统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更用通俗易懂的语言提炼核心发现,让复杂的物理概念变得触手可及。

以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

Reducing the Computational Cost Scaling of Tensor Network Algorithms via Field-Programmable Gate Array Parallelism

本文提出了一种利用 FPGA 和四分块(quad-tile)划分策略的细粒度并行张量网络设计,旨在将 iTEBD 和 HOTRG 算法的计算成本缩放分别从 O(Db3)O(D_b^3) 降至 O(Db)O(D_b) 以及从 O(Db6)O(D_b^6) 降至 O(Db2)O(D_b^2),从而为大规模量子多体计算提供一种可扩展的硬件解决方案。

Songtai Lv, Yang Liang, Rui Zhu, Qibin Zheng, Haiyuan Zou2026-02-06⚛️ hep-lat