⚛️ high-energy theory
Functional renormalization group equations for antisymmetric tensor field models at finite temperature
本文推导了有限温度下反对称二阶张量场模型的泛函重整化群流方程，具体分析了和等对称性破缺模式，以深入理解其尺度依赖行为与相变。
🔬 Category
cond-mat.stat-mech
2392 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
⚛️ quantum physics
PT symmetry-enriched non-unitary criticality
本文表明，宇称 - 时间（PT）对称性丰富了非厄米临界点，使其形成一个拓扑上截然不同的非幺正临界性类别，其特征是存在鲁棒的边缘模式以及纠缠熵标度中量化的虚数次主导项。
⚛️ quantum physics
Metric response of relative entropy: A universal indicator of quantum criticality
本文提出量子相对熵的度量响应作为量子临界性的普适指标，表明其在热力学极限下于量子临界点处发散，且可积与非可积自旋链具有不同的标度行为，同时由于约化密度矩阵的秩，在经典极限下也表现出有限尺寸发散。
🔬 materials science
Inter-defect interactions, oxygen-vacancy distribution, and oxidation in acceptor-doped ABO3 perovskites
本研究运用统计理论与蒙特卡洛模拟证明，在受主掺杂的ABO₃钙钛矿中，缺陷间相互作用与非均匀杂质分布显著主导缺陷热力学、氧化行为及空穴电导率，其中氧空位-杂质相互作用的影响较空位间关联更为显著。
🔬 mesoscale physics
Topology and edge modes surviving criticality in non-Hermitian Floquet systems
本文揭示了一维非厄米弗洛凯系统中无隙对称性保护拓扑相（gSPTs）的存在，并通过广义布里渊区上的绕数建立了统一的拓扑表征，该表征即使在临界点也能保证鲁棒的边缘模式。
🔬 condensed matter
Interference of dynamical arrest, thermodynamic instabilities and energy-scale competition in symmetric binary mixtures
本文通过将二元混合物的分类拓展至热力学不稳定区域，展示了竞争能量尺度、热力学不稳定性与动力学阻滞之间的相互作用如何产生多样的非晶态，这些非晶态可利用结构序参量在非平衡框架下实现统一。
🔬 condensed matter
A microcanonical approach to criticality in the mean-field model: evidence of intrinsic microcanonical structure before the thermodynamic limit
本文提出临界性是有限系统的内禀结构属性，并通过平均场模型证明微正则拐点分析（MIPA）能够识别出收敛至热力学极限的唯一有限尺寸临界轨迹，从而将有限尺寸临界性重新界定为一种可测量且可预测的现象，而不仅仅是无限尺寸极限的平滑残余。
🔬 condensed matter
Matrix-Product Belief Propagation for continuous-state-space variables
本文通过采用可调希尔伯特函数基展开，将矩阵乘积信念传播方法推广至连续状态空间变量，从而实现对具有混合连续/离散自由度的大型稀疏网络中可观测量的高效且精确的半解析计算，并在动力学伊辛模型上对此进行了验证。
🔬 condensed matter
Spontaneous symmetry breaking and Goldstone modes for deep information propagation
本文表明，具有连续对称性等变性的深度神经网络支持类戈德斯通模式，这些模式能够在深度和时间维度上实现相干且稳定的信息传播，从而在不依赖残差连接或归一化等标准架构稳定器的情况下提升可训练性和长期记忆能力。
🔬 condensed matter
Absorbing phase transitions with memory in critical scaling
本文表明，当驱动系统的吸收态构型空间分裂为不连通的宏观类别时，该系统可表现出依赖于历史的临界标度及非唯一的准稳态行为，从而挑战了临界指数与初始条件无关的传统假设。