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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

该论文提出了一种名为 TT-Metadynamics 的新方法，通过将元动力学中累积的高斯势压缩为低秩张量链（TT）表示，并利用线性缩放的“草图”算法构建，成功克服了传统方法在多维集体变量下计算成本指数级增长的瓶颈，实现了高维自由能景观的高效探索。

该论文提出了一种基于谱曲率演化的加权图信息流模型，揭示了系统存在由耦合参数触发的相变，并发现节点曲率与通量间存在由曲率主导的离散泊松关系，且该关系表现出无需显式维度参数的自发维度敏感性。

该论文通过晶格费米子的热力学形式体系，证明了在动量空间两点函数满足特定正则性条件的情况下，规范不变准自由态不仅是具有固定两点函数的平移不变态中的熵最大者，而且也是唯一的弱吉布斯态。

该论文评估了利用随机风险过程的边界泛函来解决核电厂安全问题的潜力，指出在熔盐堆、高温气冷堆等特定工况下中子行为发生显著变化（如中子聚集导致分布由正态变为稳定分布）时，该方法能精确计算功率分位数，并在抽象的定向渗流理论与工程保护定值计算之间架起数学桥梁。

该论文通过副本统计物理映射和场论分析证明，尽管横向场 Toric 码在接近临界点时量子涨落强烈，但局域 Pauli 退相干仍无法在有限强度下破坏编码信息，表明此类近临界拓扑量子码具有有限的内禀误差阈值。

该研究通过数值模拟和解析推导，证明了在一维和二维长程持久选民模型中，引入意见惯性（即“狂热者”状态）消除了界面噪声，使得其粗化动力学行为与长程伊辛模型属于同一普适类，并成功解析了一维情形下的关联长度依赖关系。

本文通过研究旋转和奇粘性欧拉流体中符号不定的螺旋度守恒，揭示了其如何简化弱湍动动力学方程、在慢模曲线上产生可积奇异性，并通过螺旋模分解阐明即使在净能级串为正向时，同支极化三角相互作用仍会驱动能量向大尺度的反向级串。

该论文指出，在有限温度下将非完整约束视为粘性相互作用的极限时，必须引入满足涨落 - 耗散定理的随机力以修正简单的朗之万方法，从而消除违反热力学第二定律的悖论并确立理想非完整约束物理可实现性的基本限制。

该论文在连续时间随机游走框架下，利用 Mittag-Leffler 分布等待时间研究了分数动力学中的首次返回时间，证明了对于对称跳跃分布，其密度函数仅取决于体现过程记忆的等待时间分布，并给出了“先跳后等”与“先等后跳”两种情形下马尔可夫与非马尔可夫情形的精确结果及相互关系。

该论文提出了一种结合任意顺序自回归模型与边缘化模型的框架，通过引入 Transformer 架构和晶格感知位置编码，显著降低了内存与计算成本，实现了从较小晶格到更大尺度合金及 Ising 系统的高效热力学采样与自由能预测。