Capability at a Glance: Design Guidelines for Intuitive Avatars Communicating Augmented Actions in Virtual Reality
该论文通过邀请专业设计师为虚拟现实中的八种增强能力设计化身，提炼出 16 条设计指南，并经由用户实验验证了这些指南能显著提升化身传达增强能力及其交互方式的直观性。
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318 篇论文
The Pen: Episodic Cognitive Assistance via an Ear-Worn Interface
本文介绍了名为"The Pen"的耳戴式设备，它通过笔状外形和可摘戴设计支持按需启用的“ episodic（偶发性）”认知辅助模式，研究证实这种具有明确起止边界和本地处理能力的交互方式能有效提升用户的自主感、认知流畅度及社交舒适度。
Heuristics for AI-driven Graphical Asset Generation Tools in Game Design and Development Pipelines: A User-Centred Approach
该研究通过对 16 名游戏设计师与开发者的用户研究，揭示了 AI 生成工具在游戏管线中的集成需求与使用偏好，并据此提出了一套以用户为中心的设计启发式准则，以指导此类工具更好地融入现有开发流程。
The StudyChat Dataset: Analyzing Student Dialogues With ChatGPT in an Artificial Intelligence Course
本文介绍了名为 StudyChat 的公开数据集，该数据集记录了学生在 AI 课程中与 LLM 辅导聊天机器人的真实交互，并通过分析发现，寻求概念理解和编程帮助的学生成绩更优，而利用 LLM 撰写报告或规避学习目标的学生考试成绩则较差。
PeRoI: A Pedestrian-Robot Interaction Dataset for Learning Avoidance, Neutrality, and Attraction Behaviors in Social Navigation
本文提出了包含吸引、中立和排斥三类行人反应的 PeRoI 数据集，并基于此构建了融合神经网络的 NeuRoSFM 模型，显著提升了机器人在社会导航场景中对行人行为的预测精度。
Secure human oversight of AI: Threat modeling in a socio-technical context
本文从网络安全视角出发，将人类监督视为一种新的攻击面，通过系统化的威胁建模识别了人工智能监督过程中的安全风险，并提出了相应的缓解策略与加固方案。
SASG-DA: Sparse-Aware Semantic-Guided Diffusion Augmentation For Myoelectric Gesture Recognition
本文提出了一种名为 SASG-DA 的新型扩散数据增强方法，通过语义表征引导机制和稀疏感知语义采样策略，在确保肌电信号生成样本忠实性的同时提升其多样性，从而显著改善了表面肌电手势识别模型在数据稀缺场景下的过拟合问题与泛化性能。
"What if she doesn't feel the same?" What Happens When We Ask AI for Relationship Advice
该研究表明，用户对 AI 生成的恋爱建议满意度较高，且这种满意度与对模型可靠性和帮助性的感知密切相关，同时接触此类建议能显著改善用户对 AI 系统的整体态度。
From Harm to Healing: Understanding Individual Resilience after Cybercrimes
该研究通过对 18 名西欧网络犯罪受害者的创伤知情访谈，揭示了从认知到恢复的四个阶段，指出个人复原力取决于内部因素、外部支持及情境敏感性，并呼吁建立创伤知情且协作的应对策略以减轻网络犯罪的危害。
Assessing Risks of Large Language Models in Mental Health Support: A Framework for Automated Clinical AI Red Teaming
该论文提出了一种结合动态认知情感模型与临床风险本体的自动化红队测试框架，通过大规模模拟实验揭示了当前大语言模型在心理健康支持中存在验证患者妄想及未能有效干预自杀风险等严重安全隐患，并验证了该框架在帮助多方利益相关者审计 AI 心理治疗“黑箱”方面的有效性。
Unpacking Human Preference for LLMs: Demographically Aware Evaluation with the HUMAINE Framework
本文提出了名为 HUMAINE 的框架，通过收集来自 23,404 名跨越 22 个不同人口统计群体的参与者所进行的自然对话，利用分层贝叶斯模型对 28 个先进大语言模型进行了多维度、人口统计感知的评估，揭示了模型性能的整体层级、年龄等人口因素导致的显著偏好差异以及不同评估维度间判别力的巨大悬殊。
Beyond the Interface: Redefining UX for Society-in-the-Loop AI Systems
本文针对传统用户体验框架在决策关键型人机回环（HITL）AI 系统中的不足，通过混合研究方法提出了一个涵盖准确性、操作延迟、适应时间和信任度四大指标的社会技术评估框架，主张将用户体验重新定义为跨越基础设施、治理与决策结构的跨层概念。
Beyond Anthropomorphism: a Spectrum of Interface Metaphors for LLMs
该论文提出将拟人化重新定义为一种设计变量，构建了一个从“反拟人化”到“超拟人化”的界面隐喻谱系，旨在通过揭示大语言模型作为受人类劳动、基础设施和数据塑造的社会技术系统的本质，引导用户从盲目拟人化转向批判性参与。
Gamified Informed Decision-Making for Performance-Aware Design by Non-Experts: An Exoskeleton Design Case Study
本文提出了一种将游戏引擎与实时性能反馈相结合的决策支持框架，通过让非专家设计师在优化建筑外骨骼立面时即时获取结构、环境及制造成本等多维数据，显著提升了其理解能力与基于信息的决策效率。
LEGS-POMDP: Language and Gesture-Guided Object Search in Partially Observable Environments
本文提出了 LEGS-POMDP 系统，通过结合语言、手势和视觉观测，利用部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）框架有效建模目标身份与位置的不确定性，从而在开放世界环境中实现鲁棒的长程物体搜索。
Visioning Human-Agentic AI Teaming: Continuity, Tension, and Future Research
本文针对具备开放行动轨迹与动态目标的智能体 AI 给人机协作带来的结构性不确定性，通过扩展团队情境意识理论以重新界定人机感知与投射的一致性，进而辨析人机协作中延续性与张力并存的现状，并提出了应对长期动态对齐挑战的未来研究议程。
VizCrit: Exploring Strategies for Displaying Computational Feedback in a Visual Design Tool
本文介绍了 VizCrit 系统，该系统通过算法检测与视觉标注支持从概念提示到具体修复的多种可执行反馈，研究发现针对初学者的“以解决方案为中心”的反馈相比“教科书式”反馈能减少设计问题并提升其自我感知的创造力，尽管专家对创造力的评分无显著差异。
Body-scale NFC for wearables: human-centric body-scale NFC networking for ultra-low-power wearable devices (Demo of UTokyo Kawahara Lab 2025)
该论文展示了东京大学河原实验室提出的“人体尺度 NFC 网络”系统，通过结合用于在衣物表面扩展覆盖范围的“蛇形 NFC"技术和解决远距离节点连接问题的"picoRing NFC"技术，实现了面向超低功耗可穿戴设备的人体表面多点通信。
Can LLMs Synthesize Court-Ready Statistical Evidence? Evaluating AI-Assisted Sentencing Bias Analysis for California Racial Justice Act Claims
本文介绍了开源平台 Redo.io，它利用大语言模型处理加州监狱记录，将统计检验结果转化为符合法庭要求的种族量刑偏见证据，以弥合《种族正义法案》实施中的“二次机会差距”。
SparkTales: Facilitating Cross-Language Collaborative Storytelling through Coordinator-AI Collaboration
本文介绍了 SparkTales 系统，该系统通过人机协作利用儿童个体与共性特征为协调者提供故事框架与互动素材，有效减轻了跨语言协作故事讲述中的协调负担并提升了儿童的参与度。