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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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本研究通过证明增加力噪声会诱导从谐振行为向非线性行为的转变，并以有效热能的降低以及统计分布从高斯分布向低峰态分布的跨越为特征，表征了纳米机械达芬方程（Duffing）谐振器由涨落驱动的非线性动力学特性。

本文提出了一个框架，该框架可以直接从在单一状态点测得的结构相关性中预测复杂流体（如胶体-聚合物混合物）的热力学和相行为，从而无需获知潜在相互作用势的显式知识。

本文介绍了一种部分信息与有限资源约束下的量子麦克斯韦妖协议，该协议通过平衡测量与应用资源来优化从 $N$ 个状态副本中提取功，推导出了一个最优性能随 $N^{-1/3}$ 缩放的普适权衡界限，并证明了有限副本功提取本质上是一个取决于任务的推理问题，其评价标准应是热力学效率而非单纯的状态重构保真度。

本文通过利用 Fortuin-Kasteleyn 集群缠绕概率来映射有限无序与无限无序固定点之间的转变，同时阐明双峰磁化率结构的起源并确认所有研究机制中超标度关系的有效性，从而精细化了具有长程猝灭无序的二维 $q=3$ 和 $q=8$ Potts 模型的相图。

这项研究揭示了活性星形聚合物表现出一种被称为“活性拥抱”的非平衡现象，即自驱动臂克服了位阻斥力，从而自主塌缩并捕获周围颗粒，有效地发挥着用于靶向货物操控的微型镊子的功能。

本文表明，在复杂系统中，数据表示的选择是一个决定预测成功的关键科学变量，因为轨迹级结构表示通过保留与预测相关的底层动力学特性，其表现优于即使具有更高相关性的标量统计量。

本文表明，在限制势能中的时滞反馈可以通过使势阱失稳并将噪声放大为确定性的“弹弓式”轨迹，从根本上改变热逃逸动力学，从而将平均逃逸时间从指数级的阿伦尼乌斯定标转变为对势垒高度的对数依赖关系。

本文证明了在双物种对湮灭过程中，此前被认为仅限于硬核排斥系统的反常 $t^{-1/3}$ 密度衰减标度，也可以通过利用由微观对相互作用驱动的非线性非对称扩散，在不具备硬核排斥的模型中实现。

本文引入了一种哈密顿主动布朗粒子（HABP）模型，该模型通过将平移和旋转自由度耦合到不同的热浴中，架起了平衡态与非平衡态动力学之间的桥梁，从而在特定极限下恢复了标准的主动布朗粒子行为，并为研究软物质中由活性诱导的现象提供了一个基础框架。

本文将学习规则从实值二元自旋扩展到复值自旋，以实现振荡器网络中鲁棒的灰度模式表示，证明了一种优于标准赫布学习且保持局部性和增量性的卓越编码方法。