷密度涨落与假设离子对化学平衡的不同框架下,于高密度和低温条件下表现出良好的一致性。
本文研究了在可积性破缺导致相空间混合的近可积系统中可逆过程的可行性,探讨了利用近似反冲驱动抑制快速驱动引起的耗散,并论证了具有大简并度的量子多体系统在类似扰动下应表现出相同的物理现象。
该研究提出了一种基于数据压缩的可计算信息密度(CID)作为新的序参量,能够在无需先验结构知识的情况下,通过分子动力学模拟即时量化并反映从局部到长程的各种分子系统的构型熵,从而为熵驱动的材料设计奠定了基础。
本文针对开放量子系统,通过引入量子互信息量化反馈控制的信息贡献,推导了包含熵产生与互信息的有限时热力学不确定性关系,揭示了反馈控制如何在付出热力学代价的同时抑制涨落并提升系统精度,并以量子钟模型验证了其在单热库下增强时钟精度的有效性。