Counting with the quantum alternating operator ansatz
本文提出了一种名为 VQCount 的基于量子交替算子 Ansatz 的变分算法,通过利用随机采样与近似计数之间的等价性,显著减少了近似计数所需的样本量,并在合成#P 难问题上展示了其相对于传统方法的效率优势。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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本文提出了一种名为 VQCount 的基于量子交替算子 Ansatz 的变分算法,通过利用随机采样与近似计数之间的等价性,显著减少了近似计数所需的样本量,并在合成#P 难问题上展示了其相对于传统方法的效率优势。
该论文提出了一种介于砖墙电路与串行电路之间的并行 - 串行(PS)电路架构,通过引入控制参数平衡纠缠度与关联范围,数值结果表明其在制备一维多体基态方面高效,且在含噪设备上相比现有方案具有更优的性能、误差抑制能力及可训练性。
本文提出了一种结合 q-变形导数的非整数维空间模型,用于描述各向异性固体,该模型不仅通过引入微观无序指数将非广延统计与可测量的异质性联系起来,还在宽温区范围内实现了对各向异性热力学性质(如声子态密度和比热)的精确拟合。
该论文提出了一种仅含两个材料特异性参数的通用两参数模型,成功描述了玻璃形成体在玻璃化转变附近α弛豫时间的超阿伦尼乌斯温度依赖性,并证明了该模型可被两态两标度(TS2)理论及 Hall-Wolynes 弹性弛豫理论所涵盖。
该论文利用平均场理论和自动微分方法,揭示了动态随机存取存储器在准静态极限下能耗最低,而静态随机存取存储器因需维持状态而在有限时间内运行更为高效,从而为优化实际电路的热力学性能提供了框架。
本研究利用加权配位数(WCN)作为序参量,在超冷 Kob-Andersen 模型中揭示了液 - 液相分离及其界面粗化机制,并通过马尔可夫网络模型成功建立了该相分离行为与超阿伦尼乌斯型粘度温度依赖性之间的联系,从而为理解玻璃化转变提供了新视角。
本文证明,在第三阶扩展热传导理论中,标准热力学条件(凹熵与非负熵产)足以确保线性稳定性,从而纠正了先前认为热力学第二定律无法保证最一般情况稳定性的结论。
该研究通过混沌自旋链模型,揭示了在周期性驱动的 Floquet 多体系统中,不仅高频极限下保留了静态量子疤痕,还涌现出驱动诱导的新型疤痕,并构建了包含增强与抑制机制的丰富动力学稳定性图谱。
该论文表明,通过利用合成规范场调控 frustrated 菱形链中玻色子的能带结构(特别是诱导 Aharonov-Bohm 局域化),可以显著优化量子热机(如奥托循环和斯特林循环)的功输出与效率,从而确立了几何阻挫和能带工程作为提升量子热机性能的有效热力学资源。
本文介绍了一种结合等压晶格切换蒙特卡洛模拟与热力学积分的新技术,用于计算不同化学计量比的笼形水合物结构(II 型和 H 型)之间的自由能差,并成功确定了其共存条件,且计算结果与实验数据吻合良好。