FourierSpecNet: Neural Collision Operator Approximation Inspired by the Fourier Spectral Method for Solving the Boltzmann Equation

本文提出了一种名为 FourierSpecNet 的混合框架,通过将傅里叶谱方法与深度学习相结合来高效近似玻尔兹曼方程中的碰撞算子,该方法不仅具备分辨率不变性和零样本超分辨率能力,还证明了在离散化细化时收敛于谱解,从而在保持高精度的同时显著降低了弹性与非弹性碰撞场景下的计算成本。

Jae Yong Lee, Gwang Jae Jung, Byung Chan Lim, Hyung Ju HwangMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Data-Driven Bed Capacity Planning Using Mt/Gt/M_t/G_t/\infty Queueing Models with an Application to Neonatal Intensive Care Units

该论文针对重症监护室长期床位规划中需求不确定性的挑战,提出了一种基于非平稳队列模型(Mt/Gt/M_t/G_t/\infty)和数据驱动的方法,通过结合时变到达率与实证拟合的住院时长分布,揭示了传统静态启发式规则在应对波动需求时的不足,并为新生儿重症监护室(NICU)的床位容量规划提供了更精准的决策支持。

Maryam Akbari-Moghaddam, Douglas G. Down, Na Li, Catherine Eastwood, Ayman Abou Mehrem, Alexandra HowlettMon, 09 Ma🔢 math

Performance Comparison of Gate-Based and Adiabatic Quantum Computing for AC Power Flow Problem

该论文首次直接对比了门基量子计算(采用 QAOA 算法)与绝热量子计算(基于 Ising 模型)在求解交流潮流问题上的性能,并通过 4 节点系统的数值实验及与 D-Wave 和 Fujitsu 数字退火器的基准测试,量化评估了两种范式在精度、可扩展性及实际应用潜力方面的权衡。

Zeynab Kaseb, Matthias Moller, Peter Palensky, Pedro P. VergaraMon, 09 Ma⚛️ quant-ph

A hybrid reduced-order and high-fidelity discontinuous Galerkin Spectral Element framework for large-scale PMUT array simulations

本文提出了一种基于模型降阶与高阶间断伽辽金谱元法(DGSEM)的混合计算框架,并集成于 SPEED 开源软件中,旨在高效、高精度地模拟大规模压电微机械超声换能器(PMUT)阵列的复杂机电声耦合行为。

Paola F. Antonietti, Omer M. O. Abdalla, Michelangelo G. Garroni, Ilario Mazzieri, Nicola ParoliniMon, 09 Ma🔢 math