Families of planar lattices with arbitrarily high for the ferromagnetic Ising model
本文构建了周期性平面晶格族,特别是阿波罗尼奥晶格,通过证明临界温度随最大配位数呈对数标度并推测该族晶格对此类系统而言是最优的,从而实现了铁磁伊辛模型临界温度的任意高值。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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本文构建了周期性平面晶格族,特别是阿波罗尼奥晶格,通过证明临界温度随最大配位数呈对数标度并推测该族晶格对此类系统而言是最优的,从而实现了铁磁伊辛模型临界温度的任意高值。
本文表明,各向异性二维超导体输运实验中观测到的表观双转变温度,可能源于单一 BKT 转变中有限尺寸和有限电流效应所致的假象,这意味着在 KTaO界面等真实材料中观测到的稳健分裂必须源自超越这一最小各向异性基准的物理机制。
本文提出了一种从主导福克态模式构建实空间序参量的通用方案,该方案通过揭示相中的隐藏子结构、量化相深度以及为无序和相互作用量子多体系统中的相变提供稳健的诊断方法,超越了传统的拓扑不变量。
本文通过将实时粗粒化应用于非幺正量子动力学,将重整化群框架予以扩展,揭示了退相干与相干动力学之间的竞争驱动了混沌流的涌现以及属于一维杨 - 李边缘奇点普适类的测量诱导宇称 - 时间相变。
本文综述了分子动力学中计算输运系数的三类主要数值方法——非平衡方法、平衡时间相关函数方法和瞬态方法,同时提供数值分析以量化误差,并讨论近期用于提高计算效率的方差缩减技术。
本文通过基于威克定理构建系统的方程层级,推导出了由任意高斯速度过程驱动的粒子位移概率密度的精确、闭合非马尔可夫扩散方程,该方程推广了福克 - 普朗克描述,同时仅在无限阶极限下保持高斯性。
本文介绍了 GG-PA,这是一个无需训练的框架,它通过生成式吉布斯采样器将预训练的扩散先验与显式物理上下文相结合,从而实现对科学系统中由上下文引发的分布偏移的渐近精确采样与恢复,且无需重新训练。
本文基于实空间与动量空间中同时缺乏指数局域化(即刘–夏条件),建立了一个严格且对偶不变的临界态定义,将其从唯象判据转化为精确可解性原理,从而能够预测各类准周期与非厄米模型中的临界线与临界面。
本文运用统计物理精确刻画了线性联想记忆的存储容量,证明一个等价于原系统的解耦模型可存储多达个关联,并揭示最优解并非通过广泛提升对齐度,而是通过将正确得分略微提升至竞争输出的极值阈值之上来实现这一容量。
本文证明,通过量子费舍尔信息的标度行为量化的多体纠缠,可作为识别具有可变程配对和调制化学势的无序 Kitaev 链中拓扑相与长程相的稳健诊断工具。