SparkTales: Facilitating Cross-Language Collaborative Storytelling through Coordinator-AI Collaboration
本文介绍了 SparkTales 系统，该系统通过人机协作利用儿童个体与共性特征为协调者提供故事框架与互动素材，有效减轻了跨语言协作故事讲述中的协调负担并提升了儿童的参与度。
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318 篇论文
Roomify: Spatially-Grounded Style Transformation for Immersive Virtual Environments
本文提出了 Roomify，一种将物理空间作为“空间容器”的混合现实系统，通过结合在位 3D 场景理解与 AI 驱动的风格生成，在保留家具功能语义和空间结构的同时实现沉浸式主题环境变换，从而在提升临场感与保持空间意识之间取得了平衡。
Mind the Gap: Mapping Wearer-Bystander Privacy Tensions and Context-Adaptive Pathways for Camera Glasses
本文基于对中国多利益相关方的实证研究，揭示了摄像头眼镜引发的佩戴者与旁观者之间的隐私期望差距，指出当前技术存在四大根本性权衡困境，并据此提出了依据环境敏感度动态调整保护策略的自适应设计路径。
Beyond Advocacy: A Design Space for Replication-Related Studies
本文提出了一个多维设计空间框架，将复制性研究视为成对比较问题，通过四个实践维度和三个比较层级来辅助研究者识别、分类和分析实验设计中的决策，从而支持对复制研究的回顾性表征与前瞻性规划。
Training for Technology: Adoption and Productive Use of Generative AI in Legal Analysis
该研究通过针对 164 名法学生的随机实验发现，约十分钟的生成式 AI 专项培训不仅能显著提高法律分析任务中的工具使用率，还能带来相当于三分之一字母等级的成绩提升，而缺乏培训的单纯工具访问则无法改善表现甚至导致回答变短，这表明在知识密集型领域，针对用户的互补性培训对于释放生成式 AI 的生产力至关重要。
Auto-Generating Personas from User Reviews in VR App Stores
该研究提出了一种从 VR 应用商店用户评论中自动生成虚拟人物（Personas）的系统，用于 VR 课程中辅助无障碍需求讨论与设计，结果表明该方法能有效提升学生的同理心并挖掘潜在的无障碍需求。
Haptics in Cognition: Disruptor or Enabler of Memory?
这项探索性试点研究表明，在通过手写学习时，增加书写压力（动觉强度）可能会轻微损害即时回忆，而触觉敏感度（手套使用）本身对信息保持没有明显影响，且这些效应并未通过心理努力或感知工作负荷进行中介。
Jagarin: A Three-Layer Architecture for Hibernating Personal Duty Agents on Mobile
本文提出了名为 Jagarin 的三层架构，通过结合设备端的任务感知唤醒网络（DAWN）、商业邮件身份代理（ARIA）以及面向机器的机构通信协议（ACE），在无需持续后台运行或牺牲隐私的前提下，解决了移动个人 AI 代理在电池续航与平台限制下难以兼顾持久待命与及时响应义务的矛盾。
Wire Your Way: Hardware-Contextualized Guidance and In-situ Tests for Personalized Circuit Prototyping
本文针对传统教程与创客个性化电路构建及调试需求之间的不匹配，提出了一种结合增广面包板、情境化引导和原位电路验证的个性化原型制作平台，并通过用户研究验证了其支持多样化构建模式的有效性。
Cognitive Warfare: Definition, Framework, and Case Study
本文针对认知战定义模糊与评估困难的问题，提出了一个统一的定义、基于 OODA 循环的交互框架以及可衡量的认知优势指标，并通过案例研究展示了该框架如何帮助联合部队领导者和分析师理解、比较及评估认知战行动。
Not All Trust is the Same: Effects of Decision Workflow and Explanations in Human-AI Decision Making
该研究通过对比不同决策流程、解释机制及用户背景对人机协作决策的影响，发现两步式流程并未显著降低过度依赖，且自我报告的信任与行为上的信任是需分别评估的独立构念。
Oral to Web: Digitizing 'Zero Resource'Languages of Bangladesh
本文介绍了孟加拉国首个国家级多模态平行语料库“多语言云语料库”，该语料库通过系统性田野调查收集了 42 种少数民族语言（含 14 种濒危语言）的文本、IPA 转写及音频数据，旨在填补这些“零资源”语言的数字空白并推动其数字化保护与低资源自然语言处理研究。
Designing for Adolescent Voice in Health Decisions: Embodied Conversational Agents for HPV Vaccination
本文介绍并评估了一种面向 HPV 疫苗接种决策的移动干预系统，该系统通过为父母和青少年分别设计定制化的具身对话代理（如动画医生或叙事游戏），成功提升了双方的满意度、HPV 知识水平及疫苗接种意愿，从而有效支持了青少年在健康决策中的参与感与自主权。
AttentiveLearn: Personalized Post-Lecture Support for Gaze-Aware Immersive Learning
本文提出了名为 AttentiveLearn 的沉浸式学习生态系统，该系统利用 VR 眼动追踪数据推断学习者的注意力分布，从而在移动端生成个性化测验以提供课后支持，并通过为期四周的实地研究验证了其在提升学习者动机和参与度方面的有效性。
Ailed: A Psyche-Driven Chess Engine with Dynamic Emotional Modulation
该论文提出了一种名为"Ailed"的象棋引擎框架，通过将静态人格与动态心理状态（基于五个局面因素计算）相结合，利用音频信号处理链实时重塑走子概率分布，从而在无需搜索或额外状态的情况下模拟人类棋手在压力与过度自信下的行为偏差。
LeanTutor: Towards a Verified AI Mathematical Proof Tutor
本文提出了名为 LeanTutor 的概念验证系统，通过结合大语言模型的自然语言交互能力与 Lean 定理证明器的可验证性，构建了一个包含自动形式化、下一步生成及自然语言反馈模块的 AI 数学证明辅导工具，并引入了 PeanoBench 数据集用于评估。
See, Think, Act: Teaching Multimodal Agents to Effectively Interact with GUI by Identifying Toggles
该论文针对多模态智能体在图形用户界面中执行开关控制指令时的可靠性不足问题，提出了状态感知推理（StaR）方法，通过让智能体识别当前状态并据此推断目标状态，显著提升了开关指令执行准确率及通用任务性能。
Bloom: Designing for LLM-Augmented Behavior Change Interactions
本文介绍了名为 Bloom 的 LLM 增强型行为改变应用，通过为期四周的随机对照试验发现，虽然 LLM 在短期内未显著提升运动量，但能有效改善用户的心理状态（如增强益处信念、提升乐趣和自我同情），从而为长期行为改变奠定基础。
Presenting Large Language Models as Companions Affects What Mental Capacities People Attribute to Them
两项研究表明，将大语言模型呈现为“伙伴”而非“机器”或“工具”的公共话语，会显著增强人们对其具备意图、记忆等心智能力的信念，并进而影响人们在获取事实信息时对这些模型生成内容的依赖程度。
Design Considerations for Human Oversight of AI: Insights from Co-Design Workshops and Work Design Theory
本文通过心理学与计算机科学领域专家的共设计工作坊，结合工作设计理论中的 SMART 模型，提出了一个包含十二项设计考量的通用框架，旨在指导设计能够有效支持人类监督 AI 系统且兼具意义感与激励性的交互界面。