Microcanonical ensemble out of equilibrium
本文通过统计等概率轨迹,将玻尔兹曼的微正则系综推广至非平衡系统,从而推导出“微正则定标”(microcanonical caliber)原理,该原理为最大定标原理提供了微观基础,阐明了输运现象的统计起源,并为非平衡稳态下的随机热力学方程提供了独立的推导。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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本文通过统计等概率轨迹,将玻尔兹曼的微正则系综推广至非平衡系统,从而推导出“微正则定标”(microcanonical caliber)原理,该原理为最大定标原理提供了微观基础,阐明了输运现象的统计起源,并为非平衡稳态下的随机热力学方程提供了独立的推导。
本文认为,数据驱动的气候模拟器往往由于粗粒化表示和参数化不足,而无法捕捉因果强迫响应,因此主张采用由线性响应理论指导的定制化降阶随机模型,以更好地解析多尺度动力学并实现因果研究。
本文通过引入一种具有平面参数费米子图示表示的耦合 TL 代数,并利用弦傅里叶变换来描述哈密顿量、希尔伯特空间及相关的自旋链,从而将 时钟模型与 Temperley-Lieb 代数之间的关系进行了推广。
本文表明,推行障碍物的 Sokoban 随机游走者能力消除了经典的渗流转变,通过在临界密度处诱导动力学交叉,使系统从自陷转变至预存的陷阱机制,并将其置于以拉伸指数弛豫为特征的 Balagurov-Vaks-Donsker-Varadhan 普适类中。
本文揭示了量子动力学约束模型中缓慢且非均匀的弛豫源于一种嵌套的冻结态层级结构,其中弛豫时间尺度由活性区域之间的空间间隔决定,并可以通过对反耦合参数的展开进行系统性表征。
本文提出了一种能够处理量子统计力学中复杂相空间权重的 Metropolis 蒙特卡洛算法,并通过使用三阶 Wigner-Kirkwood 展开式成功计算出 转变附近 He 的饱和液体密度,证明了其准确性。
本文研究了具有对称耦合分化的复制-分化增长图中最大连通分量的相变问题,识别了一个临界分化率,并论证了在复制事件中包含或排除非相互作用顶点如何影响相变的特征及其与键渗流的关系。
本文将熵效率定义为信息增益与记忆擦除成本的比率,旨在证明虽然在利用所有相关性时,串行和并行贝叶斯推理范式能够达到相同的最小成本,但在隐藏相关性未被利用的情况下,并行方法优于串行方法。
通过将一种新的概率数据驱动框架应用于水的分子模拟,本研究揭示了低密度和高密度无定形冰之间的区别被编码在第一配位壳层内,并且它们的压力诱导转变是通过局部环境的一阶类重分布实现的,而无需中间结构。
本文提出了一种随机微分方程框架,将社会演化建模为连续时间动力学过程,从而能够量化不可逆性、检测外生扰动并进行缺失数据插补,以克服确定性方法在分析历史轨迹方面的局限性。