Quantifying information flow along a stochastic trajectory
本文提出了一种可扩展的深度学习方法，以克服从时间序列数据中估计随机信息流（SIF）的计算障碍，并证明了其作为跨理论模型和实证生物轨迹的协作结构数据驱动指标的有效性。
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1537 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
Phase Ordering in a few O(n) Symmetric Models: Slow Growth, Mpemba Effect and Experimental Relevance
通过对三维非守恒XY模型和伊辛模型的蒙特卡洛模拟，本研究揭示了零温下反常缓慢的相序化增长，并展示了鲁棒的姆潘巴效应，即从更高初始温度淬火的系统能更快达到平衡，且该发现适用于不同的初始磁化分布并具有重要的实验相关性。
Lieb-Schultz-Mattis theorem from gauge constraints
本文建立了一个适用于耦合物质的单维规范理论的新的 Lieb-Schultz-Mattis 定理，证明了运动学高斯定律约束产生了一个 U(1) 对称性，该对称性禁止平庸的能隙基态，并导致要么发生自发对称性破缺，要么出现无能隙激发，后者表现出具有特定关联衰减的自由狄拉克费米子行为。
Nonlinear dynamic elastic moduli from equilibrium stress fluctuations
本文利用平衡态应力涨落以及DOLLS/SLLOD方程，导出了线性和非线性动态弹性模量的瞬态时间关联函数表达式，从而使得能够从平衡态分子动力学模拟中计算非谐粘弹性响应，而无需显式的非平衡形变协议。
Global Tensor Network Renormalization for 2D Quantum systems: A new window to probe universal data from thermal transitions
本文介绍了热张量网络重整化（TTNR），这是一种将全局优化与有限温度密度矩阵构建相结合的新颖算法，能够精确提取二维量子系统中的共形场论数据并高效识别相变。
Analytic Marginalization over Binary Variables in Physics Data
本文证明，物理数据中二元校正变量的精确边缘化在数学上等价于伊辛模型，从而能够利用高效的统计物理工具来处理指数级复杂的构型，并准确量化诸如 Ia 型超新星校准等应用中的不确定性。
Lecture Notes on Replica Tensor Networks for Random Quantum Circuits
本文呈现了一篇关于用于分析随机量子电路的复制张量网络技术的教学教程，展示了如何将电路平均可观测量映射到经典统计力学模型，并提供了一个配套的实现开源库。
A Monte Carlo Study of the Dipolar Universality Class in Three Dimensions
本文通过引入一种专用晶格模型和算法来模拟具有强偶极相互作用的铁磁体，从而弥补了三维偶极普适类蒙特卡洛研究中的空白，在确认连续相变中出现旋转不变性的同时，提供了临界指数和 Binder 比的新估计值。
The role of asymmetric time delay and its structure in 1D swarmalators
本文研究了一种具有非对称时滞的一维群振子模型，揭示出时滞的内部结构通过系统性地扩展活性π态从根本上重塑了集体相图，并确立了时滞的形式而非仅其幅值是决定群振子涌现行为的关键因素。
Critical Dynamics of Non-Reciprocally Coupled Conserved Systems
本文采用场论重正化群分析证明，在非互易耦合的守恒自旋系统中，若非互易性完全源于非线性相互作用，则当时，其临界动力学渐近恢复细致平衡并呈现降低的标度指数，从而使大尺度行为独立于微观非互易性。