🔬 condensed matter
Criticality Beyond Nonanalyticity: Intrinsic Microcanonical Signatures of Phase Transitions
本文通过结合微正则拐点分析与柏林 - 凯斯球模型，证明了相变临界性并非仅由热力学极限下的非解析奇点定义，而是作为有限系统尺度下熵导数中固有的拐点与极值等形态结构，随系统增大逐渐锐化并最终演化为宏观奇点的内在过程。
🔬 Category
cond-mat.stat-mech
2446 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
🔬 condensed matter
Probing frustrated spin systems with impurities
本文结合微扰理论与大尺度密度矩阵重整化群计算，研究了 frustrated 自旋-1/2 海森堡链中两个局域自旋杂质间的相互作用，揭示了其在弱耦合下由宿主静态自旋磁化率主导的振荡幂律或指数衰减行为，以及在强耦合下出现的由链段长度奇偶性主导的边界主导机制，从而确立了杂质相互作用作为探测 frustrated 量子自旋液体及区分不同相态的有效探针。
🔬 condensed matter
Density Functional Theory Predictions of Derivative Thermodynamic Properties of a Confined Fluid
本文通过调整基于 Percus-Yevick 方程的简单密度泛函理论（DFT）模型参数，成功实现了对受限氩流体等温压缩系数和热膨胀系数等导数热力学性质的定量预测，并经由蒙特卡洛模拟验证了其在受限条件下数值低于体相值且随孔径减小而增大的规律，表明经典 DFT 可有效用于计算分子模拟难以处理的受限流体导数热力学性质。
⚛️ quantum physics
Experimental nonequilibrium memory erasure beyond Landauer's bound
该研究通过在光机械双态存储器中实验实现非线性势场的动态整形，证明了利用非平衡态特性可以在低于兰道尔极限的能耗甚至负热产生条件下完成信息擦除。
⚛️ quantum physics
Infinitely fast critical dynamics: Teleportation through temporal rare regions in monitored quantum circuits
该论文研究了测量率随时间波动的监控量子电路，发现时空相关的测量涨落会导致一种具有“超快”动力学特征的纠缠相变，其临界行为可视为无限随机性临界点的时空旋转版本，并揭示了由测量诱导的量子隐形传态所驱动的时空格里菲斯相。
🔬 condensed matter
Interacting Copies of Random Constraint Satisfaction Problems
本文通过腔法研究随机超图二染色问题中两个耦合副本的相互作用，发现铁磁耦合不仅降低了导致解空间破碎的聚类阈值，还使聚类相变由不连续转变为连续，从而显著影响信念传播算法的收敛性并揭示了重加权策略优化的必要性。
🔬 condensed matter
Osmotic forces modify lipid membrane fluctuations
该研究揭示了渗透力会显著改变脂质膜的波动动力学，表明在溶质扩散限制及表面张力超过临界值时，经典的膜弛豫模式将不再存在，从而限定了膜起伏均分定理的适用范围。
⚛️ general relativity
The Gravitational Aspect of Information: The Physical Reality of Asymmetric "Distance"
该论文证明，受特定规范条件约束的布朗桥演化轨迹与高斯分布统计流形上的-测地线完全重合，从而揭示了纯随机过程沿信息测地线演化的物理现实，并表明信息“距离”的不对称性在物理层面具有基础性作用，为建立信息领域的等效原理迈出了关键一步。
🔬 condensed matter
Fooling the Landauer bound with a demon biased thermal bath
该研究通过在微谐振器反馈生成的虚拟势中引入磁滞效应，构建了一个非平衡稳态，使信息擦除过程的能耗降低了 20% 以上，从而在实验上有效突破了兰道尔原理的热力学下限。
🔬 condensed matter
Learning Beyond Optimization: Stress-Gated Dynamical Regime Regulation in Autonomous Systems
本文提出了一种无需显式目标函数的自主学习框架，通过引入内部应力变量来评估系统动力学健康度，并据此触发结构可塑性调节，从而实现了在无外部监督下的自组织学习。